Agent 37 Cloud
Agent 37 Cloud adalah sandbox agen yang dihosting, white-label, selalu aktif yang menyediakan satu "komputer" persisten dan terisolasi per pelanggan dalam satu panggilan API, dengan respons streaming, akses terminal, file, integrasi, dan penagihan berbasis penggunaan dari saldo prabayar.
https://www.agent37.com/cloud?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Jun 22, 2026
Apa itu Agent 37 Cloud
Agent 37 Cloud adalah platform terkelola untuk menjalankan lingkungan agen AI persisten (seperti Hermes dan OpenClaw) tanpa harus membangun dan memelihara armada VPS, kontainer, perutean, atau manajemen status Anda sendiri. Setiap pelanggan dapat diberi instansnya sendiri yang selalu aktif—lengkap dengan sistem file-nya sendiri, konteks jangka panjang, dan alat yang terhubung—sehingga Anda dapat mengirimkan produk agen di bawah merek Anda sendiri sementara Agent 37 menangani infrastruktur. Instans diluncurkan dengan cepat melalui API, mengekspos titik akhir yang dapat dirutekan (misalnya, https://{id}.agent37.app), dan dapat dikonfigurasi untuk menggunakan kunci model Anda sendiri atau model terukur dengan batas pengeluaran.
Fitur Utama Agent 37 Cloud
Agent 37 Cloud adalah platform terkelola untuk menyediakan "instance agen" (sandbox terisolasi) yang persisten dan selalu aktif per pelanggan melalui API sederhana. Setiap instance dilengkapi dengan URL yang dapat dirutekan, antarmuka REST yang bersih (termasuk streaming melalui SSE), dan kontrol berorientasi produksi seperti penagihan berbasis penggunaan prabayar, batas pengeluaran per instance, dan isolasi tingkat kernel (gVisor). Ini mendukung templat seperti Hermes dan OpenClaw (ditambah citra Docker kustom), memungkinkan integrasi dengan 1.000+ aplikasi, dan menyediakan kemampuan operasional seperti transfer file, eksekusi perintah, jadwal berjalan, dan terminal/desktop/penjelajah file yang dapat disematkan—sehingga tim dapat mengirimkan produk agen berlabel putih tanpa menjalankan infrastruktur VPS/kontainer mereka sendiri.
Penyediaan Satu-POST untuk komputer agen persisten: Buat instance yang selalu aktif per pelanggan dengan satu panggilan API; instance mempertahankan file, memori/riwayat, dan alat yang terhubung hingga Anda menghapusnya.
Perutean terkelola & akses terautentikasi per instance: Setiap instance dapat dijangkau di https://{id}.agent37.app dengan port yang sudah dirutekan dan dilindungi melalui kunci API atau URL yang ditandatangani—tidak ada DNS, reverse proxy, atau sertifikat untuk dikelola.
Streaming respons agen dan aktivitas alat (SSE): Jalankan giliran melalui POST /v1/responses dan streaming peristiwa teks/penalaran/alat secara langsung melalui Server-Sent Events; gunakan kembali session_id untuk melanjutkan utas tanpa mengirim ulang riwayat lengkap.
Templat + citra Docker kustom: Mulai dari templat siap pakai seperti Hermes (obrolan/penjelajahan/kode/file) atau OpenClaw (agen saluran-dan-model), atau daftarkan dan ekspos port dari citra Docker kustom Anda sendiri.
Integrasi, file, perintah shell, dan jadwal berjalan: Terhubung ke 1.000+ aplikasi (misalnya, Gmail/Slack/Notion), unggah/unduh file, jalankan perintah shell di dalam instance, dan jadwalkan eksekusi gaya cron tanpa pengawasan.
Kontrol produksi: isolasi, pengukuran, dan model BYOK: Instance berjalan dengan isolasi tingkat kernel (gVisor) dan kuota disk; harga berbasis komputasi dari saldo prabayar, dengan pengukuran model opsional dan batas pengeluaran per instance (bawa kunci model Anda sendiri atau gunakan model terukur).
Kasus Penggunaan Agent 37 Cloud
Vendor SaaS yang menawarkan agen khusus per penyewa: Sediakan satu instance persisten per pelanggan sehingga setiap penyewa memiliki agen jangka panjangnya sendiri dengan konteks, file, dan akun terhubung yang dipertahankan—tanpa membangun manajemen status multi-penyewa dan hosting.
Agensi yang memberi label putih pada otomatisasi untuk klien: Paket alur kerja agen yang dapat diulang (prompt, keterampilan, paket integrasi) di bawah merek Anda sementara Agent 37 menangani penyediaan, isolasi, perutean, dan pelacakan biaya per klien.
