Upsonic
Upsonic adalah kerangka kerja agen AI yang berfokus pada keandalan dengan arsitektur klien-server yang didokumentasikan yang memungkinkan alur kerja agen tepercaya melalui fitur-fitur canggih seperti lapisan verifikasi, arsitektur segitiga, dan integrasi Model Context Protocol (MCP).
https://github.com/Upsonic/Upsonic?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Mar 9, 2025
Apa itu Upsonic
Upsonic adalah kerangka kerja generasi berikutnya yang dirancang untuk aplikasi AI dunia nyata yang membuat agen siap produksi. Ini menyediakan solusi komprehensif untuk mengelola dan menerapkan agen AI dengan fokus yang kuat pada keandalan dan keamanan. Dibangun dengan Python, Upsonic menawarkan pendekatan yang berpusat pada tugas di mana pengembang dapat mengimplementasikan segala sesuatu mulai dari panggilan LLM dasar hingga otomatisasi kompleks menggunakan versi agen yang berbeda, sambil mempertahankan standar keandalan yang tinggi melalui sistem verifikasi berlapis-lapis.
Fitur Utama Upsonic
Upsonic adalah kerangka kerja agen AI yang berfokus pada keandalan yang dirancang untuk aplikasi siap produksi. Ia menyediakan fitur keandalan tingkat lanjut termasuk lapisan verifikasi, arsitektur segitiga, agen validator, dan sistem evaluasi keluaran. Kerangka kerja ini menonjol karena desainnya yang berpusat pada tugas, integrasi Model Context Protocol (MCP), lingkungan runtime yang aman, dan kemampuan untuk bekerja dengan sistem API dan non-API, sehingga sangat cocok untuk penerapan AI tingkat perusahaan.
Sistem Keandalan Multi-lapis: Menerapkan agen verifikator, agen editor, putaran verifikasi, dan loop umpan balik untuk memastikan keluaran AI yang akurat dan konsisten, terutama untuk operasi numerik dan eksekusi tindakan
Integrasi Protokol Konteks Model: Mendukung integrasi dengan berbagai server MCP dan alat khusus, memungkinkan pengembang untuk memanfaatkan alat yang ada dan membuat yang baru dengan pengkodean minimal
Manajemen Tugas Terstruktur: Menggunakan Pydantic BaseClass untuk mendefinisikan keluaran terstruktur dan distribusi tugas otomatis di seluruh agen, memastikan manajemen alur kerja yang terorganisir dan efisien
Lingkungan Runtime yang Aman: Menyediakan lingkungan terisolasi untuk menjalankan agen dengan arsitektur server-klien yang didokumentasikan, memastikan penerapan yang aman dan terukur
Kasus Penggunaan Upsonic
Analisis Data Perusahaan: Analisis otomatis data perusahaan dengan pemrosesan numerik yang andal dan sistem verifikasi untuk intelijen bisnis yang akurat
Manajemen Konten Web: Analisis konten otomatis, peringkasan, dan manajemen menggunakan agen web dengan format keluaran terstruktur
Otomatisasi Riset Bisnis: Riset dan analisis perusahaan otomatis untuk pengembangan bisnis, termasuk analisis kompetitif dan pembuatan pesan jangkauan
Pemrosesan Tugas Multi-Agen: Eksekusi tugas kompleks di berbagai agen khusus untuk tugas yang membutuhkan beragam kemampuan dan koordinasi
Kelebihan
Keandalan tinggi dengan beberapa lapisan verifikasi
Integrasi mudah dengan alat yang ada melalui MCP
Skalabilitas siap produksi dengan dukungan Docker
Fokus kuat pada keluaran terstruktur dan organisasi tugas
Kekurangan
Membutuhkan Python 3.10 atau lebih tinggi
Arsitektur server-klien dapat menambah latensi pada pengembangan
Terbatas pada penyedia API tertentu (OpenAI, Anthropic, Azure, Bedrock)
