Nucleo

Nucleo

WebsiteContact for PricingHealthcare
Nucleo adalah platform AI yang mengotomatiskan analisis CT scan onkologi—mempercepat segmentasi dan memberikan pengukuran tingkat ahli untuk komposisi tubuh, ukuran tumor, dan klasifikasi lesi RECIST.
https://nucleoresearch.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Nucleo

Informasi Produk

Diperbarui:May 19, 2026

Apa itu Nucleo

Nucleo (Nucleo Research) membangun diagnostik kanker otomatis untuk perawatan onkologi dengan mengubah CT scan menjadi wawasan terstruktur dan dapat ditindaklanjuti untuk dokter. Diposisikan sebagai platform agen untuk onkologi, ini berfokus pada perampingan alur kerja radiologi dan onkologi utama—membantu tim mengkarakterisasi tumor dan mendukung keputusan perawatan dengan keluaran yang konsisten dan berbasis data. Perusahaan ini bekerja dengan rumah sakit terkemuka (termasuk Stanford Hospital, Cedars-Sinai, UCI Health, dan Weill Cornell) dan didukung oleh Y Combinator.

Fitur Utama Nucleo

Nucleo adalah platform AI untuk analisis CT scan onkologi otomatis yang dirancang untuk membawa dokter "dari pemindaian ke jawaban" dalam hitungan detik dengan merampingkan alur kerja pencitraan kanker utama. Ini berfokus pada keluaran yang cepat, konsisten, selaras dengan ahli yang mendukung karakterisasi tumor dan alur kerja pengobatan, termasuk segmentasi/kuantifikasi otomatis, pengukuran lesi standar, dan klasifikasi lesi berorientasi RECIST, dengan aplikasi seperti komposisi tubuh dan penilaian sarkopenia.
Analisis CT scan otomatis: Memproses pencitraan CT onkologi untuk mengekstrak wawasan yang relevan secara klinis dengan cepat, mengurangi upaya manual dalam interpretasi dan pengukuran.
Segmentasi lebih cepat dari manual: Mengotomatiskan tugas-tugas terkait segmentasi untuk mempercepat alur kerja dibandingkan dengan pembentukan/anotasi manual.
Kesepakatan tinggi dengan pembaca ahli: Dirancang untuk menghasilkan hasil yang sangat cocok dengan penilaian ahli, meningkatkan konsistensi di seluruh pembaca dan lokasi.
Kuantifikasi komposisi tubuh: Secara otomatis mendeteksi dan mengukur massa lemak dan otot dari CT scan untuk mendukung evaluasi komposisi tubuh dan sarkopenia.
Penentuan ukuran lesi tumor: Memberikan pengukuran lesi tumor yang tepat dan dapat diulang untuk mendukung pelacakan longitudinal dan penilaian respons.
Klasifikasi lesi berorientasi RECIST: Mengklasifikasikan lesi target vs. non-target sesuai dengan kriteria RECIST untuk menstandardisasi alur kerja pelaporan onkologi.

Kasus Penggunaan Nucleo

Akselerasi alur kerja radiologi: Membantu ahli radiologi mengurangi waktu yang dihabiskan untuk segmentasi dan pengukuran manual, memungkinkan waktu penyelesaian yang lebih cepat untuk pembacaan CT onkologi.
Dukungan perencanaan pengobatan onkologi: Mendukung ahli onkologi dengan metrik turunan pencitraan terstruktur (misalnya, ukuran lesi, jenis lesi) untuk keputusan dan pemantauan pengobatan.
Pencitraan uji klinis dan pelaporan RECIST: Menstandardisasi klasifikasi dan ukuran lesi target/non-target untuk meningkatkan konsistensi dalam penilaian berbasis RECIST di seluruh lokasi uji coba.
Skrining sarkopenia dan risiko gizi: Menggunakan kuantifikasi otot/lemak turunan CT untuk mengidentifikasi sarkopenia dan perubahan komposisi tubuh yang relevan dengan prognosis dan perawatan suportif.
Pemantauan penyakit longitudinal: Memungkinkan pengukuran lesi yang konsisten dari waktu ke waktu untuk melacak perkembangan tumor atau respons di seluruh CT scan tindak lanjut.

