eMastered Features
eMastered adalah layanan mastering audio online yang didorong oleh AI yang menyediakan peningkatan suara profesional secara instan untuk trek musik, dikembangkan oleh insinyur pemenang Grammy.
Lihat Lebih BanyakFitur Utama eMastered
eMastered adalah layanan mastering online yang didukung AI yang menggunakan teknologi mutakhir dan algoritma pengenalan audio untuk melakukan mastering trek secara profesional. Ini menawarkan fitur seperti mastering referensi, pengaturan yang dapat disesuaikan, ekspor WAV resolusi tinggi tanpa batas, dan penyimpanan cloud. Layanan ini menganalisis identitas sonik setiap trek dan menerapkan proses mastering seperti EQ, kompresi, dan pelebaran stereo untuk memenuhi standar industri musik komersial.
Mastering yang didukung AI: Menggunakan pembelajaran mesin dan analisis audio untuk membuat master kustom yang disesuaikan dengan setiap trek unik
Mastering referensi: Memungkinkan pengguna untuk mengunggah trek referensi agar AI menganalisis dan menerapkan teknik mastering serupa
Pengaturan yang dapat disesuaikan: Menyediakan opsi mastering yang dapat disesuaikan untuk EQ, kompresi, lebar stereo, volume, dan intensitas keseluruhan
Ekspor resolusi tinggi tanpa batas: Menawarkan ekspor WAV dan MP3 tanpa batas dari trek yang telah dimaster
Penyimpanan cloud: Menyediakan cadangan cloud dari semua trek yang telah dimaster
Kasus Penggunaan eMastered
Musisi independen: Memungkinkan artis indie untuk melakukan mastering trek mereka secara profesional dengan harga terjangkau
Produser: Membantu produser dengan cepat melakukan mastering trek demo atau menyelesaikan campuran
Podcaster: Meningkatkan kualitas audio episode podcast untuk suara yang lebih profesional
Kreator YouTube: Meningkatkan kualitas audio konten video untuk pengalaman penonton yang lebih baik
Kelebihan
Terjangkau dibandingkan dengan mastering studio profesional
Waktu penyelesaian cepat untuk master
Opsi mastering yang dapat disesuaikan
Ekspor berkualitas tinggi tanpa batas
Kekurangan
Mungkin tidak sebanding dengan kualitas insinyur mastering manusia yang berpengalaman
Terbatas pada mastering satu file pada satu waktu
Tidak ada layanan distribusi digital bawaan
Tren Traffic Bulanan eMastered
eMastered mengalami penurunan lalu lintas sebesar 3,9%, menghasilkan 1,02M kunjungan pada bulan November. Kurangnya pembaruan produk yang signifikan atau aktivitas pasar yang menonjol selama bulan tersebut mungkin telah berkontribusi pada sedikit penurunan ini.
Lihat riwayat traffic
Artikel Terkait
Alat AI Terbaru Serupa dengan eMastered
MeloHunt
MeloHunt adalah generator lagu bertenaga AI yang kuat yang memungkinkan pengguna untuk membuat trek musik orisinal berkualitas tinggi tanpa memerlukan keahlian musik.
ChopLab
ChopLab adalah alat bertenaga AI yang memungkinkan produser musik untuk mengubah trek audio menjadi sampel unik dan paket drum kustom melalui proses pemisahan, isolasi, dan pemotongan otomatis.
MindBound Labs
MindBound Labs adalah platform inovatif yang berfokus pada percepatan Kecerdasan Super Buatan (ASI) melalui keterlibatan komunitas, menggabungkan kartu NFC, prompt AI, dan personalisasi di berbagai domain kreatif.
MusicAny
MusicAny adalah generator musik AI gratis yang mutakhir yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah membuat lagu unik bebas royalti dari deskripsi teks tanpa latar belakang musik.
Alat AI Populer Seperti eMastered
Tempo-Pulse
Tempo-Pulse adalah pemutar musik haptik yang didorong oleh AI yang mengubah musik apa pun menjadi sensasi taktil melalui teknologi haptik inovatif, membuat musik dapat dirasakan oleh semua orang termasuk mereka yang sulit mendengar.
SUNO V4
Suno adalah platform bertenaga AI yang memungkinkan siapa saja untuk membuat musik dan lagu orisinal berkualitas tinggi hanya dengan menggunakan teks prompt, tanpa perlu keterampilan musik atau alat musik.
Artlist
Artlist adalah platform berbasis langganan yang menawarkan musik bebas royalti berkualitas tinggi, efek suara, rekaman stok, dan aset digital lainnya untuk pembuat konten.
Udio
Udio adalah platform generasi musik bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk membuat lagu penuh hanya dengan mendeskripsikannya dalam teks.
Lihat Selengkapnya