PyTorch Howto
PyTorch adalah pustaka pembelajaran mesin sumber terbuka untuk Python yang menyediakan komputasi tensor dengan akselerasi GPU dan grafik komputasi dinamis.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan PyTorch
Instal PyTorch: Pilih preferensi Anda dan jalankan perintah instal dari pytorch.org. Misalnya, menggunakan conda: 'conda install pytorch torchvision -c pytorch'
Impor PyTorch: Dalam skrip Python Anda, impor PyTorch: 'import torch'
Buat tensor: Buat tensor PyTorch untuk menyimpan dan mengoperasikan data: 'x = torch.tensor([1, 2, 3])'
Bangun jaringan saraf: Tentukan arsitektur jaringan saraf Anda menggunakan modul torch.nn
Siapkan data: Muat dan pra-proses dataset Anda, biasanya menggunakan torch.utils.data
Latih model: Terapkan loop pelatihan - langkah maju, perhitungan kerugian, backpropagation, dan optimisasi
Evaluasi model: Uji model terlatih Anda pada data validasi/uji untuk menilai kinerja
Simpan dan muat model: Simpan model terlatih Anda menggunakan torch.save() dan muat nanti dengan torch.load()
Terapkan model: Gunakan TorchScript atau TorchServe untuk menerapkan model Anda untuk penggunaan produksi
FAQ PyTorch
PyTorch adalah pustaka pembelajaran mesin sumber terbuka yang dikembangkan oleh laboratorium Penelitian AI Facebook. Ini adalah pustaka tensor yang dioptimalkan untuk pembelajaran mendalam menggunakan GPU dan CPU.
Tren Traffic Bulanan PyTorch
PyTorch mencapai 2,7 juta kunjungan dengan peningkatan lalu lintas sebesar 4,1%. Peluncuran versi 2.6.0 dengan peningkatan performa dan fitur yang ditingkatkan kemungkinan berkontribusi pada pertumbuhan ini. Dukungan komunitas PyTorch yang kuat dan pustaka yang ekstensif, seperti Torchvision dan Torchaudio, terus menarik pengguna.
Lihat riwayat traffic
Artikel Terkait
Lihat Selengkapnya