Kopilot dukungan pelanggan dan operasi dengan akses alat: Jalankan agen yang selalu aktif yang terhubung ke Slack/Gmail/Notion dan alat lainnya untuk menyaring permintaan, menyusun balasan, memperbarui dokumen internal, dan menjalankan daftar periksa operasional sesuai jadwal.
Sandbox pengembang untuk membangun dan men-debug alur kerja agen: Gunakan terminal/desktop/penjelajah file yang di-hosting dan eksekusi perintah untuk mengulang kode agen dan integrasi di lingkungan cloud yang dapat diperiksa, lalu buat templat untuk digunakan kembali.
Pelari otomatisasi e-commerce dan pemasaran: Terapkan agen persisten yang memantau kotak masuk/prospek, melakukan penelitian, menghasilkan draf konten, dan mendorong pembaruan ke CRM atau alat pemasaran menggunakan integrasi pra-kabel dan jadwal berjalan.
Agen tugas "selalu aktif" internal untuk tim kecil: Berikan setiap tim atau fungsi instance khusus (misalnya, operasi keuangan, operasi perekrutan) yang menjalankan tugas berulang, memelihara file kerja, dan menyediakan pembaruan status yang dialirkan ke aplikasi Anda.
Kelebihan
Waktu produksi yang cepat: sediakan instance persisten dan berkomunikasi dengannya melalui REST terkelola + API streaming tanpa menjalankan tumpukan VPS/kontainer Anda sendiri.
Ramah label putih: pelanggan berinteraksi dengan produk Anda sementara instance tetap terisolasi per pelanggan dengan URL yang dapat dirutekan dan akses terautentikasi.
Transparansi biaya: penagihan per jam prabayar berbasis komputasi dengan batas pengeluaran per instance; hapus kapan saja dengan pengembalian saldo prorata.
Kekurangan
Gangguan operasional dapat terjadi karena pembaruan/reboot platform (dicatat sebagai bagian dari pembaruan mingguan untuk instance).
Detail keamanan/kepatuhan mungkin kurang terdokumentasi dibandingkan platform perusahaan, yang dapat menjadi perhatian ketika agen berjalan dengan akses shell penuh dan kunci API eksternal.
Cara Menggunakan Agent 37 Cloud
1) Buat kunci API Agent 37 Cloud: Di dasbor Agent 37, buat kunci API (sk_live_...). Salin segera (ditampilkan sekali). Anda akan mengirimkannya sebagai token Bearer di setiap permintaan.
2) Sediakan instans persisten baru (satu per pelanggan): POST ke bidang kontrol Agent 37 Cloud untuk membuat instans dari template (misalnya, Hermes/OpenClaw) dan pilih sumber daya (cpu, memori, disk). Contoh: curl https://api.agent37.com/v1/instances -H "Authorization: Bearer sk_live_..." -d '{"template":"agent37-hermes","resources":{"cpu":2,"memory":4,"disk":6}}'
3) Tangkap id instans dan URL yang dirutekan secara default: Dari respons pembuatan instans, simpan id instans (misalnya, ab12cd34ef) dan URL port default (misalnya, https://ab12cd34ef.agent37.app). URL instans ini adalah yang akan Anda ajak bicara selanjutnya.
4) Mulai giliran percakapan di instans melalui REST: Kirim POST ke titik akhir /v1/responses instans dengan masukan Anda. Instans selalu aktif dan mempertahankan statusnya sendiri (file, memori, alat yang terhubung) sampai Anda menghapusnya.
5) Aktifkan streaming (Server-Sent Events) saat Anda menginginkan keluaran langsung: Atur stream: true pada POST /v1/responses untuk menerima peristiwa SSE saat agen menghasilkan teks, penalaran, panggilan alat, dan jawaban akhir.
6) Gunakan kembali session_id untuk melanjutkan utas yang sama: Pertahankan session_id yang dikembalikan oleh instans dan gunakan kembali pada panggilan berikutnya sehingga Anda hanya mengirimkan masukan pengguna baru. Agen menyimpan riwayat lengkap di instans.
7) Jalankan beberapa sesi terhadap instans yang sama saat dibutuhkan: Gunakan instans yang sama untuk banyak sesi (atau banyak utas) sambil menjaga sistem file persisten, memori, dan integrasi instans tetap utuh untuk pelanggan tersebut.
8) Pilih bagaimana model ditagih: BYOK atau terukur melalui Agent 37: Baik bawa kunci penyedia model Anda sendiri (BYOK) atau gunakan model melalui gateway Agent 37. Saat menggunakan gateway, terapkan batas pengeluaran per instans untuk mengontrol biaya.
9) Gunakan template (Hermes, OpenClaw, atau Docker Kustom) untuk mencocokkan produk Anda: Pilih template bawaan (Hermes untuk obrolan/penjelajahan/kode/file; OpenClaw untuk hosting agen saluran-dan-model) atau daftarkan gambar Docker publik sebagai template kustom dan ekspos port yang ingin Anda rutekan.
