Nanonets Features

Nanonets adalah platform otomatisasi cerdas bertenaga AI yang mengekstrak data dari sumber tidak terstruktur dan mengotomatiskan proses bisnis yang kompleks dengan akurasi tinggi.
Lihat Lebih Banyak

Fitur Utama Nanonets

Nanonets adalah platform otomatisasi cerdas yang didukung AI yang mengekstrak data dari dokumen tidak terstruktur, mengotomatiskan proses bisnis yang kompleks, dan mengintegrasikan dengan alur kerja yang ada. Ini menggunakan OCR canggih dan pembelajaran mesin untuk menangkap informasi dengan akurat dari berbagai jenis dokumen, memungkinkan bisnis untuk menyederhanakan operasi, mengurangi upaya manual, dan mencapai penghematan waktu dan biaya yang signifikan di berbagai industri.
Ekstraksi Data Cerdas: Menggunakan AI dan OCR untuk mengekstrak data dengan akurat dari dokumen tidak terstruktur seperti faktur, kwitansi, dan formulir tanpa template yang telah ditentukan.
Automatisasi Alur Kerja Tanpa Kode: Memungkinkan pengguna untuk mengotomatiskan proses bisnis yang kompleks tanpa pengkodean, menggunakan antarmuka visual untuk merancang alur kerja end-to-end.
Integrasi Multi-Sumber: Mengintegrasikan dengan mulus dengan berbagai sumber data termasuk email, penyimpanan cloud, basis data, dan sistem perusahaan seperti SAP dan QuickBooks.
Model AI Pembelajaran Mandiri: Secara terus-menerus meningkatkan akurasi seiring waktu dengan belajar dari dokumen baru yang diproses, memerlukan data pelatihan yang minimal.
Mesin Keputusan yang Dapat Disesuaikan: Memungkinkan pembuatan aturan dan logika untuk mengotomatiskan proses pengambilan keputusan dalam alur kerja.

Kasus Penggunaan Nanonets

Automatisasi Pembayaran: Mengotomatiskan pemrosesan faktur, alur kerja persetujuan, dan rekonsiliasi pembayaran di departemen keuangan.
Optimisasi Rantai Pasokan: Menyederhanakan pemrosesan pesanan, manajemen inventaris, dan peramalan permintaan di manufaktur dan logistik.
Manajemen Dokumen Kesehatan: Mengorganisir dan memproses catatan pasien, laporan medis, dan klaim asuransi untuk meningkatkan efisiensi administrasi kesehatan.
Penerimaan Pelanggan: Mengotomatiskan proses KYC, verifikasi dokumen, dan entri data untuk mempercepat penerimaan pelanggan di layanan keuangan.
Manajemen Pengeluaran: Mengekstrak data dari kwitansi dan mengotomatiskan pembuatan dan persetujuan laporan pengeluaran untuk meningkatkan kontrol keuangan.

Kelebihan

Akurasi tinggi dalam ekstraksi data (>95% dilaporkan oleh pengguna)
Pengurangan signifikan dalam upaya manual dan waktu pemrosesan (hingga 88,3%)
Integrasi fleksibel dengan sistem dan alur kerja yang ada
Platform tanpa kode yang dapat diakses oleh pengguna non-teknis

Kekurangan

Harga mungkin tinggi untuk bisnis kecil atau pengguna dengan volume rendah
Opsi kustomisasi terbatas pada paket tingkat rendah
Beberapa pengguna melaporkan kurva pembelajaran dalam pengaturan dan konfigurasi awal

Tren Traffic Bulanan Nanonets

Nanonets mengalami penurunan lalu lintas sebesar 21,1%, mencapai 609 ribu kunjungan. Meskipun baru mendapatkan pendanaan dan memperluas layanan, termasuk agen AI otonom dan solusi no-code, penurunan ini mungkin dipengaruhi oleh meningkatnya persaingan di pasar pemrosesan dokumen AI.

Lihat riwayat traffic

Alat AI Terbaru Serupa dengan Nanonets

Tomat
Tomat
Tomat.AI adalah aplikasi desktop bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah menjelajahi, menganalisis, dan mengotomatisasi file CSV dan Excel besar tanpa pemrograman, dengan pemrosesan lokal dan kemampuan manipulasi data yang canggih.
Data Nuts
Data Nuts
DataNuts adalah penyedia solusi manajemen data dan analitik yang komprehensif yang berspesialisasi dalam solusi kesehatan, migrasi cloud, dan kemampuan pengolahan database yang didukung AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI
CogniKeep AI adalah solusi AI tingkat perusahaan yang bersifat pribadi, yang memungkinkan organisasi untuk menerapkan kemampuan AI yang aman dan dapat disesuaikan dalam infrastruktur mereka sendiri sambil mempertahankan privasi dan keamanan data yang lengkap.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP adalah toolkit komputasi tepi yang didukung AI yang memperlancar respons RFP (Permintaan Proposal) dan memungkinkan fenotip lapangan waktu nyata melalui teknologi pembelajaran mendalam.