Lumino Labs Anleitung
Lumino Labs ist ein modernes KI-Infrastruktur-Startup, das eine dezentrale Compute-Plattform anbietet, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Modelle zu trainieren und zu optimieren, und das zu 50-80 % niedrigeren Kosten durch Blockchain-Technologie.
Mehr anzeigenWie verwendet man Lumino Labs
Anmelden: Besuchen Sie die Lumino-Website (luminolabs.ai) und klicken Sie auf die Schaltfläche Anmelden in der oberen rechten Ecke. Sie erhalten eine Bestätigungs-E-Mail - klicken Sie auf den Bestätigungslink, um Ihr Konto zu aktivieren.
SDK installieren: Installieren und richten Sie das Lumino SDK ein, das Werkzeuge zum Entwickeln und Trainieren von ML-Modellen bereitstellt.
Datensatz hochladen: Verwenden Sie das Lumino SDK, um Ihren Trainingsdatensatz hochzuladen. Das SDK enthält Skripte zur Bestätigung des erfolgreichen Hochladens von Daten.
Training konfigurieren: Wählen Sie vorkonfigurierte Vorlagen oder bringen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle mit. Richten Sie Ihre Trainingsparameter und Anforderungen ein.
Trainingsjob starten: Starten Sie Ihren Modelltrainingsjob. Die Plattform skaliert die Rechenressourcen automatisch nach Bedarf und Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen.
Fortschritt überwachen: Verfolgen Sie Ihren Trainingsfortschritt mit Zugriff auf GPU, CPU, Speicher und andere Metriken zur Fehlersuche.
Modell herunterladen: Sobald das Training abgeschlossen ist, laden Sie Ihre feinabgestimmten Modell-Dateien entweder lokal oder auf Ihre bevorzugte Hosting-Methode herunter.
Ergebnisse bewerten: Testen und bewerten Sie Ihr trainiertes Modell mit Bewertungsaufforderungen und erwarteten Antworten, um die Leistung zu überprüfen.
Lumino Labs FAQs
Lumino AI ist eine Plattform, die ein SDK für die Entwicklung und das Training von ML-Modellen bereitstellt und sich auf das Feintuning von Open-Source-Großsprachenmodellen spezialisiert hat. Sie bietet Werkzeuge und Infrastruktur für KI-Forscher, Entwickler und Enthusiasten.
Lumino Labs Monatliche Traffic-Trends
Lumino Labs erhielt im letzten Monat 2.8k Besuche, was ein Signifikanter Rückgang von -35% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
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