Whisper AI Come Usare
Whisper è un sistema di riconoscimento vocale automatico open-source di OpenAI che raggiunge un'accuratezza e una robustezza a livello umano per trascrivere e tradurre il parlato in più lingue.
Visualizza AltroCome usare Whisper AI
Installa Whisper: Installa Whisper utilizzando pip eseguendo: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
Installa ffmpeg: Installa lo strumento da riga di comando ffmpeg, necessario per Whisper. Su la maggior parte dei sistemi, puoi installarlo utilizzando il tuo gestore di pacchetti.
Importa Whisper: Nel tuo script Python, importa la libreria Whisper: import whisper
Carica il modello Whisper: Carica un modello Whisper, ad esempio: model = whisper.load_model('base')
Trascrivi audio: Utilizza il modello per trascrivere un file audio: result = model.transcribe('audio.mp3')
Accedi alla trascrizione: La trascrizione è disponibile nella chiave 'text' del risultato: transcription = result['text']
Opzionale: Specifica la lingua: Puoi specificare opzionalmente la lingua audio, ad esempio: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')
FAQ di Whisper AI
Whisper è un sistema di riconoscimento vocale automatico (ASR) sviluppato da OpenAI. È addestrato su 680.000 ore di dati supervisionati multilingue e multitask raccolti dal web e può trascrivere il parlato in più lingue e tradurlo in inglese.
Tendenze del traffico mensile di Whisper AI
Whisper AI ha ricevuto 701.3m visite il mese scorso, dimostrando un Crescita Moderata del 25.4%. In base alla nostra analisi, questo trend è in linea con le tipiche dinamiche di mercato nel settore degli strumenti AI.
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