GPT Engineer Come Usare
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GPT Engineer è uno strumento di sviluppo software alimentato dall'IA che consente a chiunque di costruire applicazioni web chiacchierando con un ingegnere IA.
Visualizza AltroCome usare GPT Engineer
Installa GPT Engineer: Clona il repository di GPT Engineer da GitHub o scaricalo e decomprimilo. Esegui 'pip install -r requirements.txt' per installare le dipendenze.
Imposta la chiave API di OpenAI: Ottieni una chiave API di OpenAI con accesso a GPT-4. Impostala come variabile d'ambiente chiamata OPENAI_API_KEY.
Crea una cartella di progetto: Crea una nuova cartella per il tuo progetto all'interno della directory di GPT Engineer.
Scrivi un file di prompt: Crea un file chiamato 'prompt' nella tua cartella di progetto. Descrivi l'applicazione che desideri costruire in linguaggio naturale.
Esegui GPT Engineer: Apri un terminale ed esegui il comando 'gpt-engineer projects/your_project_name' per generare codice basato sul tuo prompt.
Rivedi il codice generato: GPT Engineer creerà più file con codice e spiegazioni nella tua cartella di progetto. Rivedi l'output.
Itera e affina: Se necessario, modifica il tuo prompt e riesegui GPT Engineer per affinare il codice generato e la struttura del progetto.
Distribuisci e testa: Segui eventuali istruzioni di distribuzione fornite da GPT Engineer per eseguire e testare la tua applicazione generata.
FAQ di GPT Engineer
GPT Engineer è uno strumento alimentato da intelligenza artificiale sviluppato da Lovable che può generare interi codici sorgente e costruire applicazioni basate su richieste in linguaggio naturale. Utilizza modelli di linguaggio di grandi dimensioni come GPT-3.5/GPT-4 per abilitare uno sviluppo software rapido.
Tendenze del traffico mensile di GPT Engineer
GPT Engineer ha raggiunto 2,5 milioni di visite con una crescita del 460,8% a luglio. Il finanziamento di 7,5 milioni di dollari e la perfetta integrazione con Supabase e Edge Functions hanno notevolmente migliorato le sue capacità, attirando grande attenzione e copertura nei media tecnologici. La capacità della piattaforma di generare codice pronto per la produzione in tempo reale e di accelerare i cicli di sviluppo fino a 20 volte ha probabilmente contribuito all'impennata del traffico.
Visualizza storico del traffico
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