Tromero Tailor Howto

Tromero Tailor est une plateforme d'IA qui permet aux utilisateurs de créer facilement des modèles de langage personnalisés à partir des données de l'API d'OpenAI, offrant des économies de coûts et un meilleur contrôle des données.
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Comment utiliser Tromero Tailor

Installer Tromero Tailor: Installez la bibliothèque Tromero Tailor en utilisant pip : pip install tromero_tailor
Importer Tromero: Importez la classe TailorAI depuis la bibliothèque tromero_tailor : from tromero_tailor import TailorAI
Initialiser le client: Initialisez le client TailorAI avec vos clés API OpenAI et Tromero : client = TailorAI(api_key='your-openai-key', tromero_key='your-tromero-key')
Utiliser le client pour effectuer des appels API: Utilisez le client initialisé pour effectuer des appels API à OpenAI. Cela enregistrera automatiquement les requêtes et les réponses pour les données d'entraînement.
Afficher les journaux d'entraînement: Accédez à la plateforme Tromero pour afficher vos journaux d'entraînement enregistrés et les regrouper en ensembles de données.
Créer un travail de réglage fin: Sur la plateforme Tromero, créez un nouveau travail de réglage fin en sélectionnant un modèle de base (par exemple, Llama 3) et votre ensemble de données préparé.
Démarrer le réglage fin: Cliquez pour démarrer le processus de réglage fin sur votre modèle de base sélectionné en utilisant votre ensemble de données.
Déployer le modèle: Une fois le réglage fin terminé, déployez votre modèle personnalisé en un seul clic sur la plateforme Tromero.

FAQ de Tromero Tailor

Tromero Tailor est un service qui vous permet de former votre propre modèle d'IA en trois étapes, passant de l'utilisation des modèles d'OpenAI à votre propre modèle personnalisé. Il vise à réduire les coûts et à offrir un contrôle total des données par rapport à l'utilisation de GPT-4.

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