In che modo Atla è diversa dalle altre piattaforme di osservabilità?

Mentre le piattaforme di osservabilità come Langfuse e LangSmith aiutano a registrare e monitorare le tracce, Atla va oltre analizzando le tracce su larga scala, rilevando automaticamente modelli di fallimento dinamici e suggerendo correzioni specifiche. Si concentra sulla comprensione del perché si verificano i fallimenti e quali azioni intraprendere successivamente.

Chi dovrebbe usare Atla?

Atla è progettata per i team che costruiscono e gestiscono agenti AI, inclusi bot di assistenza clienti, assistenti di ricerca, strumenti per sviluppatori o qualsiasi sistema in cui l'affidabilità è importante e i fallimenti sono costosi.

Quanto tempo ci vuole per iniziare a utilizzare Atla?

I team possono iniziare a utilizzare Atla in pochi minuti. Si integra con le comuni configurazioni di tracciamento e registrazione senza richiedere la ri-architettura dello stack. La maggior parte dei team inizia a vedere modelli di fallimento e approfondimenti entro il primo giorno di utilizzo.

Atla ha sede a Londra, Regno Unito, con 10 dipendenti. È stata fondata da Maurice Burger e Roman Engeler nel 2023.

Quali framework supporta Atla?

Atla supporta framework di agenti popolari tra cui LangChain, CrewAI e OpenAI Agents. Fornisce monitoraggio in tempo reale, rilevamento automatico degli errori e funzionalità di sperimentazione dei prompt.

Atla

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Atla è un motore di miglioramento dell'IA che aiuta gli sviluppatori a identificare, comprendere e correggere automaticamente i guasti degli agenti attraverso il monitoraggio in tempo reale, il rilevamento di modelli e le soluzioni mirate.

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Informazioni sul Prodotto

Aggiornato:Sep 26, 2025

Tendenze del traffico mensile di Atla

Atla ha ricevuto 13.6k visite il mese scorso, dimostrando un Leggero Calo del -14.8%. In base alla nostra analisi, questo trend è in linea con le tipiche dinamiche di mercato nel settore degli strumenti AI.

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Cos'è Atla

Fondata nel 2023 da Maurice Burger e Roman Engeler, Atla è una startup di sicurezza dell'IA con il supporto di Y Combinator con sede a Londra, focalizzata sul rendere gli agenti di IA più affidabili e interpretabili. La società ha raccolto 5 milioni di dollari in finanziamenti seed guidati da Creandum ed è supportata dai fondatori di Reddit, Cruise, Rappi e Instacart. La missione principale di Atla è stabilire sistemi di IA sicuri per applicazioni ad alto rischio, affrontando la sfida critica di rendere gli agenti di IA più affidabili e trasparenti nelle loro operazioni.

Caratteristiche principali di Atla

Atla è una piattaforma di miglioramento degli agenti AI che aiuta gli sviluppatori a identificare, analizzare e correggere i guasti nei sistemi di intelligenza artificiale. Rileva automaticamente i modelli di errore, fornisce un'analisi degli errori a livello di passaggio, suggerisce correzioni mirate e consente il confronto delle prestazioni tra le versioni. La piattaforma si integra con gli strumenti di monitoraggio esistenti e con i framework di agenti più diffusi come LangChain e CrewAI per fornire visibilità e controllo completi sul comportamento degli agenti AI.

Rilevamento automatico dei modelli: Raggruppa e classifica automaticamente i guasti simili tra migliaia di interazioni per identificare i modelli di errore ricorrenti e dare la priorità ai problemi critici

Analisi granulare delle tracce: Fornisce un'analisi dettagliata passo dopo passo delle esecuzioni degli agenti con narrazioni e annotazioni chiare e leggibili per comprendere errori specifici

Suggerimenti di miglioramento attuabili: Genera raccomandazioni specifiche e attuabili per correggere i modelli di errore identificati e migliorare le prestazioni dell'agente

Confronto tra versioni: Consente il confronto affiancato delle modifiche per garantire che i miglioramenti migliorino l'esperienza dell'utente senza introdurre nuovi problemi

Casi d'uso di Atla

Automazione dell'assistenza clienti: Monitora e migliora i chatbot AI che gestiscono le richieste dei clienti identificando i modelli di errore comuni e migliorando l'accuratezza delle risposte

Strumenti di sviluppo: Ottimizza gli assistenti di sviluppo basati sull'intelligenza artificiale monitorando le loro prestazioni e correggendo gli errori ricorrenti nella generazione o nell'analisi del codice

Assistenza alla ricerca: Migliora gli assistenti di ricerca AI identificando e correggendo modelli di disinformazione o errori analitici

Vantaggi

Integrazione rapida con strumenti e framework esistenti

Il rilevamento automatico dei modelli di errore consente di risparmiare tempo di revisione manuale

Fornisce informazioni utili piuttosto che semplici dati grezzi

Svantaggi

Richiede una configurazione di registrazione/tracciamento esistente

Potrebbe aggiungere ulteriore complessità allo stack di sviluppo

Come usare Atla

Iscriviti e ottieni la chiave API: Crea un account sul sito web di Atla e recupera la tua chiave API dalla tua dashboard

Installa il pacchetto Atla: Installa la libreria Atla Python utilizzando pip per applicazioni Python 3.8+

Configura l'ambiente: Aggiungi la tua chiave API a un file .env con ATLA_API_KEY='Your API Key' per mantenerla al sicuro

Inizializza il client Atla: Importa e crea un'istanza del client Atla nel tuo codice: from atla import Atla; client = Atla()

Integra con il tuo agente: Aggiungi il monitoraggio Atla al tuo codice agente esistente per tracciare interazioni, chiamate di strumenti e output

Rivedi le tracce: Usa la dashboard di Atla per rivedere le esecuzioni dell'agente che sono state riassunte in narrazioni leggibili con annotazioni a livello di passaggio

Analizza i modelli: Lascia che Atla raggruppi e identifichi automaticamente i modelli di errore ricorrenti nelle interazioni del tuo agente

Implementa le correzioni: Rivedi le correzioni suggerite da Atla per i modelli di errore critici e implementa i miglioramenti al tuo agente

Confronta le modifiche: Usa gli strumenti di confronto di Atla per convalidare che le tue modifiche migliorino le prestazioni senza introdurre nuovi problemi

Monitora continuamente: Continua a monitorare le prestazioni del tuo agente in produzione per individuare nuovi problemi e mantenere l'affidabilità

FAQ di Atla

Atla è un motore di miglioramento per agenti AI fondato nel 2023. Aiuta i team a trovare, comprendere e correggere automaticamente i fallimenti più critici dei loro agenti, individuando modelli di fallimento ricorrenti, suggerendo correzioni e misurando i miglioramenti.