Trag Howto

Trag est un outil de révision de code alimenté par l'IA qui agit comme un superlinter pour n'importe quel langage de programmation ou cadre, aidant les équipes à appliquer des normes de codage grâce à des règles en langage naturel.
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Comment utiliser Trag

Installer l'application GitHub: Connectez votre compte GitHub en installant l'application Trag GitHub sur vos dépôts
Écrire des modèles personnalisés: Créez des règles personnalisées en anglais simple qui définissent vos normes et exigences de codage. Celles-ci peuvent être spécifiques (comme des règles de gestion des erreurs) ou de haut niveau (comme les principes DRY)
Ouvrir des demandes de tirage: Une fois les modèles configurés, ouvrez des demandes de tirage comme d'habitude. Trag examinera automatiquement votre code en fonction des modèles définis
Examiner les suggestions de l'IA: Trag analysera votre code et fournira des suggestions d'améliorations basées sur vos modèles personnalisés, identifiant les problèmes potentiels avant la révision humaine
Appliquer les corrections: Examinez et mettez en œuvre les corrections suggérées par l'IA. Trag fournit des corrections automatiques pilotées par l'IA mais ne les engage pas directement pour maintenir le contrôle humain
Surveiller les analyses: Utilisez les fonctionnalités d'analyse de Trag pour surveiller les métriques des demandes de tirage et suivre les améliorations de la qualité du code au fil du temps

FAQ de Trag

Trag est un outil de révision de code alimenté par l'IA et un superlinter qui aide à rendre le processus de révision de code plus rapide en appliquant des normes de codage à travers n'importe quelle pile de langages de programmation. Il peut remplacer les linters traditionnels et des outils comme Sonarqube avec des instructions en langage naturel.

Tendances du trafic mensuel de Trag

Trag a reçu 6.6k visites le mois dernier, démontrant une Légère croissance de 17.5%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
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