dolv

dolv

dolv adalah pusat komando berbasis AI asli untuk tim go-to-market yang terhubung ke tumpukan yang ada, menjalankan pekerjaan nyata dengan persetujuan human-in-the-loop, dan mengukur hasil dalam tampilan corong penuh terpadu.
https://dolv.work/?ref=producthunt&utm_source=aipure
dolv

Informasi Produk

Diperbarui:Aug 11, 2026

Apa itu dolv

dolv adalah platform GTM AI agentik yang dirancang untuk membantu operator, pendiri, dan tim pertumbuhan ramping meluncurkan kampanye, jangkauan, konten, dan pekerjaan CRM—bukan hanya membicarakannya. Berjalan di browser, ia terhubung ke alat yang ada (misalnya, Google Workspace, Microsoft 365, analitik, iklan, sosial, dan penerbitan) dan menggunakan "AI yang mendasari" untuk menjaga tindakan dan output selaras dengan konteks perusahaan, pedoman, dan pengetahuan Anda. Alih-alih menghasilkan daftar tugas, dolv menyiapkan dan menjalankan tugas di seluruh tumpukan Anda dan mengaitkan hasilnya kembali ke kinerja corong yang terukur.

Fitur Utama dolv

dolv adalah pusat komando berbasis AI untuk tim go-to-market yang terhubung ke tumpukan alat Anda yang ada, menggunakan agen AI yang beralasan untuk melaksanakan pekerjaan nyata (kampanye, jangkauan, pembaruan CRM, operasi konten), dan kemudian mengukur hasil dalam corong TOFU/MOFU/BOFU terpadu. Ini dirancang untuk menjadi operator—bukan chatbot—menggunakan integrasi baca/tulis dan alur persetujuan human-in-the-loop untuk tindakan eksternal atau tidak dapat diubah, sambil terus-menerus mengaitkan dan mengkorelasikan hasil untuk menunjukkan apa yang sebenarnya menggerakkan pipeline.
Pusat komando AI yang beralasan: Asisten berbasis obrolan dengan ~84 alat yang dapat dipanggil yang dapat menyusun dan mengantre pekerjaan di seluruh email, LinkedIn, WordPress, kalender, Dokumen/Lembar—berdasarkan konteks perusahaan Anda (profil, pedoman, pengetahuan) secara default.
Persetujuan human-in-the-loop: Tindakan eksternal berisiko tinggi disiapkan dan dirutekan ke kotak masuk Persetujuan (siapkan → setujui → mengeksekusi → selesai), sehingga Anda tetap memegang kendali sementara dolv menangani pekerjaan sibuk.
Pembangun alur kerja tanpa kode: Alur kerja seret dan lepas dengan pemicu, langkah alat, langkah agen, logika percabangan, blok kode, pengujian per langkah, gerbang persetujuan, dan jejak lari penuh untuk audit.
Orkestrasi kampanye multi-agen: Agen "Direktur" mengoordinasikan beberapa agen khusus (paralel atau berurutan) dan mensintesis satu hasil; dirancang agar sadar OKR dari awal.
Intelijen + pengukuran corong: Memetakan metrik langsung ke dalam corong TOFU/MOFU/BOFU terpadu, dinilai terhadap dasar 30 hari bergulir (kesehatan komposit tertimbang), dengan wawasan korelasi dan atribusi multi-sentuh di berbagai model.
Integrasi baca-tulis di seluruh tumpukan Anda: Menghubungkan ~30 integrasi dua arah (misalnya, Google Workspace, Microsoft 365, GA4, Search Console, Ahrefs, LinkedIn, WordPress, iklan/sosial) sehingga dolv dapat menarik data dan mendorong eksekusi kembali ke alat yang sudah Anda gunakan.

