Topaz Labs Come Usare
Topaz Labs è un'azienda di software per il miglioramento di foto e video di qualità professionale che sfrutta la tecnologia AI per affinare, ridurre il rumore, ingrandire e migliorare i media digitali con qualità eccezionale.
Visualizza AltroCome usare Topaz Labs
Scegli e Installa il Prodotto Topaz Giusto: Seleziona tra Photo AI (per foto), Video AI (per video) o Gigapixel (per ingrandimenti). Scarica e installa l'applicazione desktop sul tuo computer Mac o Windows.
Importa i Tuoi Media: Apri l'applicazione Topaz e importa i tuoi file foto o video. Puoi usarla come app autonoma o come plugin all'interno di Photoshop/Lightroom.
Usa Autopilot (per Photo AI): Abilita la funzione Autopilot che analizza automaticamente le tue foto e applica i modelli e le impostazioni AI appropriati come punto di partenza.
Fai Regolazioni Manuali: Affina i miglioramenti AI utilizzando i cursori e i controlli disponibili per la riduzione del rumore, la messa a fuoco, l'ingrandimento, ecc. in base alle tue esigenze.
Anteprima dei Risultati: Usa la vista di confronto per controllare i risultati prima/dopo. Fai ulteriori aggiustamenti se necessario.
Esporta Media Migliorati: Una volta soddisfatto dei risultati, esporta le tue foto/video migliorati. Scegli il formato del file, il nome e la posizione di salvataggio quando usi l'app autonoma.
Elaborazione Batch (Opzionale): Per più file, utilizza la funzione di elaborazione batch per applicare miglioramenti a più immagini/video in sequenza.
FAQ di Topaz Labs
Topaz Labs offre tre principali prodotti alimentati dall'IA: Video AI (per il miglioramento video), Photo AI (per il miglioramento delle foto) e Gigapixel (per l'upscaling delle immagini). Ogni prodotto ha sia versioni Personale che Pro.
Tendenze del traffico mensile di Topaz Labs
Topaz Labs ha registrato un calo del 2.0% del traffico a febbraio 2025, con 1.99M visite. Nonostante il recente rilascio di Photo AI versione 3.5 e Gigapixel versione 8.2 con miglioramenti significativi, il leggero calo potrebbe essere attribuito ai problemi persistenti di sovra-elaborazione e affidabilità segnalati dagli utenti, che potrebbero aver influenzato la soddisfazione e la fidelizzazione degli utenti.
Visualizza storico del traffico
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