PyTorch Introduction
PyTorch adalah pustaka pembelajaran mesin sumber terbuka untuk Python yang menyediakan komputasi tensor dengan akselerasi GPU dan grafik komputasi dinamis.
Lihat Lebih BanyakApa itu PyTorch
PyTorch adalah framework pembelajaran mesin sumber terbuka yang populer yang dikembangkan oleh laboratorium Penelitian AI Facebook. Ini dirancang untuk aplikasi pembelajaran mendalam dan kecerdasan buatan, menawarkan antarmuka yang fleksibel dan intuitif untuk membangun dan melatih jaringan saraf. PyTorch dikenal karena kemudahan penggunaannya, grafik komputasi dinamis, dan kemampuan akselerasi GPU yang kuat. Ini dengan cepat menjadi salah satu alat yang paling banyak diadopsi baik dalam penelitian maupun industri untuk tugas-tugas seperti visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan lainnya.
Bagaimana cara kerja PyTorch?
Pada intinya, PyTorch menggunakan tensor - array multi-dimensi - sebagai struktur data utamanya untuk membangun jaringan saraf. Ini menyediakan gaya pemrograman imperatif, memungkinkan pengguna untuk menulis kode yang terlihat dan berperilaku seperti Python standar. Fitur penentu PyTorch adalah penggunaan grafik komputasi dinamis, yang dibangun secara langsung saat operasi dilakukan. Ini memungkinkan desain model yang lebih fleksibel dan intuitif dibandingkan dengan framework grafik statis. PyTorch juga mencakup ekosistem alat dan pustaka yang kaya, seperti torchvision untuk tugas visi komputer dan torchtext untuk pemrosesan bahasa alami. Ini mendukung eksekusi eager untuk evaluasi operasi segera dan kompilasi grafik untuk kinerja yang dioptimalkan di lingkungan produksi.
Manfaat dari PyTorch
PyTorch menawarkan beberapa manfaat kunci yang telah berkontribusi pada adopsi luasnya. Antarmuka yang intuitif seperti Python mengurangi kurva pembelajaran bagi pengembang, membuatnya lebih mudah untuk membuat prototipe dan bereksperimen dengan model. Grafik komputasi dinamis memungkinkan debugging yang lebih mudah dan pola pengkodean yang lebih alami. Dukungan GPU yang kuat dari PyTorch memberikan kinerja yang sangat baik untuk pelatihan dan inferensi pada dataset besar. Ekosistem yang luas dan komunitas aktif dari framework ini menyediakan banyak model, alat, dan sumber daya yang sudah dibangun sebelumnya. Selain itu, integrasi mulus PyTorch dengan pustaka Python populer dan dukungannya untuk pelatihan terdistribusi membuatnya sangat cocok untuk penelitian dan penerapan produksi di berbagai skala operasi.
Tren Traffic Bulanan PyTorch
PyTorch mengalami 2,7 juta kunjungan dengan -8,7% penurunan lalu lintas. Perubahan terbaru berupa peralihan ke platform build wheel baru manylinux-2.28 dan peluncuran roadmap 2024 tidak berdampak signifikan terhadap lalu lintas, menunjukkan bahwa pembaruan ini mungkin bukan pendorong utama keterlibatan pengguna. PyTorch Conference 2024 pada September, yang menampilkan kemajuan PyTorch 2.4 dan Llama 3.1, juga tampaknya tidak meningkatkan lalu lintas.
Lihat riwayat traffic
Artikel Terkait
Alat AI Terbaru Serupa dengan PyTorch
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
Monyble
Monyble adalah platform AI tanpa kode yang memungkinkan pengguna untuk meluncurkan alat dan proyek AI dalam 60 detik tanpa memerlukan keahlian teknis.
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Mediatr
MediatR adalah perpustakaan .NET sumber terbuka yang populer yang menerapkan pola Mediator untuk menyediakan penanganan permintaan/response, pemrosesan perintah, dan notifikasi acara yang sederhana dan fleksibel sambil mempromosikan pengikatan longgar antara komponen aplikasi.
Alat AI Populer Seperti PyTorch
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
Rememberall
Rememberall adalah solusi memori jangka panjang yang aman dan open-source yang memungkinkan aplikasi AI dan model GPT untuk mempertahankan memori persisten di seluruh percakapan melalui kemampuan pencarian semantik dan penyimpanan vektor.
Editor Usage for Cursor
Editor Usage untuk Cursor adalah aplikasi menubar macOS yang membantu pengguna melacak dan memantau penggunaan editor Cursor mereka di seluruh permintaan premium, normal, dan khusus dengan peringatan dan peringatan yang dapat disesuaikan.
Outlier
Outlier adalah platform yang menghubungkan para ahli materi pelajaran untuk membantu membangun model AI generatif canggih melalui peluang kerja jarak jauh yang fleksibel.
Lihat Selengkapnya