Kasus Penggunaan dolv

Eksekusi generasi permintaan B2B SaaS: Jalankan dan ulangi kampanye full-funnel (email + LinkedIn + konten), rutekan pengiriman melalui persetujuan, dan lacak apa yang menggerakkan pipeline menggunakan korelasi dan atribusi multi-sentuh.
Operasi klien agensi dalam skala besar: Standardisasi pengiriman yang dapat diulang melalui alur kerja tanpa kode (produksi konten, urutan jangkauan, pelaporan), pertahankan jejak audit, dan jaga tindakan yang menghadap klien tetap terkunci oleh persetujuan.
Pusat komando GTM startup ramping: Pendiri dan tim kecil dapat menghubungkan tumpukan mereka dan membongkar eksekusi (menyusun postingan, memperbarui CRM, menjadwalkan, menerbitkan) sambil tetap mengontrol tindakan yang tidak dapat diubah.
Pertumbuhan e-commerce + pipeline konten: Koordinasikan alur kerja SEO/konten (draf di Dokumen, antrean/publikasikan ke WordPress, ukur dampak melalui analitik), dan kaitkan aktivitas saluran kembali ke kesehatan corong dari waktu ke waktu.
Diagnostik corong tim RevOps / pertumbuhan: Satukan metrik di seluruh alat ke dalam tampilan TOFU/MOFU/BOFU, patok banding terhadap dasar bergulir, dan identifikasi aktivitas mana yang berkorelasi dengan perubahan kinerja untuk memprioritaskan eksperimen.

Kelebihan

Melaksanakan pekerjaan nyata melalui integrasi baca/tulis (bukan hanya rekomendasi), mengurangi operasi GTM manual.
Persetujuan human-in-the-loop membantu mencegah tindakan keluar yang berisiko sambil tetap memungkinkan otomatisasi.
Pengukuran hasil sudah terpasang dengan tampilan corong terpadu, korelasi, dan atribusi multi-sentuh.

Kekurangan

Nilai tergantung pada penghubungan dan pemeliharaan integrasi; konektivitas tumpukan yang terbatas mengurangi dampak.
Pembatasan persetujuan dapat menambah gesekan bagi tim yang mencari eksekusi yang sepenuhnya otonom.
Fitur lanjutan (alur kerja, atribusi, OKR/eksperimen) mungkin memerlukan kematangan proses untuk digunakan dengan baik.

