StarVector
StarVector adalah model fondasi yang mengubah vektorisasi menjadi tugas pembuatan kode dengan menggunakan arsitektur pemodelan visi-bahasa untuk menghasilkan kode SVG berkualitas tinggi langsung dari gambar dan input teks.
https://starvector.github.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Jun 16, 2025
Tren Traffic Bulanan StarVector
StarVector menerima 4.5k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Penurunan Signifikan sebesar -41.9%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat trafficApa itu StarVector
StarVector mewakili terobosan dalam pembuatan Scalable Vector Graphics (SVG), menawarkan pendekatan baru yang membingkai ulang vektorisasi sebagai tugas pembuatan kode daripada masalah pemrosesan gambar tradisional. Ini adalah model bahasa besar multimodal yang secara mulus mengintegrasikan input visual dan tekstual ke dalam model SVG fondasi terpadu. Tidak seperti metode sebelumnya yang berfokus terutama pada vektorisasi berbasis kurva dan kurangnya pemahaman semantik, StarVector bekerja langsung di ruang kode SVG dan memanfaatkan pemahaman visual untuk menerapkan primitif SVG yang akurat, memungkinkan pembuatan grafik vektor yang lebih kompleks dan kaya secara semantik.
Fitur Utama StarVector
StarVector adalah model fondasi terobosan yang mengubah vektorisasi gambar menjadi tugas pembuatan kode menggunakan arsitektur visi-bahasa multimodal. Ia dapat menghasilkan kode SVG berkualitas tinggi langsung dari gambar dan input teks, menangani elemen grafis vektor kompleks termasuk jalur, bentuk, teks, dan primitif SVG lainnya. Model ini memanfaatkan dataset komprehensif (SVG-Stack) dan kerangka evaluasi (SVG-Bench) untuk menghasilkan grafis vektor yang kaya secara semantik dan ringkas yang mengungguli metode vektorisasi tradisional.
Arsitektur Multimodal Tingkat Lanjut: Mengintegrasikan kemampuan pemrosesan visi dan bahasa untuk memahami konten visual dan menghasilkan kode SVG yang presisi, menggabungkan encoder gambar dengan model bahasa untuk pemahaman grafis yang komprehensif
Vektorisasi Sadar Primitif: Secara cerdas mengenali dan menghasilkan berbagai primitif SVG (jalur, lingkaran, poligon, teks) tanpa terbatas hanya pada vektorisasi berbasis kurva
Pelatihan Skala Besar: Dibangun di atas dataset SVG-Stack yang berisi lebih dari 2 juta sampel SVG, memungkinkan kinerja yang kuat di berbagai gaya dan kompleksitas grafis
Pendekatan Pembuatan Kode: Memperlakukan vektorisasi sebagai tugas pembuatan kode daripada pemrosesan gambar tradisional, memungkinkan output SVG yang lebih presisi dan dapat diedit
Kasus Penggunaan StarVector
Vektorisasi Logo: Mengonversi gambar logo bitmap menjadi format vektor yang dapat diskalakan untuk branding profesional dan pekerjaan desain
Konversi Diagram Teknis: Mengubah diagram dan bagan teknis raster menjadi grafis vektor yang dapat diedit untuk keperluan dokumentasi dan rekayasa
Otomatisasi Desain Ikon: Mengotomatiskan proses konversi desain ikon dari piksel ke format vektor untuk pengembangan web dan aplikasi
Pemrosesan Font dan Tipografi: Mengonversi tipografi dan desain font menjadi format vektor untuk representasi teks dan karakter yang dapat diskalakan
Kelebihan
Kinerja terbaik dalam pembuatan SVG di berbagai tolok ukur
Menangani elemen grafis kompleks di luar kurva sederhana
Menghasilkan kode SVG yang lebih ringkas dan bermakna secara semantik
Kekurangan
Tidak cocok untuk gambar atau ilustrasi alami
Membutuhkan sumber daya komputasi yang signifikan karena ukuran model yang besar
Terbatas pada jenis grafis tertentu (ikon, logo, diagram, bagan)
Cara Menggunakan StarVector
Instal Pustaka yang Diperlukan: Instal pustaka yang diperlukan termasuk transformers dan starvector. Kunjungi repositori StarVector (https://github.com/joanrod/star-vector/tree/main) untuk instruksi instalasi lengkap.
