Open Interpreter Project Howto

Open Interpreter adalah alat AI open-source yang memungkinkan model bahasa menjalankan kode di komputer Anda untuk menyelesaikan tugas melalui antarmuka bahasa alami.
Lihat Lebih Banyak

Cara Menggunakan Open Interpreter Project

Instal Open Interpreter: Instal Open Interpreter menggunakan pip dengan menjalankan 'pip install open-interpreter' di terminal Anda. Disarankan untuk menginstalnya di lingkungan virtual.
Siapkan kunci API (opsional): Jika menggunakan GPT-4 dari OpenAI, siapkan kunci API Anda dengan menjalankan 'export OPENAI_API_KEY=your_api_key_here' di terminal.
Mulai Open Interpreter: Luncurkan Open Interpreter dengan menjalankan 'interpreter' di terminal Anda, atau dengan menggunakan 'interpreter.chat()' dalam skrip Python.
Pilih mode eksekusi: Tentukan apakah akan menjalankan dalam mode lokal (--local flag) menggunakan model seperti Code Llama, atau menggunakan model berbasis cloud seperti GPT-4.
Interaksi dengan Open Interpreter: Mulai mengobrol dengan Open Interpreter menggunakan bahasa alami. Mintalah untuk melakukan tugas atau menulis kode.
Tinjau dan setujui eksekusi kode: Open Interpreter akan menghasilkan kode berdasarkan instruksi Anda. Tinjau kode dan setujui eksekusinya saat diminta.
Lihat hasil dan lanjutkan interaksi: Periksa output dari kode yang dieksekusi dan lanjutkan percakapan, meminta modifikasi atau tugas baru sesuai kebutuhan.
Sesuaikan pengaturan (opsional): Sesuaikan pengaturan seperti token maksimum, jendela konteks, atau pesan sistem menggunakan flag baris perintah atau dengan memodifikasi file konfigurasi.
Simpan dan lanjutkan percakapan: Gunakan flag --conversations untuk menyimpan dan melanjutkan percakapan sebelumnya jika diinginkan.
Jelajahi fitur lanjutan: Coba fitur seperti menghubungkan ke penyedia model lokal (misalnya, Ollama, LM Studio) atau menggunakan mode verbose untuk debugging.

FAQ Open Interpreter Project

Open Interpreter adalah proyek sumber terbuka yang memungkinkan model bahasa menjalankan kode di komputer Anda untuk menyelesaikan tugas. Ini menyediakan antarmuka mirip ChatGPT di terminal Anda di mana Anda dapat berinteraksi dengan AI untuk mengeksekusi kode dan mengotomatiskan tugas.

Tren Traffic Bulanan Open Interpreter Project

Open Interpreter Project mengalami penurunan traffic sebesar 27,7%, dengan kunjungan menurun dari 46,4 ribu menjadi 33,5 ribu. Penurunan signifikan ini mungkin disebabkan oleh kurangnya pembaruan produk atau fitur baru belakangan ini, yang berpotensi menyebabkan berkurangnya keterlibatan pengguna. Selain itu, selesainya program pelatihan penerjemah komunitas pertama Language Access Lab di Northeast Indiana dapat mengalihkan perhatian dari proyek ini.

Lihat riwayat traffic

Alat AI Terbaru Serupa dengan Open Interpreter Project

Gait
Gait
Gait adalah alat kolaborasi yang mengintegrasikan generasi kode yang dibantu AI dengan kontrol versi, memungkinkan tim untuk melacak, memahami, dan membagikan konteks kode yang dihasilkan AI dengan efisien.
invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP adalah toolkit komputasi tepi yang didukung AI yang memperlancar respons RFP (Permintaan Proposal) dan memungkinkan fenotip lapangan waktu nyata melalui teknologi pembelajaran mendalam.
Cart.ai
Cart.ai
Cart.ai adalah platform layanan bertenaga AI yang menyediakan solusi otomatisasi bisnis yang komprehensif termasuk pengkodean, manajemen hubungan pelanggan, pengeditan video, pengaturan e-commerce, dan pengembangan AI kustom dengan dukungan 24/7.