Whisper AI Howto
Whisper est un système de reconnaissance automatique de la parole open-source d'OpenAI qui atteint une précision et une robustesse proches du niveau humain pour transcrire et traduire la parole dans plusieurs langues.
Voir plusComment utiliser Whisper AI
Installer Whisper: Installez Whisper en utilisant pip en exécutant : pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
Installer ffmpeg: Installez l'outil en ligne de commande ffmpeg, qui est requis par Whisper. Sur la plupart des systèmes, vous pouvez l'installer en utilisant votre gestionnaire de paquets.
Importer Whisper: Dans votre script Python, importez la bibliothèque Whisper : import whisper
Charger le modèle Whisper: Chargez un modèle Whisper, par exemple : model = whisper.load_model('base')
Transcrire l'audio: Utilisez le modèle pour transcrire un fichier audio : result = model.transcribe('audio.mp3')
Accéder à la transcription: La transcription est disponible dans la clé 'text' du résultat : transcription = result['text']
Optionnel : Spécifier la langue: Vous pouvez spécifier optionnellement la langue audio, par exemple : result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')
FAQ de Whisper AI
Whisper est un système de reconnaissance automatique de la parole (ASR) développé par OpenAI. Il est entraîné sur 680 000 heures de données supervisées multilingues et multitâches collectées sur le web, et peut transcrire la parole dans plusieurs langues ainsi que la traduire en anglais.
Tendances du trafic mensuel de Whisper AI
Whisper AI a reçu 546.5m visites le mois dernier, démontrant une Légère croissance de 3.9%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
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