
Agenta
Agenta adalah platform LLMOps sumber terbuka yang menyediakan alat terintegrasi untuk rekayasa prompt, evaluasi, debugging, dan pemantauan untuk membantu pengembang dan tim produk membangun aplikasi LLM yang andal.
https://www.agenta.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Dec 1, 2025
Apa itu Agenta
Agenta adalah platform ujung-ke-ujung komprehensif yang dirancang untuk merampingkan pengembangan dan penerapan aplikasi Large Language Model (LLM). Ini berfungsi sebagai ruang kerja terpadu di mana anggota tim teknis dan non-teknis dapat berkolaborasi secara efektif dalam membangun aplikasi AI. Platform ini menjembatani kesenjangan antara alur kerja yang tersebar dan proses terstruktur dengan menyediakan infrastruktur dan alat penting yang mengikuti praktik terbaik LLMOps, sehingga memudahkan tim untuk mengelola prompt, melakukan evaluasi, dan memantau aplikasi LLM mereka di satu lokasi terpusat.
Fitur Utama Agenta
Agenta adalah platform LLMOps sumber terbuka yang menyediakan alat komprehensif untuk membangun, mengevaluasi, dan menerapkan aplikasi LLM. Platform ini menawarkan manajemen prompt terintegrasi, pembuatan versi, evaluasi, dan kemampuan observasi, yang memungkinkan tim untuk merampingkan alur kerja pengembangan LLM mereka. Platform ini mendukung berbagai kerangka kerja LLM seperti Langchain dan LlamaIndex, bekerja dengan penyedia model apa pun, dan memfasilitasi kolaborasi antara anggota tim teknis dan non-teknis melalui antarmuka terpadu.
Manajemen Prompt Terpadu: Platform terpusat untuk menyimpan, membuat versi, dan mengelola prompt dengan kemampuan perbandingan berdampingan dan pelacakan riwayat versi lengkap
Kerangka Kerja Evaluasi Sistematis: Alat evaluasi komprehensif termasuk pengujian otomatis, fungsionalitas LLM-sebagai-hakim, dan integrasi umpan balik manusia untuk penilaian kualitas
Observasi Tingkat Lanjut: Pemantauan dan pelacakan aplikasi LLM secara real-time dengan wawasan terperinci tentang biaya, latensi, dan metrik kinerja
Antarmuka Kolaboratif: UI yang mudah digunakan yang memungkinkan anggota tim teknis dan non-teknis untuk berpartisipasi dalam rekayasa dan evaluasi prompt tanpa menyentuh kode
Kasus Penggunaan Agenta
Pengembangan Aplikasi AI: Tim yang membangun aplikasi bertenaga LLM dapat menggunakan Agenta untuk merampingkan proses pengembangan, pengujian, dan penerapan
Penjaminan Kualitas: Organisasi dapat menerapkan pengujian dan evaluasi sistematis terhadap keluaran AI untuk memastikan konsistensi dan keandalan
Kolaborasi Lintas Fungsi: Tim produk dan pakar domain dapat bekerja sama dengan pengembang untuk mengoptimalkan aplikasi AI melalui alur kerja dan alat bersama
Kelebihan
Sumber terbuka dan agnostik kerangka kerja
Solusi LLMOps ujung ke ujung yang komprehensif
Fitur kolaborasi yang kuat untuk tim lintas fungsi
Kekurangan
Dokumentasi terbatas untuk fitur tingkat lanjut
Memerlukan pengaturan dan integrasi teknis awal
Cara Menggunakan Agenta
Daftar/Akses: Akses Agenta baik melalui Agenta Cloud (cara termudah untuk memulai) atau siapkan secara lokal di http://localhost
Pengaturan Proyek: Buat proyek baru dan integrasikan Agenta dengan basis kode aplikasi LLM Anda yang ada (mendukung LangChain, LlamaIndex, OpenAI, dan kerangka kerja lainnya)
Rekayasa Prompt: Gunakan playground terpadu untuk bereksperimen dan membandingkan berbagai prompt dan model secara berdampingan. Uji prompt secara interaktif untuk menyempurnakan dan mengoptimalkan keluaran
Kontrol Versi: Lacak perubahan dan beri versi pada prompt Anda menggunakan sistem kontrol versi Agenta. Simpan riwayat lengkap iterasi dan perubahan prompt
Buat Set Uji: Bangun set uji dari kesalahan produksi atau kasus ekstrem. Simpan keluaran bermasalah ke set uji yang dapat digunakan di playground untuk debugging
Siapkan Evaluasi: Buat proses evaluasi sistematis menggunakan evaluator bawaan, LLM-sebagai-hakim, atau evaluator kode khusus untuk memvalidasi perubahan dan melacak hasil
Konfigurasikan Pemantauan: Siapkan pelacakan dan observabilitas untuk memantau aplikasi LLM Anda dalam produksi. Lacak pola penggunaan dan deteksi masalah kinerja
Kolaborasi Tim: Undang anggota tim (pengembang, manajer produk, ahli domain) untuk berkolaborasi melalui UI untuk bereksperimen dengan prompt dan menjalankan evaluasi
Terapkan Perubahan: Terapkan perubahan dan konfigurasi prompt yang disetujui ke produksi melalui UI, CLI, atau alur kerja GitHub
Peningkatan Berkelanjutan: Gunakan umpan balik untuk terus meningkatkan dengan mengubah jejak menjadi pengujian, mengumpulkan umpan balik pengguna, dan memantau kinerja langsung
FAQ Agenta
Agenta adalah platform LLMOps sumber terbuka yang menyediakan infrastruktur untuk tim pengembangan LLM, menawarkan manajemen prompt terintegrasi, evaluasi, dan alat observabilitas untuk membantu tim membangun aplikasi LLM yang andal.
Artikel Populer

FLUX.2 vs Nano Banana Pro di 2025: Mana yang Anda Pilih?
Nov 28, 2025

Kode Promo Pixverse Gratis di Tahun 2025 dan Cara Menukarkannya
Nov 26, 2025

Kode Promo Leonardo AI Gratis yang Aktif di Tahun 2025 dan Cara Menukarkannya
Nov 26, 2025

Kode Promo Midjourney Gratis di Tahun 2025 dan Cara Menukarkannya
Nov 26, 2025







