Langfuse
Langfuse è una piattaforma di ingegneria LLM open-source che fornisce funzionalità di osservabilità, analisi, valutazioni, gestione dei prompt e sperimentazione per aiutare i team a fare debug, analizzare e migliorare le loro applicazioni LLM.
https://langfuse.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:May 16, 2025
Tendenze del traffico mensile di Langfuse
Langfuse ha registrato un calo del 17,9% del traffico, raggiungendo 340.000 visite. La mancanza di recenti aggiornamenti del prodotto o di attività significative sul mercato potrebbe aver contribuito a questo calo.
Cos'è Langfuse
Langfuse è una piattaforma completa progettata specificamente per l'ingegneria e lo sviluppo dei modelli di apprendimento linguistico (LLM). Come soluzione open-source supportata da Y Combinator, offre strumenti essenziali per gestire e ottimizzare le applicazioni LLM. La piattaforma si integra perfettamente con framework popolari come OpenAI SDK, LlamaIndex, Langchain e altro, mantenendo alti standard di sicurezza con le certificazioni SOC 2 Type II e ISO 27001. Gli utenti possono scegliere tra un'offerta cloud gestita o ospitare autonomamente la piattaforma, con la maggior parte delle funzionalità principali disponibili sotto una licenza MIT.
Caratteristiche principali di Langfuse
Langfuse è una piattaforma di ingegneria LLM open-source che fornisce strumenti completi per l'osservabilità, l'analisi e la sperimentazione delle applicazioni LLM. Offre funzionalità come tracciamento, valutazione, gestione dei prompt e raccolta di metriche per aiutare gli sviluppatori a fare debug e migliorare le loro applicazioni LLM. La piattaforma si integra con framework popolari come OpenAI, LangChain e LlamaIndex, supportando più linguaggi di programmazione attraverso i suoi SDK.
Osservabilità Completa: Cattura il contesto completo delle applicazioni LLM, inclusi inferenza LLM, recupero di embedding, utilizzo delle API e interazioni di sistema per aiutare a individuare i problemi
Misurazione della Qualità & Analisi: Consente di allegare punteggi ai tracciamenti di produzione attraverso valutazioni basate su modelli, feedback degli utenti, etichettatura manuale e metriche personalizzate per misurare la qualità nel tempo
Gestione dei Prompt: Fornisce strumenti per gestire e versionare i prompt, consentendo ai team di sperimentare diverse versioni e monitorare le loro prestazioni
Supporto Multi-modale: Supporta completamente il tracciamento delle applicazioni LLM multi-modali, inclusi testo, immagini, audio e allegati con opzioni di archiviazione configurabili
Casi d'uso di Langfuse
Ottimizzazione della Pipeline RAG: I team possono valutare e monitorare le loro pipeline di Retrieval-Augmented Generation utilizzando l'integrazione Ragas per valutazioni senza riferimento
Sviluppo LLM per Imprese: Grandi organizzazioni come Khan Academy e Twilio utilizzano Langfuse per monitorare e migliorare le loro applicazioni LLM in produzione
Sviluppo Collaborativo: I team di sviluppo possono lavorare insieme utilizzando funzionalità come condivisione del codice, collaborazione in tempo reale e integrazione del controllo delle versioni per una risoluzione più rapida dei problemi
Vantaggi
Open-source con licenza MIT per le funzionalità principali
Ampio supporto per integrazioni con framework LLM popolari
Sicurezza di livello enterprise con certificazione SOC 2 Tipo II e ISO 27001
Comunità attiva e aggiornamenti regolari delle funzionalità
Svantaggi
Alcune funzionalità periferiche richiedono licenze commerciali
Richiede la configurazione di infrastrutture aggiuntive per alcune funzionalità come l'archiviazione dei media
Come usare Langfuse
1. Crea un account Langfuse: Registrati per un account Langfuse su cloud.langfuse.com o ospita autonomamente utilizzando Docker
2. Ottieni le chiavi API: Vai alle impostazioni del progetto e crea un nuovo set di chiavi API (LANGFUSE_SECRET_KEY e LANGFUSE_PUBLIC_KEY)
3. Installa SDK: Installa il Langfuse SDK utilizzando pip: pip install langfuse
4. Imposta le variabili d'ambiente: Imposta le tue credenziali Langfuse come variabili d'ambiente: LANGFUSE_SECRET_KEY, LANGFUSE_PUBLIC_KEY e LANGFUSE_HOST
5. Inizializza il client Langfuse: Crea un'istanza del client Langfuse nel tuo codice: from langfuse import Langfuse; langfuse = Langfuse()
6. Strumenta la tua applicazione: Aggiungi tracciamento alle tue chiamate LLM utilizzando integrazioni automatizzate (OpenAI, Langchain, LlamaIndex) o strumentazione manuale con il decoratore @observe
7. Crea tracce: Crea tracce per registrare le interazioni LLM, inclusi prompt, completamenti e metadati utilizzando langfuse.trace() o integrazioni automatizzate
8. Aggiungi punteggio (opzionale): Implementa il punteggio per valutare la qualità delle uscite utilizzando langfuse.score() o strumenti di valutazione automatizzati come RAGAS
9. Visualizza analisi: Accedi alla dashboard di Langfuse per visualizzare tracce, metriche, costi, latenza e punteggi di qualità
10. Gestisci i prompt (opzionale): Utilizza la funzione di gestione dei prompt per versionare e aggiornare i prompt tramite l'interfaccia utente di Langfuse
FAQ di Langfuse
Langfuse è una piattaforma di ingegneria LLM open-source che fornisce funzionalità di osservabilità, analisi e sperimentazione per le applicazioni LLM. Aiuta i team a fare debug, analizzare e iterare collaborativamente sulle loro applicazioni LLM.
