VibeShift
VibeShift adalah agen keamanan cerdas yang terintegrasi dengan asisten pengkodean AI untuk secara otomatis menganalisis, mengidentifikasi, dan memperbaiki kerentanan keamanan dalam kode yang dihasilkan AI sebelum mencapai produksi.
https://github.com/GroundNG/VibeShift?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:May 20, 2025
Apa itu VibeShift
VibeShift berfungsi sebagai insinyur keamanan otomatis yang dirancang untuk bekerja dengan mulus dengan asisten pengkodean AI populer seperti Cursor, GitHub Copilot, dan Claude Code. Ini mengatasi kesenjangan penting dalam pengembangan yang dibantu AI dengan memberikan analisis keamanan waktu nyata dari kode yang dihasilkan oleh AI. Platform ini memanfaatkan Model Context Protocol (MCP) untuk menciptakan interaksi yang lancar dalam lingkungan pengkodean AI yang ada, memastikan bahwa keamanan kode tetap terjaga tanpa mengganggu alur kerja pengembangan.
Fitur Utama VibeShift
VibeShift adalah agen keamanan cerdas yang terintegrasi dengan asisten pengkodean AI seperti GitHub Copilot dan Claude Code untuk menyediakan analisis keamanan otomatis dari kode yang dihasilkan AI. Ia melakukan pemindaian kerentanan secara real-time, mengidentifikasi masalah keamanan, dan memfasilitasi remediasi berbasis AI sebelum kode yang tidak aman mencapai basis kode, menciptakan umpan balik keamanan yang lancar dalam alur kerja pengembangan.
Analisis Keamanan Otomatis: Secara otomatis memindai kode yang dihasilkan AI menggunakan alat analisis statis dan dinamis untuk mendeteksi kerentanan seperti XSS, injeksi SQL, dan konfigurasi yang tidak aman
Perekaman Pengujian yang Dibantu AI: Menghasilkan skrip pengujian berbasis Playwright dari deskripsi bahasa alami dan menyediakan kemampuan penyembuhan diri untuk pengujian yang ada
Umpan Balik Keamanan: Menciptakan siklus umpan balik langsung antara pengembang dan asisten AI dengan memberikan laporan kerentanan terperinci dan perbaikan yang disarankan
Pengujian Regresi Visual: Menggabungkan pencocokan piksel tradisional dengan pendekatan vision LLM untuk mendeteksi masalah UI dan regresi visual
Kasus Penggunaan VibeShift
Tim Pengembangan yang Dibantu AI: Tim pengembangan yang menggunakan asisten pengkodean AI dapat memastikan kode yang dihasilkan secara otomatis memenuhi standar keamanan tanpa tinjauan manual
Kepatuhan Keamanan: Organisasi dapat mempertahankan kepatuhan keamanan dengan secara otomatis menangkap kerentanan sebelum mencapai lingkungan produksi
Otomatisasi QA: Tim QA dapat mengotomatiskan proses pengujian menggunakan perintah bahasa alami dan memelihara rangkaian pengujian yang andal dengan kemampuan penyembuhan diri
Kelebihan
Integrasi yang lancar dengan asisten pengkodean AI populer
Analisis keamanan otomatis menghemat waktu dan mengurangi kesalahan manusia
Kemampuan pengujian penyembuhan diri mengurangi biaya pemeliharaan
Kekurangan
Membutuhkan Python 3.10+ dan langkah-langkah pengaturan tambahan
Bergantung pada akses API LLM eksternal yang mungkin memiliki biaya terkait
Cara Menggunakan VibeShift
Instal Prasyarat: Pastikan Anda memiliki Python 3.10+, akses ke LLM (Gemini 2.0 direkomendasikan), MCP diinstal melalui \'pip install mcp[cli]\', dan browser Playwright diinstal melalui \'patchright install\'
Kloning dan Siapkan Repositori: Kloning repositori VibeShift dengan \'git clone https://github.com/GroundNG/VibeShift\', buat dan aktifkan lingkungan virtual Python, lalu instal dependensi dengan \'pip install -r requirements.txt\'