Cara Menggunakan dolv

1) Buka dolv di browser Anda: Buka https://app.dolv.work/ (dolv berjalan di browser—tidak ada yang perlu diinstal).
2) Masuk dan mulai ruang kerja Anda: Buat/masuk ke akun dolv Anda, lalu masuk ke ruang kerja aplikasi tempat Anda akan menghubungkan alat, menjalankan pekerjaan, dan meninjau persetujuan.
3) Hubungkan tumpukan Anda (integrasi): Di Integrasi, hubungkan alat yang sudah Anda gunakan sehingga dolv dapat membaca metrik dan menulis tindakan kembali ke dalamnya (integrasi baca-tulis). Contoh yang disebutkan termasuk Google Workspace (Gmail, Kalender, Drive, Dokumen, Spreadsheet), Microsoft 365 (Outlook, Teams, OneDrive, Excel), analitik (Google Analytics 4, Search Console), dan alat penerbitan/jangkauan seperti WordPress dan LinkedIn.
4) Arahkan dolv ke konteks perusahaan Anda (tetap mendasari): Tambahkan atau tautkan profil perusahaan, pedoman, dan pengetahuan Anda sehingga jawaban dan tindakan dolv didasarkan pada konteks bisnis Anda (bukan output generik).
5) Pilih bagaimana Anda ingin menjalankan pekerjaan (obrolan, alur kerja, atau kampanye): Pilih mode eksekusi: (a) gunakan pusat komando AI yang mendasari (asisten obrolan dengan alat yang dapat dipanggil) untuk menjalankan tugas, (b) gunakan Pembuat Alur Kerja tanpa kode untuk proses yang berulang dengan percabangan dan pengujian, atau (c) jalankan kampanye multi-agen di mana agen Direktur mengatur agen anggota menjadi satu hasil yang dapat disampaikan.
6) Mulai dengan hasil yang konkret: Berikan dolv tujuan yang jelas (misalnya, draf jangkauan, siapkan kampanye, perbarui catatan CRM, draf/publikasikan konten, jadwalkan pekerjaan kalender). dolv akan merencanakan langkah-langkah dan menyiapkan tindakan di seluruh alat terhubung Anda.
7) Tinjau tindakan yang disiapkan sebelum sesuatu yang tidak dapat diubah terjadi: Untuk tindakan eksternal atau tidak dapat diubah, dolv menyiapkan pekerjaan terlebih dahulu dan mengantrekannya untuk ditinjau daripada langsung mengeksekusi.
8) Gunakan kotak masuk Persetujuan (human-in-the-loop): Buka kotak masuk Persetujuan dan ikuti alur: siapkan → setujui → mengeksekusi → selesai. Setujui hanya apa yang ingin Anda kirim; tindakan internal/non-irreversibel dapat berjalan segera.
9) Jalankan dan kirim pekerjaan di seluruh alat Anda: Setelah persetujuan, dolv menjalankan tindakan dalam sistem yang terhubung (misalnya, draf/antrekan email dan jangkauan LinkedIn, buat/perbarui Dokumen/Spreadsheet, jadwalkan item Kalender, publikasikan ke WordPress, atau lakukan pembaruan CRM).
10) Konfigurasi agen saat Anda membutuhkan operator yang berulang: Buat/konfigurasi agen dengan mengatur peran dan perintahnya, memilih integrasi mana yang dapat mereka gunakan, dan mengaktifkan audit melalui riwayat eksekusi. Gunakan batas anggaran (dicatat sebagai default $250/bulan) untuk mengontrol pengeluaran.
11) Bangun alur kerja yang berulang dengan gerbang dan jejak: Di Pembuat Alur Kerja, susun alur seret dan lepas dengan pemicu, langkah alat, langkah agen, kondisi, kode opsional, dan gerbang persetujuan manusia. Gunakan pengujian per langkah dan tinjau jejak lengkap setiap eksekusi untuk men-debug dan meningkatkan.
12) Ukur hasil dalam corong terpadu: Periksa Intelijen Corong untuk melihat hasil yang dipetakan ke tampilan corong TOFU/MOFU/BOFU terpadu, dinilai terhadap dasar 30 hari bergulir, sehingga Anda dapat melacak apakah pekerjaan yang dikirim menggerakkan corong.
13) Gunakan korelasi dan atribusi untuk mengetahui apa yang berhasil: Tinjau wawasan korelasi untuk mengidentifikasi tindakan/metrik mana yang benar-benar menggerakkan pipeline, dan gunakan model atribusi multi-sentuhan untuk mengkredit sentuhan di seluruh saluran.
14) Jalankan eksperimen dan lacak tujuan (NSM/OKR/ICE): Definisikan Metrik Bintang Utara dan tangga OKR di bawahnya. Validasi eksperimen ICE menggunakan pendekatan pengukuran eksperimen dolv (dicatat sebagai menggunakan uji-z dua proporsi) untuk memutuskan apa yang akan diskalakan.
15) Ulangi: gandakan pemenang dan otomatiskan sisanya: Berdasarkan pengukuran corong, korelasi, dan atribusi, perbaiki perintah/agen/alur kerja, jalankan kembali kampanye, dan standarisasi gerakan yang berulang sehingga dolv dapat terus mengeksekusi dengan persetujuan jika diperlukan.

FAQ dolv

dolv adalah pusat komando AI-native untuk tim go-to-market yang menghubungkan alat Anda yang sudah ada, menjalankan pekerjaan nyata (seperti kampanye, pembaruan CRM, jangkauan, dan konten), dan mengukur hasil dalam corong terpadu dengan kontrol human-in-the-loop.

Alat AI Terbaru Serupa dengan dolv

invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
Monyble
Monyble
Monyble adalah platform AI tanpa kode yang memungkinkan pengguna untuk meluncurkan alat dan proyek AI dalam 60 detik tanpa memerlukan keahlian teknis.
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Mediatr
Mediatr
MediatR adalah perpustakaan .NET sumber terbuka yang populer yang menerapkan pola Mediator untuk menyediakan penanganan permintaan/response, pemrosesan perintah, dan notifikasi acara yang sederhana dan fleksibel sambil mempromosikan pengikatan longgar antara komponen aplikasi.