PyTorch Howto
PyTorch adalah pustaka pembelajaran mesin sumber terbuka untuk Python yang menyediakan komputasi tensor dengan akselerasi GPU dan grafik komputasi dinamis.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan PyTorch
Instal PyTorch: Pilih preferensi Anda dan jalankan perintah instal dari pytorch.org. Misalnya, menggunakan conda: 'conda install pytorch torchvision -c pytorch'
Impor PyTorch: Dalam skrip Python Anda, impor PyTorch: 'import torch'
Buat tensor: Buat tensor PyTorch untuk menyimpan dan mengoperasikan data: 'x = torch.tensor([1, 2, 3])'
Bangun jaringan saraf: Tentukan arsitektur jaringan saraf Anda menggunakan modul torch.nn
Siapkan data: Muat dan pra-proses dataset Anda, biasanya menggunakan torch.utils.data
Latih model: Terapkan loop pelatihan - langkah maju, perhitungan kerugian, backpropagation, dan optimisasi
Evaluasi model: Uji model terlatih Anda pada data validasi/uji untuk menilai kinerja
Simpan dan muat model: Simpan model terlatih Anda menggunakan torch.save() dan muat nanti dengan torch.load()
Terapkan model: Gunakan TorchScript atau TorchServe untuk menerapkan model Anda untuk penggunaan produksi
FAQ PyTorch
PyTorch adalah pustaka pembelajaran mesin sumber terbuka yang dikembangkan oleh laboratorium Penelitian AI Facebook. Ini adalah pustaka tensor yang dioptimalkan untuk pembelajaran mendalam menggunakan GPU dan CPU.
Artikel Terkait
Artikel Populer
Black Forest Labs Memperkenalkan FLUX.1 Tools: Toolkit Generator Gambar AI Terbaik
Nov 25, 2024
Microsoft Ignite 2024: Memperkenalkan Azure AI Foundry Membuka Revolusi AI
Nov 21, 2024
10 Alat AI Menakjubkan Untuk Bisnis Anda yang Sulit Dipercaya di 2024
Nov 21, 2024
OpenAI Meluncurkan ChatGPT Advanced Voice Mode di Web
Nov 20, 2024
Lihat Selengkapnya