10) Tambahkan integrasi (Gmail/Slack/Notion/1000+ aplikasi) untuk akses alat: Hubungkan aplikasi pihak ketiga (melalui integrasi platform) sehingga instans Anda dapat bertindak melalui alat tersebut; integrasi dirutekan dan dapat diukur.
11) Unggah/unduh file untuk mendukung alur kerja nyata: Gunakan kemampuan file platform untuk mengirim dokumen ke instans dan mengambil artefak yang dihasilkan agen, langsung dari backend Anda.
12) Jalankan perintah shell di dalam instans dari backend Anda: Gunakan kemampuan run-commands untuk menjalankan perintah shell arbitrer dalam sandbox, memungkinkan instalasi, skrip, dan langkah-langkah otomatisasi tanpa mengelola VPS Anda sendiri.
13) Jadwalkan eksekusi tanpa pengawasan (gaya cron): Tetapkan jadwal ke agen sehingga berjalan secara otomatis; kemudian, baca hasilnya melalui API instans.
14) Sematkan alat operator (terminal/desktop/penjelajah file) dengan URL yang ditandatangani: Ketika Anda membutuhkan operator manusia untuk memeriksa atau campur tangan, sematkan terminal langsung, desktop, atau penjelajah file menggunakan URL yang ditandatangani sehingga pelanggan masih hanya melihat produk Anda.
15) Skalakan sumber daya atau disk seiring pertumbuhan kebutuhan pelanggan: Tingkatkan CPU/RAM untuk beban kerja yang lebih berat (misalnya, penggunaan browser yang berat atau banyak agen) dan perluas disk sesuai kebutuhan; harga berbasis komputasi dan disk dapat diperluas per GB.
16) White-label produk agen Anda: Hadapkan instans dengan UX produk Anda sendiri. Pelanggan berinteraksi dengan aplikasi Anda sementara Agent 37 menyediakan sandbox terisolasi kernel (gVisor), perutean, dan API REST di balik kunci atau URL yang ditandatangani Anda.
17) Hapus instans saat pelanggan berhenti berlangganan atau Anda tidak lagi membutuhkannya: Hapus instans untuk menghentikan biaya komputasi yang sedang berlangsung. Penagihan berbasis penggunaan dari saldo prabayar dan dihitung secara proporsional per jam; waktu prabayar yang tidak terpakai kembali ke saldo Anda.
FAQ Agent 37 Cloud
Agent 37 Cloud adalah platform terhosting untuk menjalankan "instance" agen (sandbox) yang persisten dan selalu aktif untuk Hermes, OpenClaw, atau template Docker kustom. Setiap instance adalah lingkungan khusus dengan file, memori, alat, dan titik akhir API sendiri yang tetap tersedia hingga Anda menghapusnya.
Video Agent 37 Cloud
Artikel Populer
Atoms: Platform AI Multi-Agen yang Mengubah Ide menjadi Produk Siap Diluncurkan
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Apa Itu, Bagaimana Cara Kerjanya, dan Cara Menggunakannya di Tahun 2026
Apr 15, 2026
Ulasan Atoms — Pembuat Produk AI yang Mendefinisikan Ulang Kreasi Digital di Tahun 2026
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Cara Menerapkan dan Menggunakan Agen AI "Lakukan-Untuk-Anda" Sejati (Pembaruan 2026)
Apr 3, 2026
Alat AI Terbaru Serupa dengan Agent 37 Cloud
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
Monyble
Monyble adalah platform AI tanpa kode yang memungkinkan pengguna untuk meluncurkan alat dan proyek AI dalam 60 detik tanpa memerlukan keahlian teknis.
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Mediatr
MediatR adalah perpustakaan .NET sumber terbuka yang populer yang menerapkan pola Mediator untuk menyediakan penanganan permintaan/response, pemrosesan perintah, dan notifikasi acara yang sederhana dan fleksibel sambil mempromosikan pengikatan longgar antara komponen aplikasi.
Alat AI Populer Seperti Agent 37 Cloud
Launch
Launch adalah platform bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk membangun aplikasi full-stack secara instan sambil menyediakan alat komprehensif untuk peluncuran produk, program kewirausahaan, dan akuisisi pelanggan.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
Rememberall
Rememberall adalah solusi memori jangka panjang yang aman dan open-source yang memungkinkan aplikasi AI dan model GPT untuk mempertahankan memori persisten di seluruh percakapan melalui kemampuan pencarian semantik dan penyimpanan vektor.
Upsonic
Upsonic adalah kerangka kerja agen AI yang berfokus pada keandalan dengan arsitektur klien-server yang didokumentasikan yang memungkinkan alur kerja agen tepercaya melalui fitur-fitur canggih seperti lapisan verifikasi, arsitektur segitiga, dan integrasi Model Context Protocol (MCP).