AuraSR Introduzione

AuraSR utilizza la tecnologia Generative Adversarial Network (GAN) per aumentare la risoluzione delle immagini. Il processo coinvolge due reti neurali: un generatore che crea immagini ad alta risoluzione da input a bassa risoluzione e un discriminatore che valuta la qualità di queste immagini. Attraverso questo processo avversario, il generatore impara a produrre immagini sempre più realistiche e dettagliate. A differenza dei modelli di diffusione che utilizzano un processo di denoise iterativo, AuraSR genera immagini migliorate in un singolo passaggio in avanti, rendendolo significativamente più veloce. Gli utenti possono semplicemente caricare le loro immagini sulla piattaforma AuraSR e il modello le processerà, producendo un output ad alta risoluzione che mantiene la qualità originale aggiungendo dettagli fini e riducendo gli artefatti.