Impor Modul yang Diperlukan: Impor modul Python yang diperlukan:
from PIL import Image
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, AutoProcessor
from starvector.data.util import process_and_rasterize_svg
import torch
Muat Model yang Sudah Dilatih Sebelumnya: Muat model StarVector menggunakan:
model_name = 'starvector/starvector-8b-im2svg'
starvector = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype=torch.float16, trust_remote_code=True)
processor = starvector.model.processor
tokenizer = starvector.model.svg_transformer.tokenizer
Siapkan Model: Pindahkan model ke GPU dan atur ke mode evaluasi:
starvector.cuda()
starvector.eval()
Muat dan Proses Gambar Input: Muat dan proses gambar input Anda:
image_pil = Image.open('your_image.png')
image = processor(image_pil, return_tensors='pt')['pixel_values'].cuda()
if not image.shape[0] == 1:
image = image.squeeze(0)
batch = {'image': image}
Hasilkan SVG: Hasilkan kode SVG dari gambar yang diproses:
raw_svg = starvector.generate_im2svg(batch, max_length=4000)[0]
svg, raster_image = process_and_rasterize_svg(raw_svg)
Gunakan SVG yang Dihasilkan: Kode SVG yang dihasilkan sekarang dapat disimpan ke file atau digunakan dalam aplikasi Anda. Variabel raster_image berisi versi raster dari SVG untuk tujuan pratinjau.
FAQ StarVector
StarVector adalah model fondasi untuk pembuatan SVG yang mengubah vektorisasi menjadi tugas pembuatan kode. Ia menggunakan arsitektur pemodelan visi-bahasa untuk memproses input visual dan tekstual untuk menghasilkan kode SVG berkualitas tinggi. Model ini dapat memahami semantik gambar dan menggunakan primitif SVG untuk keluaran yang ringkas dan presisi.
Artikel Populer
SweetAI Chat vs Secret Desires: Pembuat Partner AI Mana yang Tepat untuk Anda?
Jul 10, 2025
Cara Membuat Video Hewan AI Viral di Tahun 2025: Panduan Langkah demi Langkah
Jul 3, 2025
Alternatif SweetAI Chat Terbaik di 2025: Perbandingan Platform Obrolan AI Girlfriend & NSFW Terbaik
Jun 30, 2025
Cara Membuat Video AI ASMR Viral dalam 5 Menit (Tanpa Mikrofon, Tanpa Kamera) | 2025
Jun 23, 2025
Analitik Situs Web StarVector
Lalu Lintas & Peringkat StarVector
4.5K
Kunjungan Bulanan
#3857583
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Mar 2025-Jun 2025
Wawasan Pengguna StarVector
00:00:01
Rata-rata Durasi Kunjungan
1.34
Halaman Per Kunjungan
52.17%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas StarVector
US: 36.43%
JP: 29.24%
ID: 18.48%
BE: 13.36%
NL: 2.49%
Others: 0%
Alat AI Terbaru Serupa dengan StarVector
Colorjoy
Colorjoy adalah generator halaman mewarnai bertenaga AI yang mengubah prompt teks menjadi desain mewarnai berkualitas tinggi yang dapat disesuaikan dan cocok untuk penggunaan pribadi maupun komersial.
AiSource
AiSource adalah platform terpadu yang memungkinkan pengguna untuk menghasilkan dan membandingkan gambar menggunakan beberapa generator teks-ke-gambar AI terkemuka di satu tempat tanpa memerlukan langganan terpisah.
FLORA
FLORA adalah alat kreatif bertenaga AI yang inovatif yang menggabungkan berbagai kemampuan AI di kanvas tak terbatas untuk memungkinkan identifikasi tanaman yang dipersonalisasi, desain kreatif, dan bantuan botani interaktif.
Sketcho
Sketcho adalah alat desain bertenaga AI yang mengubah sketsa dan ide menjadi desain profesional berkualitas tinggi melalui antarmuka yang intuitif.
Alat AI Populer Seperti StarVector
Krita
Krita adalah perangkat lunak lukisan dan ilustrasi digital gratis dan open-source yang menawarkan berbagai alat berkualitas profesional untuk seniman dan desainer.
Hunyuan3D-2.1
Hunyuan3D-2.1 adalah sistem pembuatan aset 3D siap produksi pertama Tencent yang menggabungkan kerangka kerja sumber terbuka penuh dengan sintesis tekstur rendering berbasis fisik (PBR) untuk membuat model 3D dengan fidelitas tinggi dari gambar atau deskripsi teks.
Wand AI
Wand AI adalah alat kreatif inovatif yang didukung AI yang mengubah teks prompt dan sketsa menjadi karya seni digital yang dapat disesuaikan, dirancang khusus untuk seniman dan profesional kreatif di iPhone dan iPad.
DreamUp by DeviantArt
DreamUp adalah alat pembuatan gambar bertenaga AI dari DeviantArt yang memungkinkan pengguna untuk membuat seni dari petunjuk teks sambil bertujuan untuk melindungi hak-hak seniman.