Kelebihan

Mempercepat alur kerja onkologi CT dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang padat karya (segmentasi, pengukuran, klasifikasi).
Meningkatkan konsistensi melalui pengukuran standar dan kategorisasi lesi yang selaras dengan RECIST.
Menyediakan biomarker tambahan yang berguna secara klinis seperti metrik komposisi tubuh dan sarkopenia.

Kekurangan

Detail bukti (misalnya, metrik kinerja spesifik, kumpulan data validasi, status regulasi) tidak sepenuhnya ditentukan dalam sumber yang diberikan.
Terutama berfokus pada alur kerja onkologi berbasis CT, yang mungkin membatasi penerapan pada modalitas lain tanpa dukungan tambahan.

Cara Menggunakan Nucleo

1) Pesan demo / dapatkan akses: Kunjungi https://nucleoresearch.com/ dan gunakan “Pesan demo” (tautan kalender) untuk meminta akses dan orientasi untuk rumah sakit/organisasi Anda.
2) Siapkan CT scan untuk analisis: Ekspor studi CT pasien dari sistem pencitraan Anda dalam format standar yang digunakan tim Anda (umumnya DICOM) sehingga dapat diimpor ke Nucleo untuk analisis CT onkologi.
3) Impor CT scan ke Nucleo: Di Nucleo, impor/unggah CT scan (“Dokter mengimpor CT scan”). Setelah dimuat, Nucleo memulai analisis otomatis.
4) Jalankan komposisi tubuh otomatis + penilaian sarkopenia: Gunakan alur kerja “Komposisi tubuh dan penilaian sarkopenia” untuk secara otomatis mendeteksi dan mengukur massa lemak dan otot dari CT scan.
5) Jalankan pengukuran lesi tumor otomatis: Gunakan alur kerja “Pengukuran Lesi Tumor” untuk mendapatkan pengukuran lesi tumor yang tepat dan konsisten dari CT scan (termasuk metrik ukuran/volume lesi seperti yang disediakan oleh platform).
6) Klasifikasikan lesi sebagai target vs non-target (RECIST): Gunakan alur kerja “Klasifikasi Lesi Target vs Non-Target” untuk secara otomatis mengklasifikasikan lesi sesuai dengan kriteria RECIST.
7) Tinjau keluaran AI dan validasi secara klinis: Tinjau metrik onkologi yang diekstraksi (misalnya, sarkopenia/komposisi tubuh, pengukuran lesi, dan klasifikasi target vs non-target RECIST) dan konfirmasikan bahwa metrik tersebut sesuai dengan harapan klinis sebelum menggunakannya dalam pelaporan atau perencanaan perawatan.
8) Gunakan hasil untuk mempercepat alur kerja: Gabungkan metrik yang ditinjau ke dalam alur kerja onkologi Anda untuk mengurangi waktu yang dihabiskan untuk segmentasi/pengukuran manual (Nucleo mengklaim segmentasi yang jauh lebih cepat dan kesepakatan yang tinggi dengan para ahli) dan untuk membantu memperpendek waktu penyelesaian keseluruhan dari minggu menjadi hari.

FAQ Nucleo

Nucleo adalah platform AI untuk onkologi yang mengotomatiskan analisis CT scan untuk mendukung diagnostik kanker dan alur kerja klinis.

Alat AI Terbaru Serupa dengan Nucleo

DocAI
DocAI
DocAI adalah platform yang didukung AI yang menawarkan pemrosesan dokumen cerdas, analisis konsultasi medis, dan solusi kesehatan yang dipersonalisasi melalui teknologi pembelajaran mesin yang canggih.
Nutrecity
Nutrecity
Nutrecity adalah platform perencanaan makanan yang didukung AI yang membuat rencana nutrisi yang dipersonalisasi sesuai dengan tujuan kesehatan individu, preferensi diet, dan pembatasan sambil memberikan pelacakan dan pelaporan nutrisi yang komprehensif.
Fit Aura
Fit Aura
Fit Aura adalah platform diet dan nutrisi bertenaga AI yang membuat rencana makan yang dipersonalisasi, menghasilkan resep, dan membantu melacak kemajuan kebugaran untuk mencapai tujuan kesehatan.
Nutroscan
Nutroscan
Nutroscan adalah platform perencanaan makanan yang didukung AI yang menghasilkan rencana nutrisi yang dipersonalisasi berdasarkan kondisi kesehatan individu, preferensi diet, dan kebutuhan nutrisi.