Nanonets Come Usare

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Nanonets è una piattaforma di automazione intelligente potenziata dall'AI che estrae dati da fonti non strutturate e automatizza processi aziendali complessi con alta precisione.
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Cos'è Nanonets
Caratteristiche di Nanonets e Casi d'Uso

Come usare Nanonets

Registrati per un account: Vai su https://app.nanonets.com/#/signup e crea un account gratuito con la tua email aziendale
Ottieni la tua chiave API: Una volta registrato, vai su Il mio account > Chiavi API per ottenere la tua chiave API
Scegli un modello predefinito o crea un modello personalizzato: Seleziona un modello predefinito per tipi di documenti comuni come fatture e ricevute, oppure crea un modello personalizzato per le tue esigenze specifiche
Carica i dati di addestramento: Per i modelli personalizzati, carica almeno 10 documenti di esempio per addestrare l'AI
Etichetta i dati: Contrassegna i dati che desideri estrarre dai tuoi documenti di esempio e assegna etichette
Addestra il modello: Clicca per addestrare il modello, che richiederà 10-45 minuti. Riceverai un'email quando sarà pronto.
Testa il modello: Carica nuovi documenti per testare l'accuratezza del modello nell'estrazione dei dati
Integra con il tuo flusso di lavoro: Utilizza l'API di Nanonets o la piattaforma no-code per integrare il modello nei tuoi processi aziendali
Automatizza l'estrazione dei dati: Imposta flussi di lavoro automatizzati per estrarre dati dai nuovi documenti man mano che arrivano
Esporta i dati: Invia i dati estratti al tuo CRM, database o esporta come CSV, XLS, ecc.

FAQ di Nanonets

Nanonets è una piattaforma alimentata dall'IA che utilizza OCR avanzato e deep learning per automatizzare processi aziendali complessi ed estrarre dati da documenti non strutturati. Permette alle aziende di semplificare i flussi di lavoro, ridurre lo sforzo manuale e ottenere informazioni da varie fonti di dati.

Tendenze del traffico mensile di Nanonets

Nanonets ha registrato un calo del 21,1% nel traffico, raggiungendo 609K visite. Nonostante i recenti finanziamenti e l'espansione dell'offerta, inclusi un agente AI autonomo e soluzioni no-code, il calo potrebbe essere influenzato dalla maggiore concorrenza nel mercato dell'elaborazione documentale AI.

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