Parallax by Gradient
Parallax adalah mesin inferensi yang sepenuhnya terdesentralisasi yang memungkinkan pembangunan klaster AI terdistribusi untuk menjalankan model bahasa besar di berbagai perangkat terlepas dari konfigurasi dan lokasi fisiknya.
https://github.com/GradientHQ/parallax?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Oct 31, 2025
Apa itu Parallax by Gradient
Parallax, yang dikembangkan oleh Gradient, adalah mesin inferensi sumber terbuka inovatif yang menata ulang inferensi model sebagai proses kolaboratif global. Ia membebaskan diri dari infrastruktur terpusat tradisional dengan memungkinkan model bahasa besar diuraikan, dieksekusi, dan diverifikasi di seluruh jaringan mesin yang terdistribusi. Sistem ini mendukung penerapan lintas platform di Windows, Linux, dan macOS, dengan kompatibilitas untuk berbagai arsitektur GPU termasuk seri Blackwell, Ampere, dan Hopper.
Fitur Utama Parallax by Gradient
Parallax adalah mesin inferensi yang sepenuhnya terdesentralisasi yang memungkinkan pengguna untuk membangun klaster AI mereka sendiri dengan mendistribusikan inferensi model di beberapa node, terlepas dari konfigurasi atau lokasi fisik mereka. Ia menawarkan dukungan lintas platform, pembagian model yang efisien melalui paralelisme pipeline, dan kemampuan manajemen sumber daya dinamis, sehingga memungkinkan untuk menjalankan model bahasa besar pada perangkat pribadi sambil mempertahankan kinerja tinggi.
Inferensi Model Terdistribusi: Memungkinkan inferensi model untuk dipisah dan dieksekusi di beberapa node terdistribusi, memungkinkan penggunaan sumber daya komputasi yang tersedia secara efisien
Kompatibilitas Lintas Platform: Mendukung beberapa sistem operasi termasuk Windows, Linux, dan macOS, dengan opsi instalasi fleksibel melalui kode sumber, Docker, atau aplikasi asli
Manajemen Sumber Daya Dinamis: Menampilkan manajemen cache KV dinamis dan batching berkelanjutan untuk Mac, bersama dengan penjadwalan dan perutean permintaan cerdas untuk kinerja optimal
Arsitektur Paralel Pipeline: Mengimplementasikan pembagian model paralel pipeline untuk mendistribusikan lapisan model secara efisien di berbagai node dalam klaster
Kasus Penggunaan Parallax by Gradient
Infrastruktur AI Pribadi: Individu dapat menjalankan model bahasa besar pada perangkat pribadi mereka dengan menggabungkan beberapa sumber daya komputasi
Lingkungan Penelitian Terdistribusi: Lembaga penelitian dapat membuat lingkungan AI kolaboratif dengan menghubungkan beberapa komputer di berbagai lokasi
Pengembangan yang Dioptimalkan Sumber Daya: Pengembang dapat memanfaatkan infrastruktur perangkat keras yang ada dengan mendistribusikan beban kerja model di seluruh perangkat yang tersedia
Kelebihan
Memungkinkan menjalankan model bahasa besar pada perangkat pribadi
Opsi penerapan fleksibel di berbagai platform
Pemanfaatan sumber daya yang efisien melalui komputasi terdistribusi
Kekurangan
Proses instalasi bisa memakan waktu lama (sekitar 30 menit)
Beberapa fitur bersifat khusus platform (misalnya, fitur Docker tertentu terbatas pada Linux+GPU)
Cara Menggunakan Parallax by Gradient
Pemeriksaan Prasyarat: Pastikan Anda telah menginstal Python versi 3.11.0 hingga 3.14.0. Untuk GPU Blackwell, diperlukan Ubuntu 24.04.
Instalasi: Pilih metode instalasi berdasarkan OS Anda: Pengguna Windows dapat mengunduh penginstal, pengguna Linux/macOS menginstal dari sumber, pengguna Linux GPU dapat menggunakan Docker. Untuk macOS, buat lingkungan virtual Python terlebih dahulu.
