Whisper AI Howto
Whisper adalah sistem pengenalan suara otomatis sumber terbuka dari OpenAI yang mendekati akurasi dan ketahanan tingkat manusia untuk mentranskripsi dan menerjemahkan ucapan dalam beberapa bahasa.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan Whisper AI
Instal Whisper: Instal Whisper menggunakan pip dengan menjalankan: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
Instal ffmpeg: Instal alat baris perintah ffmpeg, yang diperlukan oleh Whisper. Di sebagian besar sistem, Anda dapat menginstalnya menggunakan manajer paket Anda.
Impor Whisper: Dalam skrip Python Anda, impor pustaka Whisper: import whisper
Muat model Whisper: Muat model Whisper, misalnya: model = whisper.load_model('base')
Transkripsi audio: Gunakan model untuk mentranskripsi file audio: result = model.transcribe('audio.mp3')
Akses transkripsi: Transkripsi tersedia di kunci 'text' dari hasil: transcription = result['text']
Opsional: Tentukan bahasa: Anda dapat secara opsional menentukan bahasa audio, misalnya: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')
FAQ Whisper AI
Whisper adalah sistem pengenalan ucapan otomatis (ASR) yang dikembangkan oleh OpenAI. Ini dilatih pada 680.000 jam data terawasi multibahasa dan multitugas yang dikumpulkan dari web, dan dapat mentranskripsi ucapan dalam berbagai bahasa serta menerjemahkannya ke dalam bahasa Inggris.
Tren Traffic Bulanan Whisper AI
Whisper AI menerima 546.5m kunjungan bulan lalu, menunjukkan Pertumbuhan Sedikit sebesar 3.9%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat traffic
Artikel Terkait
Lihat Selengkapnya