noirdoc

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noirdoc è una protezione PII open-source, in esecuzione locale, che pseudonimizza automaticamente i dati sensibili prima che raggiungano un LLM (ad esempio, tramite un plugin Claude Code), mantiene le mappature reversibili sulla tua macchina e ripristina gli output del modello ai valori originali.
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noirdoc

Informazioni sul Prodotto

Aggiornato:May 18, 2026

Cos'è noirdoc

noirdoc è uno strumento per la privacy progettato per impedire che le informazioni di identificazione personale (PII) entrino nel contesto di un LLM. Fornisce un hook/plugin Claude Code PreToolUse che redige i file localmente prima che Claude li legga, garantendo che nomi reali e identificatori non appaiano nella trascrizione. Lo stesso motore di redazione è disponibile anche come CLI per flussi di lavoro LLM più ampi e come opzione proxy ospitata per i team che utilizzano provider come OpenAI, Anthropic o Azure. È open-source e con licenza MIT, con rilevamento e mappatura gestiti localmente.

Caratteristiche principali di noirdoc

Noirdoc è un "PII-guard" open-source che pseudonimizza localmente i contenuti sensibili (es. nomi, date, città, ID, IBAN) prima che raggiungano un LLM, mantenendo i valori reali fuori dal contesto del modello. Fornisce un plugin per Claude Code che redige automaticamente i file protetti in lettura e ripristina le risposte in seguito, oltre allo stesso motore di redazione come CLI per flussi di lavoro LLM più ampi e un'opzione proxy ospitata per il traffico API di OpenAI/Anthropic/Azure. Le mappature rimangono sulla macchina dell'utente e gli originali possono essere rivelati solo nel terminale dell'utente, mantenendo pulite le trascrizioni e i log condivisi.
Pseudonimizzazione locale e reversibile: Rileva e sostituisce le PII con segnaposto sul dispositivo e mantiene una mappatura reversibile localmente in modo da poter ripristinare gli originali senza esporli all'LLM.
Plugin Claude Code con ripristino automatico: Agisce come un hook PreToolUse che redige i file protetti prima che Claude li legga e ripristina automaticamente le risposte del modello in seguito.
Auto-redazione a mani libere all'accesso ai file: Non appena un file protetto viene aperto/letto in Claude Code, noirdoc sostituisce i valori sensibili localmente prima che qualsiasi cosa lasci la tua macchina.
Regole di protezione basate su percorso (pattern glob): Consente di definire quali file/cartelle sono protetti utilizzando regole glob (es. ./incoming/**, *.contract.*), lasciando intatti gli altri contenuti.
Cache locale e archiviazione delle mappature: Memorizza copie pseudonimizzate in una directory locale .noirdoc/cache/ e mantiene la mappatura sulla tua macchina; non è richiesta alcuna chiamata API per il rilevamento.
Punti di ingresso multipli: plugin, CLI, proxy ospitato: Utilizza il plugin Claude Code per i flussi di lavoro IDE, la CLI per documenti e pipeline locali o un proxy ospitato per proteggere le chiamate API LLM a livello di team (OpenAI/Anthropic/Azure).

Casi d'uso di noirdoc

Revisione legale e contrattuale: Pseudonimizza nomi di clienti, indirizzi e identificatori di contratto prima di utilizzare gli LLM per riassumere accordi, redigere clausole o estrarre obblighi, senza far trapelare PII nei log di chat.
Flussi di lavoro di documentazione sanitaria: Redigi gli identificatori e le date dei pazienti durante la generazione di riepiloghi delle visite, suggerimenti di codifica o note interne, mantenendo i dati sensibili fuori dal contesto del modello e dalle trascrizioni.
Assistenza finanziaria e contabile: Proteggi IBAN, nomi dei clienti e riferimenti delle transazioni mentre utilizzi gli LLM per riconciliazioni, bozze di report o risposte di supporto.
Supporto clienti e gestione ticket CRM: Redigi automaticamente i dettagli personali nei ticket o negli allegati in entrata (es. ID, nomi) prima di chiedere a un LLM di redigere risposte o classificare i problemi.
Team di ingegneri con dati utente reali: Previeni l'esposizione accidentale dei dati di produzione (nomi utente, identificatori) quando gli sviluppatori utilizzano Claude Code per ispezionare log, debuggare report o file inviati dagli utenti.
Governance LLM aziendale tramite proxy: Instrada le chiamate API LLM a livello di organizzazione tramite un proxy ospitato per pseudonimizzare in modo coerente i campi sensibili tra strumenti e team utilizzando OpenAI/Anthropic/Azure.

