Whisper AI Introduzione
Whisper è un sistema di riconoscimento vocale automatico open-source di OpenAI che raggiunge un'accuratezza e una robustezza a livello umano per trascrivere e tradurre il parlato in più lingue.
Visualizza AltroCos'è Whisper AI
Whisper è un modello di intelligenza artificiale sviluppato da OpenAI per il riconoscimento vocale automatico (ASR). Rilasciato a settembre 2022, Whisper è stato addestrato su 680.000 ore di dati supervisionati multilingue e multitask raccolti dal web. Può trascrivere il parlato in più lingue, tradurre il parlato in inglese e identificare la lingua parlata. OpenAI ha reso open-source sia il modello che il codice di inferenza per consentire ulteriori ricerche e sviluppi di applicazioni di elaborazione del parlato.
Come funziona Whisper AI?
Whisper utilizza un approccio semplice end-to-end implementato come un'architettura Transformer encoder-decoder. L'audio in ingresso viene suddiviso in segmenti di 30 secondi e convertito in uno spettrogramma log-Mel. Questo viene passato attraverso un encoder, mentre un decoder prevede la corrispondente didascalia testuale. Il modello è addestrato per gestire più compiti inserendo token speciali che lo indirizzano a eseguire l'identificazione della lingua, aggiungere timestamp, trascrivere il parlato o tradurre in inglese. L'addestramento di Whisper su un ampio set di dati diversificato consente di essere più robusto alle variazioni negli accenti, nel rumore di fondo e nel linguaggio tecnico rispetto ai modelli addestrati su set di dati più piccoli e specifici.
Benefici di Whisper AI
Whisper offre diversi vantaggi chiave per i compiti di riconoscimento vocale. La sua robustezza gli consente di gestire una vasta gamma di input audio con diversi accenti, rumore di fondo e linguaggio tecnico. Le capacità multilingue del modello gli permettono di trascrivere e tradurre il parlato in più lingue senza necessità di modelli separati. Essendo un progetto open-source, gli sviluppatori possono utilizzare Whisper come base su cui costruire e creare modelli più specializzati o potenti. Inoltre, le forti prestazioni zero-shot di Whisper su set di dati diversi lo rendono versatile per molte applicazioni senza richiedere un fine-tuning.
Tendenze del traffico mensile di Whisper AI
Whisper AI ha ricevuto 546.5m visite il mese scorso, dimostrando un Leggera Crescita del 3.9%. In base alla nostra analisi, questo trend è in linea con le tipiche dinamiche di mercato nel settore degli strumenti AI.
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