Post Ufficiali
Caricamento...Video di Langfuse
Articoli Popolari
I 5 migliori generatori di personaggi NSFW nel 2025
May 29, 2025
Google Veo 3: Il primo generatore di video AI a supportare nativamente l'audio
May 28, 2025
I 5 migliori chatbot AI NSFW gratuiti per fidanzate che devi provare - Recensione reale di AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat contro CrushOn.AI: La resa dei conti definitiva delle fidanzate AI NSFW nel 2025
May 27, 2025
Analisi del Sito Web di Langfuse
Traffico e Classifiche di Langfuse
340.2K
Visite Mensili
#92295
Classifica Globale
#1262
Classifica di Categoria
Tendenze del Traffico: Oct 2024-Apr 2025
Approfondimenti sugli Utenti di Langfuse
00:06:24
Durata Media della Visita
7.51
Pagine per Visita
36.8%
Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di Langfuse
US: 27.34%
GB: 7.62%
CN: 7.52%
CA: 6.59%
IN: 6.38%
Others: 44.54%
Ultimi Strumenti AI Simili a Langfuse
Gait
Gait è uno strumento di collaborazione che integra la generazione di codice assistita dall'IA con il controllo delle versioni, consentendo ai team di tracciare, comprendere e condividere il contesto del codice generato dall'IA in modo efficiente.
invoices.dev
invoices.dev è una piattaforma di fatturazione automatizzata che genera fatture direttamente dai commit Git dei programmatori, con capacità di integrazione per i servizi GitHub, Slack, Linear e Google.
EasyRFP
EasyRFP è un toolkit di edge computing alimentato da AI che semplifica le risposte alle RFP (Richiesta di Proposta) e consente la fenotipizzazione sul campo in tempo reale attraverso la tecnologia di deep learning.
Cart.ai
Cart.ai è una piattaforma di servizi alimentata dall'IA che fornisce soluzioni complete di automazione aziendale, tra cui codifica, gestione delle relazioni con i clienti, editing video, configurazione e-commerce e sviluppo di AI personalizzata con supporto 24/7.
Strumenti AI Popolari Come Langfuse
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat è un assistente di codifica alimentato dall'IA che fornisce interazioni in linguaggio naturale, suggerimenti di codice in tempo reale e supporto contestuale direttamente all'interno degli IDE supportati e di GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode è un'estensione dell'Editor di Codice Xcode che integra GitHub Copilot, Codeium e ChatGPT per fornire suggerimenti di codice alimentati dall'IA, assistenza in chat e funzionalità di prompt-to-code all'interno di Xcode.
BrowserAI
BrowserAI è una libreria open source che consente l'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) locali direttamente nei browser web con accelerazione WebGPU, offrendo funzionalità di intelligenza artificiale incentrate sulla privacy senza richiedere infrastrutture server.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI è un agente di codifica open-source leggero che viene eseguito nel tuo terminale, consentendo agli sviluppatori di tradurre il linguaggio naturale in esecuzione di codice fornendo al contempo un ragionamento a livello di ChatGPT con la capacità di eseguire codice, manipolare file e iterare sotto controllo di versione.