Cara Menggunakan Upsonic
Instal Prasyarat: Pastikan Anda telah menginstal Python 3.10 atau lebih tinggi dan dapatkan kunci API untuk OpenAI atau Anthropic (Azure dan Bedrock juga didukung)
Atur Variabel Lingkungan: Ekspor kunci API Anda sebagai variabel lingkungan: export OPENAI_API_KEY=sk-***
Penggunaan Dasar: Impor dan gunakan fungsionalitas agen dasar:\n1. from upsonic import Task, Agent\n2. Buat tugas: task = Task('Pertanyaan Anda di sini')\n3. Buat agen: agent = Agent('Coder')\n4. Jalankan tugas: agent.print_do(task)
Aktifkan Lapisan Keandalan: Tambahkan pemeriksaan keandalan:\n1. Buat konfigurasi keandalan: class ReliabilityLayer: prevent_hallucination = 10\n2. Buat agen dengan keandalan: agent = Agent('Coder', reliability_layer=ReliabilityLayer)
Gunakan Integrasi Alat MCP: Integrasikan alat Model Context Protocol:\n1. Tentukan kelas konfigurasi MCP dengan perintah dan argumen\n2. Buat kelas format respons yang mewarisi dari ObjectResponse\n3. Inisialisasi agen dengan spesifikasi model\n4. Buat tugas dengan alat dan format respons\n5. Jalankan tugas dengan agen
Implementasikan Tugas Multi-Agen: Siapkan beberapa agen yang bekerja bersama:\n1. Impor MultiAgent dan komponen yang diperlukan\n2. Tentukan format respons menggunakan ObjectResponse\n3. Buat beberapa agen dengan peran tertentu\n4. Buat tugas terhubung dengan konteks dan alat\n5. Jalankan tugas menggunakan MultiAgent.do()
Lakukan Panggilan LLM Langsung: Untuk tugas sederhana, gunakan panggilan LLM langsung:\n1. from upsonic import Direct\n2. Direct.do(your_task)
Konfigurasikan Telemetri (Opsional): Nonaktifkan telemetri jika diinginkan:\n1. import os\n2. os.environ['UPSONIC_TELEMETRY'] = 'False'
FAQ Upsonic
Upsonic adalah kerangka kerja agen AI yang berfokus pada keandalan yang dirancang untuk aplikasi dunia nyata. Ini memungkinkan alur kerja agen yang tepercaya melalui fitur keandalan tingkat lanjut termasuk lapisan verifikasi, arsitektur segitiga, agen validator, dan sistem evaluasi keluaran.
Video Upsonic
Alat AI Terbaru Serupa dengan Upsonic
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
Monyble
Monyble adalah platform AI tanpa kode yang memungkinkan pengguna untuk meluncurkan alat dan proyek AI dalam 60 detik tanpa memerlukan keahlian teknis.
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Mediatr
MediatR adalah perpustakaan .NET sumber terbuka yang populer yang menerapkan pola Mediator untuk menyediakan penanganan permintaan/response, pemrosesan perintah, dan notifikasi acara yang sederhana dan fleksibel sambil mempromosikan pengikatan longgar antara komponen aplikasi.
Alat AI Populer Seperti Upsonic
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
Rememberall
Rememberall adalah solusi memori jangka panjang yang aman dan open-source yang memungkinkan aplikasi AI dan model GPT untuk mempertahankan memori persisten di seluruh percakapan melalui kemampuan pencarian semantik dan penyimpanan vektor.
Editor Usage for Cursor
Editor Usage untuk Cursor adalah aplikasi menubar macOS yang membantu pengguna melacak dan memantau penggunaan editor Cursor mereka di seluruh permintaan premium, normal, dan khusus dengan peringatan dan peringatan yang dapat disesuaikan.
Outlier
Outlier adalah platform yang menghubungkan para ahli materi pelajaran untuk membantu membangun model AI generatif canggih melalui peluang kerja jarak jauh yang fleksibel.