Lumino Labs Introduction
Lumino Labs adalah startup infrastruktur AI mutakhir yang menawarkan platform komputasi terdesentralisasi yang memungkinkan pengembang untuk melatih dan menyempurnakan model AI dengan biaya 50-80% lebih rendah melalui teknologi blockchain.
Lihat Lebih BanyakApa itu Lumino Labs
Didirikan pada Juli 2023 oleh Eshan Chordia dan Yogesh Darji, Lumino Labs sedang membangun protokol komputasi perangkat keras dan perangkat lunak terintegrasi untuk beban kerja AI. Platform ini telah mengamankan pendanaan Pre-Seed sebesar $2,8 juta dari investor terkenal termasuk Longhash Ventures, Protocol Labs, dan lainnya. Ini berfungsi sebagai solusi komprehensif bagi peneliti AI, pengembang, dan penggemar yang membutuhkan infrastruktur yang efisien, dapat diskalakan, dan hemat biaya untuk melatih model pembelajaran mesin.
Bagaimana cara kerja Lumino Labs?
Lumino Labs beroperasi melalui jaringan terdesentralisasi yang menghubungkan pemilik GPU dengan pengembang AI. Platform ini menggunakan insentif ekonomi untuk mengumpulkan sumber daya komputasi, memanfaatkan teknologi blockchain untuk memastikan model dilatih dengan benar. Ini menyediakan SDK yang mudah digunakan bagi pengembang untuk membangun model menggunakan template yang telah dikonfigurasi sebelumnya atau model kustom, dengan kemampuan penyebaran instan. Sistem ini memungkinkan penskalaan otomatis sumber daya dan menerapkan verifikasi kriptografis untuk akuntabilitas pelatihan model. Pengguna dapat mengakses GPU yang mungkin tidak tersedia di tempat lain, sementara pemilik GPU dapat memonetisasi sumber daya yang tidak terpakai dengan berkontribusi pada jaringan.
Manfaat dari Lumino Labs
Platform ini menawarkan berbagai keuntungan signifikan bagi pengguna, termasuk pengurangan biaya pelatihan ML hingga 80%, akses instan ke sumber daya GPU yang langka, dan penghapusan waktu komputasi yang tidak terpakai melalui auto-scaling. Pengguna mempertahankan privasi dan kontrol data secara penuh, sambil menikmati proses pelatihan model yang transparan dan dapat diaudit. Model pekerjaan bayar-per-pelatihan memastikan pengguna hanya membayar untuk penggunaan aktual, menjadikannya sangat hemat biaya. Selain itu, sifat terdesentralisasi platform membantu mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat sambil memberikan akses ke berbagai sumber daya GPU yang mungkin tidak tersedia melalui penyedia tradisional.
Artikel Populer
Cara Mendapatkan Nomor Telepon China Gratis untuk Verifikasi | Panduan Lengkap Mendaftar Hunyuan Video
Dec 20, 2024
Pembaruan Kling 1.6: Lompatan Besar Lainnya dari Kuaishou
Dec 19, 2024
Anda Sekarang Memiliki Akses Gratis ke GitHub Copilot: Memberdayakan Developer di Seluruh Dunia
Dec 19, 2024
Cara Menggunakan "Send the Song" untuk Mengungkapkan Emosi Anda | Panduan Lengkap
Dec 18, 2024
Lihat Selengkapnya