Konfigurasi Lingkungan: Ubah nama .env.example menjadi .env dan tambahkan kunci API LLM Anda dengan mengatur LLM_API_KEY=\'YOUR_LLM_API_KEY\' di file .env
Siapkan Server MCP: Tambahkan konfigurasi VibeShift ke file konfigurasi MCP Anda dengan detail server yang menunjuk ke jalur repositori yang dikloning dan mcp_server.py
Mulai Menggunakan dengan Asisten AI: Biarkan server MCP tetap berjalan dan gunakan asisten pengkodean AI Anda (seperti Cursor, GitHub Copilot, dll.) untuk berinteraksi dengan VibeShift melalui perintah bahasa alami
Jalankan Analisis Keamanan: Gunakan perintah seperti \'VibeShift, analisis fungsi ini untuk kerentanan keamanan\' untuk secara otomatis memindai kode untuk masalah keamanan
Rekam Pengujian: Berikan perintah bahasa alami untuk merekam alur pengujian, seperti \'Rekam pengujian: buka [URL], ketik [input], klik [tombol]\' dll. Pengujian akan disimpan sebagai file JSON
Jalankan Pengujian: Jalankan pengujian yang direkam dengan menentukan jalur file pengujian, misalnya \'Jalankan pengujian regresi output/test_name.json\'
Tinjau Hasil: Periksa laporan keamanan, rekaman pengujian, dan hasil eksekusi di direktori output. Temuan keamanan akan dikembalikan ke asisten AI dengan detail kerentanan dan perbaikan yang disarankan
FAQ VibeShift
VibeShift adalah agen keamanan cerdas yang dirancang untuk berintegrasi dengan asisten pengkodean AI (seperti Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, dll.). Ia bertindak sebagai insinyur keamanan otomatis yang menganalisis kode yang dihasilkan AI untuk kerentanan dan membantu remediasi sebelum kode yang tidak aman mencapai basis kode.
Alat AI Terbaru Serupa dengan VibeShift
Gait
Gait adalah alat kolaborasi yang mengintegrasikan generasi kode yang dibantu AI dengan kontrol versi, memungkinkan tim untuk melacak, memahami, dan membagikan konteks kode yang dihasilkan AI dengan efisien.
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
EasyRFP
EasyRFP adalah toolkit komputasi tepi yang didukung AI yang memperlancar respons RFP (Permintaan Proposal) dan memungkinkan fenotip lapangan waktu nyata melalui teknologi pembelajaran mendalam.
Cart.ai
Cart.ai adalah platform layanan bertenaga AI yang menyediakan solusi otomatisasi bisnis yang komprehensif termasuk pengkodean, manajemen hubungan pelanggan, pengeditan video, pengaturan e-commerce, dan pengembangan AI kustom dengan dukungan 24/7.
Alat AI Populer Seperti VibeShift
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode adalah Ekstensi Editor Sumber Xcode yang mengintegrasikan GitHub Copilot, Codeium, dan ChatGPT untuk memberikan saran kode yang didukung AI, bantuan obrolan, dan fungsionalitas prompt-to-code di dalam Xcode.
BrowserAI
BrowserAI adalah pustaka sumber terbuka yang memungkinkan menjalankan Model Bahasa Besar (LLM) lokal langsung di browser web dengan akselerasi WebGPU, menawarkan kemampuan AI yang berfokus pada privasi tanpa memerlukan infrastruktur server.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI adalah agen pengkodean sumber terbuka ringan yang berjalan di terminal Anda, memungkinkan pengembang untuk menerjemahkan bahasa alami ke dalam eksekusi kode sambil memberikan penalaran tingkat ChatGPT dengan kemampuan untuk menjalankan kode, memanipulasi file, dan melakukan iterasi di bawah kontrol versi.