Vantaggi

Mantiene le PII reali fuori dal contesto LLM redigendo localmente prima che qualsiasi dato venga inviato.
Flusso di lavoro reversibile: gli originali possono essere rivelati nel tuo terminale mentre le trascrizioni rimangono pulite.
Adozione flessibile tramite plugin Claude Code, CLI o proxy ospitato a seconda delle esigenze del flusso di lavoro.
Componenti open-source (licenza MIT) e archiviazione delle mappature solo locale migliorano la trasparenza e il controllo.

Svantaggi

L'efficacia dipende dalla copertura del rilevamento; formati non comuni o identificatori di casi limite potrebbero richiedere una messa a punto o potrebbero essere persi.
Le mappature reversibili archiviate localmente possono diventare una responsabilità di sicurezza (controllo degli accessi, backup, compromissione del dispositivo).
La protezione basata su percorso/glob richiede una configurazione corretta; regole configurate in modo errato potrebbero lasciare file sensibili non redatti.

Come usare noirdoc

1) Installa noirdoc (motore CLI): Installa noirdoc tramite pip sulla tua macchina (come descritto sul sito ufficiale). Dopo l'installazione, puoi eseguirlo sia da Python che direttamente dalla shell.
2) (Opzionale) Installa il plugin Claude Code: Dalla pagina di lancio di noirdoc, usa il link "Installa il plugin" per installare il plugin open-source Claude Code (licenza MIT). Questo abilita la pseudonimizzazione locale automatica prima che Claude legga i file protetti.
3) Scegli quali file devono essere protetti (regole di percorso): Configura le regole di percorso basate su glob per decidere cosa viene pseudonimizzato automaticamente (esempi dati: "./incoming/**" o "*.contract.*"). I file che corrispondono a queste regole vengono redatti localmente prima che qualsiasi contenuto raggiunga Claude.
4) Usa Claude Code normalmente; noirdoc redige automaticamente i file protetti: Quando apri o leggi un file protetto in Claude Code, il plugin sostituisce i dati sensibili (ad esempio, nomi, IBAN, ID) con segnaposto localmente, prima che Claude li veda. Esempi di segnaposto includono token come "<<PERSON_1>>", "<<DATE_1>>", "<<CITY_1>>".
5) Comprendi dove vengono archiviati i dati localmente: Le copie pseudonimizzate vengono archiviate in ".noirdoc/cache/" e la mappatura reversibile rimane sulla tua macchina. Il rilevamento viene eseguito localmente e nessuna chiamata API viene inviata (anche al team noirdoc).
6) Rivela gli originali solo nel tuo terminale (mai nella trascrizione di Claude): Quando hai bisogno di vedere i valori reali, esegui "noirdoc reveal" nella tua shell. Questo rivela gli originali al di fuori di Claude, mantenendo la conversazione di Claude priva di dati personali reali.
7) Usa noirdoc al di fuori di Claude Code (flusso di lavoro CLI): Usa la CLI di noirdoc per pseudonimizzare documenti locali per qualsiasi flusso di lavoro LLM (non solo Claude Code). Si applica lo stesso approccio di rilevamento locale e mappatura reversibile.
8) (Opzione team) Usa il proxy ospitato per le chiamate API: Se il tuo team desidera proteggere ogni chiamata API (OpenAI / Anthropic / Azure), usa l'offerta di proxy ospitato menzionata sul sito, o contatta il fornitore per opzioni proxy/self-hosted.

FAQ di noirdoc

Noirdoc è uno strumento di protezione dei dati personali (PII-guard) che pseudonimizza/redige i dati sensibili (es. nomi reali, IBAN, ID) prima che un LLM possa leggerli, in modo che i valori reali non entrino nel contesto del modello.