Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG adalah platform yang menyediakan layanan pencarian, penyatuan, dan pengambilan data pelanggan untuk model bahasa besar (LLM), menggunakan teknologi pencarian fuzzy real-time untuk memberikan respons data pelanggan yang akurat, relevan, dan terintegrasi.
https://tilores.io/RAG?utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Jan 16, 2025
Tren Traffic Bulanan Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG menerima 11.3k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Penurunan Sedikit sebesar 0%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat trafficApa itu Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG adalah solusi inovatif yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan model bahasa besar (LLM) dengan menyediakan akses yang efisien ke data pelanggan yang terintegrasi. Ini mengatasi tantangan yang dihadapi LLM saat menangani informasi pelanggan terstruktur yang tersebar di berbagai sumber. Dengan menggabungkan teknik resolusi identitas yang canggih dengan kekuatan LLM, Tilores Identity RAG memungkinkan ilmuwan data untuk membuat aplikasi AI yang lebih cerdas dan sadar konteks, terutama di bidang seperti layanan pelanggan, pencegahan penipuan, dan kepatuhan.
Fitur Utama Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG adalah platform yang menyediakan pencarian data pelanggan, unifikasi, dan layanan pengambilan untuk model bahasa besar (LLM). Ini menggunakan teknologi pencarian fuzzy waktu nyata untuk menangani kesalahan ejaan dan informasi yang tidak akurat, memberikan respons data pelanggan yang akurat, relevan, dan terintegrasi. Sistem ini terhubung ke beberapa sistem sumber, menyatukan data pelanggan yang tersebar, dan memungkinkan LLM untuk menggunakan data terintegrasi ini untuk menjawab pertanyaan atau sebagai konteks untuk pertanyaan data tidak terstruktur selanjutnya.
Pencarian Fuzzy: Memanfaatkan teknologi pencarian fuzzy waktu nyata untuk menangani kesalahan ejaan dan ketidakakuratan, memastikan pengambilan data pelanggan yang akurat dan relevan.
Unifikasi Data: Menyatukan data pelanggan yang tersebar dari berbagai sistem sumber menggunakan pencocokan fuzzy, bahkan ketika atribut tidak identik.
Integrasi LLM: Terintegrasi dengan LLM melalui LangChain, memungkinkan mereka mengakses dan memanfaatkan data pelanggan terintegrasi untuk respons kueri.
Infrastruktur yang Dapat Diskalakan: Menawarkan infrastruktur yang dikelola dan terdistribusi untuk meningkatkan pemrosesan data pelanggan seiring pertumbuhan LLM.
Profiling Dinamis Waktu Nyata: Membangun profil pelanggan dinamis pada saat kueri, memberikan akses LLM ke data pelanggan terintegrasi yang terbaru.
Kasus Penggunaan Tilores Identity RAG
Deteksi penipuan pemilih: Gunakan Tilores Identity RAG untuk menyatukan dan mengambil data pemilih untuk mendeteksi aktivitas penipuan di AS.
Kueri informasi pendaftaran perusahaan: Dengan cepat ambil informasi pendaftaran perusahaan melalui API yang disediakan oleh Tilores Identity RAG di Inggris.
Deduplication data CRM: Manfaatkan Tilores Identity RAG untuk menyatukan data pelanggan di sistem CRM dan mengurangi catatan duplikat.
Kepatuhan KYC dan AML: Manfaatkan Tilores Identity RAG untuk pemantauan data pelanggan waktu nyata dan pemeriksaan kepatuhan dalam layanan keuangan.
Kelebihan
Meningkatkan akurasi LLM dengan data pelanggan terintegrasi dan waktu nyata
Menangani kesalahan ejaan dan ketidakakuratan melalui pencarian fuzzy
Mudah diskalakan dengan infrastruktur yang dikelola
Menawarkan integrasi cepat melalui LangChain dan konektor data
Kekurangan
Mungkin memerlukan pengaturan dan konfigurasi awal untuk sumber data
Kekhawatiran privasi potensial saat menyatukan data pelanggan dari beberapa sumber
Cara Menggunakan Tilores Identity RAG
Daftar untuk Tilores: Daftar untuk akun Tilores gratis di app.tilores.io menggunakan email/kata sandi atau pendaftaran Google.
Sambungkan sumber data: Sambungkan Tilores ke sumber data pelanggan internal Anda yang tersebar di berbagai sistem.
Konfigurasi pencocokan fuzzy: Atur aturan pencocokan fuzzy di Tilores untuk menyatukan data pelanggan, bahkan ketika atribut tidak identik di berbagai sumber.
Integrasikan dengan LLM Anda: Gunakan integrasi Tilores LangChain untuk menghubungkan Tilores ke model bahasa besar Anda.
Tanya data pelanggan yang terintegrasi: Gunakan LLM Anda untuk menanyakan Tilores dan mengambil data pelanggan yang terintegrasi secara real-time untuk menjawab pertanyaan atau memberikan konteks.
Kembangkan aplikasi LLM Anda: Buat aplikasi LLM Anda dengan memanfaatkan data pelanggan yang terintegrasi dari Tilores untuk respons yang lebih akurat dan sadar konteks.
FAQ Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG adalah sistem yang terhubung ke LLM untuk mencari, menyatukan, dan mengambil data pelanggan yang tersebar di berbagai sistem sumber. Ini memungkinkan LLM untuk mengakses data pelanggan yang akurat dan terintegrasi untuk menjawab pertanyaan atau memberikan konteks untuk pertanyaan data tidak terstruktur selanjutnya.
Postingan Resmi
Memuat...Artikel Terkait
Artikel Populer
Cara Mengatasi Plugin yang Hilang di ComfyUI: Panduan Lengkap dari AIPURE
Jan 22, 2025
Model S2V-01 Hailuo AI: Merevolusi Konsistensi Karakter dalam Pembuatan Video
Jan 13, 2025
Cara Menggunakan Hypernatural AI untuk Membuat Video dengan Cepat | Tutorial Baru 2025
Jan 10, 2025
Kode Hadiah Baru Chatbot NSFW CrushOn AI Januari 2025 dan Cara Menebusnya
Jan 9, 2025
Analitik Situs Web Tilores Identity RAG
Lalu Lintas & Peringkat Tilores Identity RAG
11.3K
Kunjungan Bulanan
#2157475
Peringkat Global
#20825
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Sep 2024-Dec 2024
Wawasan Pengguna Tilores Identity RAG
00:00:26
Rata-rata Durasi Kunjungan
1.92
Halaman Per Kunjungan
47.64%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Tilores Identity RAG
US: 29.44%
GB: 12.81%
IN: 11.38%
DE: 6.83%
FR: 6.57%
Others: 32.98%