Nanonets Come Usare
Nanonets è una piattaforma di automazione intelligente potenziata dall'AI che estrae dati da fonti non strutturate e automatizza processi aziendali complessi con alta precisione.
Visualizza AltroCome usare Nanonets
Registrati per un account: Vai su https://app.nanonets.com/#/signup e crea un account gratuito con la tua email aziendale
Ottieni la tua chiave API: Una volta registrato, vai su Il mio account > Chiavi API per ottenere la tua chiave API
Scegli un modello predefinito o crea un modello personalizzato: Seleziona un modello predefinito per tipi di documenti comuni come fatture e ricevute, oppure crea un modello personalizzato per le tue esigenze specifiche
Carica i dati di addestramento: Per i modelli personalizzati, carica almeno 10 documenti di esempio per addestrare l'AI
Etichetta i dati: Contrassegna i dati che desideri estrarre dai tuoi documenti di esempio e assegna etichette
Addestra il modello: Clicca per addestrare il modello, che richiederà 10-45 minuti. Riceverai un'email quando sarà pronto.
Testa il modello: Carica nuovi documenti per testare l'accuratezza del modello nell'estrazione dei dati
Integra con il tuo flusso di lavoro: Utilizza l'API di Nanonets o la piattaforma no-code per integrare il modello nei tuoi processi aziendali
Automatizza l'estrazione dei dati: Imposta flussi di lavoro automatizzati per estrarre dati dai nuovi documenti man mano che arrivano
Esporta i dati: Invia i dati estratti al tuo CRM, database o esporta come CSV, XLS, ecc.
FAQ di Nanonets
Nanonets è una piattaforma alimentata dall'IA che utilizza OCR avanzato e deep learning per automatizzare processi aziendali complessi ed estrarre dati da documenti non strutturati. Permette alle aziende di semplificare i flussi di lavoro, ridurre lo sforzo manuale e ottenere informazioni da varie fonti di dati.
Tendenze del traffico mensile di Nanonets
Nanonets ha registrato un aumento delle visite del 5,8%, raggiungendo 644,9K visite. Questa leggera crescita riflette probabilmente gli sforzi continui dell'azienda per migliorare la sua piattaforma di automazione del flusso di lavoro basata sull'IA, in particolare nell'elaborazione di dati non strutturati, e il continuo interesse da parte del settore dei servizi finanziari.
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