Whisper AI Come Usare

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Whisper è un sistema di riconoscimento vocale automatico open-source di OpenAI che raggiunge un'accuratezza e una robustezza a livello umano per trascrivere e tradurre il parlato in più lingue.
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Ulteriori Informazioni

Profilo di Whisper AI
Panoramica
Analisi
Cos'è Whisper AI
Caratteristiche di Whisper AI e Casi d'Uso

Come usare Whisper AI

Installa Whisper: Installa Whisper utilizzando pip eseguendo: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
Installa ffmpeg: Installa lo strumento da riga di comando ffmpeg, necessario per Whisper. Su la maggior parte dei sistemi, puoi installarlo utilizzando il tuo gestore di pacchetti.
Importa Whisper: Nel tuo script Python, importa la libreria Whisper: import whisper
Carica il modello Whisper: Carica un modello Whisper, ad esempio: model = whisper.load_model('base')
Trascrivi audio: Utilizza il modello per trascrivere un file audio: result = model.transcribe('audio.mp3')
Accedi alla trascrizione: La trascrizione è disponibile nella chiave 'text' del risultato: transcription = result['text']
Opzionale: Specifica la lingua: Puoi specificare opzionalmente la lingua audio, ad esempio: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')

FAQ su Whisper AI

Whisper è un sistema di riconoscimento vocale automatico (ASR) sviluppato da OpenAI. È addestrato su 680.000 ore di dati supervisionati multilingue e multitask raccolti dal web e può trascrivere il parlato in più lingue e tradurlo in inglese.

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