Langfuse
Langfuse è una piattaforma di ingegneria LLM open-source che fornisce funzionalità di osservabilità, analisi, valutazioni, gestione dei prompt e sperimentazione per aiutare i team a fare debug, analizzare e migliorare le loro applicazioni LLM.
https://langfuse.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Apr 16, 2025
Tendenze del traffico mensile di Langfuse
Langfuse ha raggiunto 346K visite con una crescita del 55,5% a luglio. Le funzionalità di osservabilità avanzata e monitoraggio delle metriche della piattaforma, insieme alla sua natura open-source e alla compatibilità con i framework AI più diffusi, hanno probabilmente contribuito al significativo aumento del traffico.
Cos'è Langfuse
Langfuse è una piattaforma completa progettata specificamente per l'ingegneria e lo sviluppo dei modelli di apprendimento linguistico (LLM). Come soluzione open-source supportata da Y Combinator, offre strumenti essenziali per gestire e ottimizzare le applicazioni LLM. La piattaforma si integra perfettamente con framework popolari come OpenAI SDK, LlamaIndex, Langchain e altro, mantenendo alti standard di sicurezza con le certificazioni SOC 2 Type II e ISO 27001. Gli utenti possono scegliere tra un'offerta cloud gestita o ospitare autonomamente la piattaforma, con la maggior parte delle funzionalità principali disponibili sotto una licenza MIT.
Caratteristiche principali di Langfuse
Langfuse è una piattaforma di ingegneria LLM open-source che fornisce strumenti completi per l'osservabilità, l'analisi e la sperimentazione delle applicazioni LLM. Offre funzionalità come tracciamento, valutazione, gestione dei prompt e raccolta di metriche per aiutare gli sviluppatori a fare debug e migliorare le loro applicazioni LLM. La piattaforma si integra con framework popolari come OpenAI, LangChain e LlamaIndex, supportando più linguaggi di programmazione attraverso i suoi SDK.
Osservabilità Completa: Cattura il contesto completo delle applicazioni LLM, inclusi inferenza LLM, recupero di embedding, utilizzo delle API e interazioni di sistema per aiutare a individuare i problemi
Misurazione della Qualità & Analisi: Consente di allegare punteggi ai tracciamenti di produzione attraverso valutazioni basate su modelli, feedback degli utenti, etichettatura manuale e metriche personalizzate per misurare la qualità nel tempo
Gestione dei Prompt: Fornisce strumenti per gestire e versionare i prompt, consentendo ai team di sperimentare diverse versioni e monitorare le loro prestazioni
Supporto Multi-modale: Supporta completamente il tracciamento delle applicazioni LLM multi-modali, inclusi testo, immagini, audio e allegati con opzioni di archiviazione configurabili
Casi d'uso di Langfuse
Ottimizzazione della Pipeline RAG: I team possono valutare e monitorare le loro pipeline di Retrieval-Augmented Generation utilizzando l'integrazione Ragas per valutazioni senza riferimento
Sviluppo LLM per Imprese: Grandi organizzazioni come Khan Academy e Twilio utilizzano Langfuse per monitorare e migliorare le loro applicazioni LLM in produzione
Sviluppo Collaborativo: I team di sviluppo possono lavorare insieme utilizzando funzionalità come condivisione del codice, collaborazione in tempo reale e integrazione del controllo delle versioni per una risoluzione più rapida dei problemi
Vantaggi
Open-source con licenza MIT per le funzionalità principali
Ampio supporto per integrazioni con framework LLM popolari
Sicurezza di livello enterprise con certificazione SOC 2 Tipo II e ISO 27001
Comunità attiva e aggiornamenti regolari delle funzionalità
Svantaggi
Alcune funzionalità periferiche richiedono licenze commerciali
Richiede la configurazione di infrastrutture aggiuntive per alcune funzionalità come l'archiviazione dei media
Come usare Langfuse
1. Crea un account Langfuse: Registrati per un account Langfuse su cloud.langfuse.com o ospita autonomamente utilizzando Docker
2. Ottieni le chiavi API: Vai alle impostazioni del progetto e crea un nuovo set di chiavi API (LANGFUSE_SECRET_KEY e LANGFUSE_PUBLIC_KEY)
3. Installa SDK: Installa il Langfuse SDK utilizzando pip: pip install langfuse
4. Imposta le variabili d'ambiente: Imposta le tue credenziali Langfuse come variabili d'ambiente: LANGFUSE_SECRET_KEY, LANGFUSE_PUBLIC_KEY e LANGFUSE_HOST
5. Inizializza il client Langfuse: Crea un'istanza del client Langfuse nel tuo codice: from langfuse import Langfuse; langfuse = Langfuse()
6. Strumenta la tua applicazione: Aggiungi tracciamento alle tue chiamate LLM utilizzando integrazioni automatizzate (OpenAI, Langchain, LlamaIndex) o strumentazione manuale con il decoratore @observe
7. Crea tracce: Crea tracce per registrare le interazioni LLM, inclusi prompt, completamenti e metadati utilizzando langfuse.trace() o integrazioni automatizzate
8. Aggiungi punteggio (opzionale): Implementa il punteggio per valutare la qualità delle uscite utilizzando langfuse.score() o strumenti di valutazione automatizzati come RAGAS
9. Visualizza analisi: Accedi alla dashboard di Langfuse per visualizzare tracce, metriche, costi, latenza e punteggi di qualità
10. Gestisci i prompt (opzionale): Utilizza la funzione di gestione dei prompt per versionare e aggiornare i prompt tramite l'interfaccia utente di Langfuse
FAQ di Langfuse
Langfuse è una piattaforma di ingegneria LLM open-source che fornisce funzionalità di osservabilità, analisi e sperimentazione per le applicazioni LLM. Aiuta i team a fare debug, analizzare e iterare collaborativamente sulle loro applicazioni LLM.
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Analisi del Sito Web di Langfuse
Traffico e Classifiche di Langfuse
346.3K
Visite Mensili
#102467
Classifica Globale
#316
Classifica di Categoria
Tendenze del Traffico: Oct 2024-Feb 2025
Approfondimenti sugli Utenti di Langfuse
00:06:25
Durata Media della Visita
6.96
Pagine per Visita
34.49%
Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di Langfuse
VN: 25.75%
US: 15.78%
IN: 7.02%
FR: 5.27%
GB: 4.88%
Others: 41.31%
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