Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG est une plateforme fournissant des services de recherche, d'unification et de récupération de données clients pour les grands modèles de langage (LLM), utilisant une technologie de recherche floue en temps réel pour fournir des réponses de données clients précises, pertinentes et unifiées.
Visiter le site web
https://tilores.io/RAG
Informations sur le produit
Mis à jour :16/10/2024
Qu'est-ce que Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG est une solution innovante conçue pour améliorer les capacités des grands modèles de langage (LLM) en fournissant un accès efficace à des données clients unifiées. Elle répond aux défis auxquels les LLM sont confrontés lorsqu'ils traitent des informations clients structurées dispersées sur plusieurs sources. En combinant des techniques sophistiquées de résolution d'identité avec la puissance des LLM, Tilores Identity RAG permet aux data scientists de créer des applications d'IA plus intelligentes et conscientes du contexte, en particulier dans des domaines tels que le service client, la prévention de la fraude et la conformité.
Principales fonctionnalités de Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG est une plateforme fournissant des services de recherche, d'unification et de récupération de données clients pour les grands modèles de langage (LLMs). Elle utilise une technologie de recherche floue en temps réel pour gérer les erreurs d'orthographe et les informations inexactes, fournissant des réponses de données clients précises, pertinentes et unifiées. Le système se connecte à plusieurs systèmes sources, unifie des données clients éparpillées et permet aux LLMs d'utiliser ces données unifiées pour répondre à des requêtes ou comme contexte pour des requêtes de données non structurées ultérieures.
Recherche Floue: Utilise une technologie de recherche floue en temps réel pour gérer les fautes d'orthographe et les inexactitudes, garantissant une récupération précise et pertinente des données clients.
Unification des Données: Unifie les données clients éparpillées provenant de différents systèmes sources en utilisant un appariement flou, même lorsque les attributs ne sont pas identiques.
Intégration LLM: S'intègre parfaitement avec les LLMs via LangChain, leur permettant d'accéder et d'utiliser des données clients unifiées pour les réponses aux requêtes.
Infrastructure Évolutive: Offre une infrastructure gérée et distribuée pour faire évoluer le traitement des données clients en parallèle avec la croissance des LLM.
Profilage Dynamique en Temps Réel: Construit des profils clients dynamiques au moment de la requête, fournissant aux LLMs un accès à des données clients unifiées à jour.
Cas d'utilisation de Tilores Identity RAG
Détection de fraude électorale: Utilisez Tilores Identity RAG pour unifier et récupérer les données des électeurs afin de détecter des activités frauduleuses aux États-Unis.
Requêtes d'informations sur l'enregistrement des entreprises: Récupérez rapidement les informations d'enregistrement des entreprises via l'API fournie par Tilores Identity RAG au Royaume-Uni.
Dé-duplication des données CRM: Utilisez Tilores Identity RAG pour unifier les données clients dans les systèmes CRM et réduire les enregistrements en double.
Conformité KYC et AML: Exploitez Tilores Identity RAG pour la surveillance des données clients en temps réel et les vérifications de conformité dans les services financiers.
Avantages
Améliore la précision des LLM avec des données clients unifiées et en temps réel
Gère les fautes d'orthographe et les inexactitudes grâce à la recherche floue
Évolue facilement avec une infrastructure gérée
Offre une intégration rapide via LangChain et des connecteurs de données
Inconvénients
Peut nécessiter une configuration initiale pour les sources de données
Préoccupations potentielles en matière de confidentialité lors de l'unification des données clients provenant de plusieurs sources
Comment utiliser Tilores Identity RAG
Inscrivez-vous à Tilores: Inscrivez-vous pour un compte Tilores gratuit sur app.tilores.io en utilisant un email/mot de passe ou l'inscription Google.
Connectez les sources de données: Connectez Tilores à vos sources de données clients internes qui sont dispersées sur plusieurs systèmes.
Configurez le rapprochement flou: Configurez des règles de rapprochement flou dans Tilores pour unifier les données clients, même lorsque les attributs ne sont pas identiques entre les sources.
Intégrez votre LLM: Utilisez l'intégration LangChain de Tilores pour connecter Tilores à votre grand modèle de langage.
Interrogez les données clients unifiées: Utilisez votre LLM pour interroger Tilores et récupérer des données clients unifiées en temps réel pour répondre aux requêtes ou fournir un contexte.
Développez votre application LLM: Créez votre application LLM en tirant parti des données clients unifiées de Tilores pour des réponses plus précises et conscientes du contexte.
FAQ de Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG est un système qui se connecte aux LLM pour rechercher, unifier et récupérer les données clients dispersées à travers plusieurs systèmes sources. Il permet aux LLM d'accéder à des données clients précises et unifiées pour répondre aux requêtes ou fournir un contexte pour des requêtes de données non structurées ultérieures.
Publications officielles
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Analyses du site web de Tilores Identity RAG
Trafic et classements de Tilores Identity RAG
10.4K
Visites mensuelles
#2546244
Classement mondial
#23690
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jul 2024-Sep 2024
Aperçu des utilisateurs de Tilores Identity RAG
00:00:34
Durée moyenne de visite
1.61
Pages par visite
50.29%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Tilores Identity RAG
IT: 25.53%
US: 25.35%
GB: 13.12%
IN: 8.89%
DE: 8.85%
Others: 18.26%
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