Luncurkan Penjadwal: Mulai penjadwal di node utama Anda dengan menjalankan 'parallax run'. Akses antarmuka pengaturan di http://localhost:3001. Untuk penggunaan non-frontend, gunakan 'parallax run -m {model-name} -n {number-of-worker-nodes}'
Konfigurasikan Klaster & Model: Melalui antarmuka web, pilih konfigurasi node dan model yang Anda inginkan dari daftar yang didukung (termasuk DeepSeek, MiniMax-M2, GLM-4.6, Kimi-K2, Qwen, gpt-oss, Meta Llama 3)
Hubungkan Node: Pada setiap node yang ingin Anda hubungkan, jalankan perintah gabung: 'parallax join' untuk jaringan lokal atau 'parallax join -s {scheduler-address}' untuk jaringan publik
Mulai Menggunakan: Setelah node terhubung, Anda dapat menggunakan antarmuka obrolan web di http://localhost:3001 atau membuat panggilan API ke http://localhost:3001/v1/chat/completions untuk akses terprogram
Akses Jarak Jauh Opsional: Untuk mengakses antarmuka obrolan dari komputer non-penjadwal, jalankan 'parallax chat' untuk jaringan lokal atau 'parallax chat -s {scheduler-address}' untuk jaringan publik, lalu kunjungi http://localhost:3002
Pencopotan Pemasangan (jika diperlukan): Untuk instalasi pip: gunakan 'pip uninstall parallax'. Untuk Docker: hapus kontainer dan gambar menggunakan perintah docker. Untuk Windows: copot pemasangan melalui Control Panel
FAQ Parallax by Gradient
Parallax adalah mesin inferensi yang sepenuhnya terdesentralisasi yang dikembangkan oleh Gradient yang memungkinkan pengguna untuk membangun klaster AI mereka sendiri untuk inferensi model di seluruh node terdistribusi, terlepas dari konfigurasi dan lokasi fisik mereka.
Video Parallax by Gradient
Artikel Populer
10 Alternatif Teratas SweetAI Chat di Tahun 2025: Aplikasi Obrolan AI NSFW Terbaik yang Harus Anda Coba
Oct 31, 2025
SweetAI Chat vs Moonmate (2025): Rekomendasi Jujur AIPURE untuk Aplikasi Obrolan AI NSFW Terbaik
Oct 30, 2025
ChatGPT Atlas: Browser Bertenaga AI Terbaru dari OpenAI Kini Tersedia di macOS
Oct 28, 2025
Veo 3.1: Generator Video AI Terbaru Google di Tahun 2025
Oct 16, 2025
Alat AI Terbaru Serupa dengan Parallax by Gradient
Athena AI
Athena AI adalah platform bertenaga AI yang serbaguna yang menawarkan bantuan belajar yang dipersonalisasi, solusi bisnis, dan pelatihan hidup melalui fitur seperti analisis dokumen, pembuatan kuis, kartu flash, dan kemampuan obrolan interaktif.
Aguru AI
Aguru AI adalah solusi perangkat lunak on-premises yang menyediakan pemantauan komprehensif, keamanan, dan alat optimisasi untuk aplikasi berbasis LLM dengan fitur seperti pelacakan perilaku, deteksi anomali, dan optimisasi kinerja.
GOAT AI
GOAT AI adalah platform yang didukung AI yang menyediakan kemampuan ringkasan satu klik untuk berbagai jenis konten termasuk artikel berita, makalah penelitian, dan video, sambil juga menawarkan orkestrasi agen AI canggih untuk tugas spesifik domain.
GiGOS
GiGOS adalah platform AI yang menyediakan akses ke berbagai model bahasa canggih seperti Gemini, GPT-4, Claude, dan Grok dengan antarmuka intuitif bagi pengguna untuk berinteraksi dan membandingkan berbagai model AI.
Alat AI Populer Seperti Parallax by Gradient
ChatGPT 5.0
ChatGPT-5 adalah model AI tercanggih OpenAI yang menampilkan kemampuan penalaran yang ditingkatkan, kesadaran kontekstual yang lebih dalam, dan sistem pengalihan otomatis terpadu yang memberikan respons yang lebih cepat, lebih akurat, dan sangat disesuaikan di seluruh penulisan, pengkodean, dan tugas khusus.
SearchGPT
SearchGPT adalah prototipe pencarian yang didukung AI oleh OpenAI yang memberikan jawaban cepat, percakapan dengan sumber yang jelas menggunakan model GPT.
ContextGem
ContextGem adalah framework LLM open-source gratis yang menyederhanakan data terstruktur dan ekstraksi wawasan dari dokumen dengan kode minimal melalui abstraksi bawaan yang kuat dan fitur otomatis.
AI CLI
AI CLI adalah alat antarmuka baris perintah sumber terbuka yang membawa kemampuan AI langsung ke terminal Anda, memungkinkan Anda untuk berinteraksi dengan berbagai model AI seperti GPT OpenAI dan Claude Anthropic melalui perintah sederhana.