marimo Howto
marimo adalah notebook Python reaktif sumber terbuka yang menawarkan eksekusi kode yang dapat direproduksi, penyimpanan ramah git sebagai file .py, dan kemampuan untuk dieksekusi sebagai skrip atau disebarkan sebagai aplikasi web interaktif.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan marimo
Instal marimo: Instal marimo menggunakan pip: pip install marimo
Buat notebook baru: Gunakan perintah 'marimo edit' di terminal untuk meluncurkan server notebook dan membuat notebook baru
Tulis kode Python: Tulis kode Python di sel seperti notebook biasa. marimo mendukung paket Python standar seperti numpy, pandas, matplotlib, dll.
Eksekusi sel: Jalankan sel menggunakan Shift+Enter atau Ctrl+Enter. marimo secara otomatis akan menjalankan sel yang bergantung ketika Anda memodifikasi output sel
Tambahkan elemen interaktif: Buat elemen UI interaktif menggunakan marimo.ui (misalnya, slider, dropdown, formulir) dan tetapkan ke variabel global untuk membuat notebook Anda interaktif
Gunakan eksekusi reaktif: Ketika Anda memodifikasi sebuah sel, marimo secara otomatis menjalankan semua sel yang bergantung yang merujuk pada variabelnya, menjaga keadaan notebook Anda tetap konsisten
Simpan dan kontrol versi: Notebook disimpan sebagai file .py yang dapat dikontrol versinya dengan git. Perubahan menghasilkan perbedaan yang bersih
Bagikan dan deploy: Bagikan notebook dengan mengekspor sebagai HTML atau menyajikannya sebagai aplikasi web menggunakan 'marimo run'. Anda juga dapat mencoba notebook di playground online di marimo.app
Konfigurasi pengaturan: Sesuaikan perilaku seperti autorun, eksekusi malas untuk notebook yang mahal, dan bantuan AI melalui menu pengaturan
Gunakan alat pengembang: Manfaatkan fitur seperti integrasi GitHub Copilot, ekstensi VS Code, panel debugging, dan pintasan keyboard yang luas
FAQ marimo
Marimo adalah notebook reaktif sumber terbuka untuk Python yang menawarkan notebook yang dapat direproduksi, ramah git, yang dapat dieksekusi sebagai skrip dan dibagikan sebagai aplikasi.
Tren Traffic Bulanan marimo
Marimo mengalami peningkatan lalu lintas sebesar 26,3%, mencapai 91,4 ribu kunjungan. Umpan balik positif di Product Hunt dan fitur-fiturnya seperti eksperimen yang dapat direproduksi, version control dengan Git, dan berbagi aplikasi web interaktif kemungkinan berkontribusi pada pertumbuhan ini.
Lihat riwayat traffic
Artikel Populer

Ulasan DeepAgent 2025: Agen AI Tingkat Dewa yang Viral di Mana-Mana
Apr 27, 2025

Tutorial Video Berpelukan PixVerse V2.5 | Cara Membuat Video Berpelukan AI di Tahun 2025
Apr 22, 2025

Rilis PixVerse V2.5: Ciptakan Video AI Tanpa Cela Tanpa Lag atau Distorsi!
Apr 21, 2025

MiniMax Video-01(Hailuo AI): Lompatan Revolusioner AI dalam Pembuatan Teks-ke-Video 2025
Apr 21, 2025
Lihat Selengkapnya