Whisper AI Introduction

Whisper adalah sistem pengenalan suara otomatis sumber terbuka dari OpenAI yang mendekati akurasi dan ketahanan tingkat manusia untuk mentranskripsi dan menerjemahkan ucapan dalam beberapa bahasa.
Lihat Lebih Banyak

Apa itu Whisper AI

Whisper adalah model kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh OpenAI untuk pengenalan suara otomatis (ASR). Dirilis pada September 2022, Whisper dilatih pada 680.000 jam data terawasi multibahasa dan multitugas yang dikumpulkan dari web. Ini dapat mentranskripsi ucapan dalam beberapa bahasa, menerjemahkan ucapan ke dalam bahasa Inggris, dan mengidentifikasi bahasa yang sedang dibicarakan. OpenAI telah membuka sumber baik model maupun kode inferensi untuk memungkinkan penelitian dan pengembangan lebih lanjut aplikasi pemrosesan suara.

Bagaimana cara kerja Whisper AI?

Whisper menggunakan pendekatan sederhana end-to-end yang diimplementasikan sebagai arsitektur Transformer encoder-decoder. Audio input dibagi menjadi potongan 30 detik dan diubah menjadi spektrogram log-Mel. Ini diteruskan melalui encoder, sementara decoder memprediksi keterangan teks yang sesuai. Model ini dilatih untuk menangani beberapa tugas dengan memasukkan token khusus yang mengarahkan untuk melakukan identifikasi bahasa, menambahkan cap waktu, mentranskripsi ucapan, atau menerjemahkan ke dalam bahasa Inggris. Pelatihan Whisper pada dataset besar dan beragam memungkinkannya untuk lebih tahan terhadap variasi dalam aksen, kebisingan latar belakang, dan bahasa teknis dibandingkan dengan model yang dilatih pada dataset yang lebih kecil dan lebih spesifik.

Manfaat dari Whisper AI

Whisper menawarkan beberapa manfaat utama untuk tugas pengenalan suara. Ketahanannya memungkinkannya untuk menangani berbagai jenis input audio dengan aksen yang berbeda, kebisingan latar belakang, dan bahasa teknis. Kemampuan multibahasa model ini memungkinkan untuk mentranskripsi dan menerjemahkan ucapan dalam beberapa bahasa tanpa memerlukan model terpisah. Sebagai proyek sumber terbuka, pengembang dapat menggunakan Whisper sebagai dasar untuk dibangun dan menciptakan model yang lebih khusus atau kuat. Selain itu, kinerja kuat Whisper yang nol-shot di berbagai dataset membuatnya serbaguna untuk banyak aplikasi tanpa memerlukan penyetelan lebih lanjut.

Tren Traffic Bulanan Whisper AI

Whisper AI menerima 546.5m kunjungan bulan lalu, menunjukkan Pertumbuhan Sedikit sebesar 3.9%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat traffic

Alat AI Terbaru Serupa dengan Whisper AI

Ticknotes
Ticknotes
Ticknotes adalah asisten rapat bertenaga AI yang secara otomatis merekam, mentranskripsikan, dan menghasilkan ringkasan rapat yang dipersonalisasi, item tindakan, dan wawasan kunci dari konten audio, video, dan teks.
Feta
Feta
Feta adalah alat pertemuan bertenaga AI yang membantu tim produk dan teknik menjalankan pertemuan yang efisien dengan menangkap diskusi, mengotomatiskan tugas, dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui ringkasan cerdas dan integrasi.
TranscriptionPlus
TranscriptionPlus
TranscriptionPlus adalah layanan transkripsi yang didukung AI yang menawarkan konversi ucapan ke teks yang akurat dengan fitur canggih seperti identifikasi pembicara, pembuatan ringkasan, dan dukungan multi-bahasa dengan tier harga yang terjangkau.
AudioScribe.io
AudioScribe.io
AudioScribe.io adalah layanan transkripsi bertenaga AI yang revolusioner yang mengubah konten audio dan video menjadi teks yang akurat sambil menawarkan fitur canggih seperti perekaman rapat otomatis, pencarian teks penuh, dan dukungan multi-bahasa.