PyTorch Howto
PyTorch adalah pustaka pembelajaran mesin sumber terbuka untuk Python yang menyediakan komputasi tensor dengan akselerasi GPU dan grafik komputasi dinamis.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan PyTorch
Instal PyTorch: Pilih preferensi Anda dan jalankan perintah instal dari pytorch.org. Misalnya, menggunakan conda: 'conda install pytorch torchvision -c pytorch'
Impor PyTorch: Dalam skrip Python Anda, impor PyTorch: 'import torch'
Buat tensor: Buat tensor PyTorch untuk menyimpan dan mengoperasikan data: 'x = torch.tensor([1, 2, 3])'
Bangun jaringan saraf: Tentukan arsitektur jaringan saraf Anda menggunakan modul torch.nn
Siapkan data: Muat dan pra-proses dataset Anda, biasanya menggunakan torch.utils.data
Latih model: Terapkan loop pelatihan - langkah maju, perhitungan kerugian, backpropagation, dan optimisasi
Evaluasi model: Uji model terlatih Anda pada data validasi/uji untuk menilai kinerja
Simpan dan muat model: Simpan model terlatih Anda menggunakan torch.save() dan muat nanti dengan torch.load()
Terapkan model: Gunakan TorchScript atau TorchServe untuk menerapkan model Anda untuk penggunaan produksi
FAQ PyTorch
PyTorch adalah pustaka pembelajaran mesin sumber terbuka yang dikembangkan oleh laboratorium Penelitian AI Facebook. Ini adalah pustaka tensor yang dioptimalkan untuk pembelajaran mendalam menggunakan GPU dan CPU.
Artikel Populer
KLING AI 1.5 Dirilis dengan Fitur Motion Brush dan Video HD 1080p
Sep 19, 2024
Startup AI Fal.ai Mengamankan $23 Juta untuk Model AI Penghasil Media
Sep 19, 2024
Apple Intelligence Memperluas Dukungan Bahasa pada Tahun 2025
Sep 19, 2024
YouTube Shorts Mengintegrasikan Veo Google untuk Pembuatan Video Canggih
Sep 19, 2024
Lihat Selengkapnya