RunAnywhere
RunAnywhere est une plateforme SDK et de plan de contrôle qui permet un routage intelligent des requêtes LLM entre le traitement sur l'appareil et dans le cloud tout en maintenant la confidentialité, en optimisant les coûts et en fournissant des analyses en temps réel.
https://www.runanywhere.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Informations sur le produit
Mis à jour:Aug 15, 2025
Qu'est-ce que RunAnywhere
RunAnywhere est une plateforme d'IA complète conçue pour rendre les LLM sur l'appareil prêts pour la production. Développée par d'anciens ingénieurs d'AWS/Microsoft, elle fournit un SDK unifié qui prend en charge à la fois iOS et Android avec des API identiques. La plateforme sert de pont entre le traitement de l'IA local et celui basé sur le cloud, permettant aux développeurs de mettre en œuvre des fonctionnalités d'IA tout en gardant le contrôle sur la confidentialité, les performances et les coûts. Elle prend en charge divers formats de modèles, notamment GGUF, ONNX, CoreML et MLX, ce qui la rend polyvalente pour différents besoins d'implémentation.
Caractéristiques principales de RunAnywhere
RunAnywhere est un SDK et une plateforme de plan de contrôle qui permet le traitement LLM sur l'appareil avec des capacités de routage intelligentes. Il fournit une API unifiée qui peut exécuter des modèles localement (GGUF/ONNX/CoreML/MLX) tout en utilisant un moteur de politiques pour déterminer si les requêtes doivent être traitées sur l'appareil ou dans le cloud en fonction des exigences de confidentialité, de coût et de performance. La plateforme offre des analyses en temps réel, un suivi des coûts et un échange de modèles transparent sans nécessiter de mises à jour de l'application.
Routage de requête intelligent: Système basé sur des politiques qui détermine automatiquement s'il faut traiter les requêtes localement ou dans le cloud en fonction de la complexité, des besoins de confidentialité et des considérations de coût
Compatibilité multiplateforme: Prise en charge native de l'exécution pour iOS et Android avec des API identiques, permettant une implémentation cohérente sur les plateformes mobiles
Gestion dynamique des modèles: Possibilité d'échanger des modèles, des invites et des règles sans nécessiter de mises à jour de l'application, offrant une flexibilité dans l'implémentation de l'IA
Analyses en temps réel: Suivi complet des coûts, des mesures de performance et des modèles d'utilisation avec des capacités de tests A/B
Cas d'utilisation de RunAnywhere
Applications de chat mobiles: Implémentation de fonctionnalités de chat avec des temps de réponse du premier jeton inférieurs à 200 ms pour une interaction utilisateur immédiate
Opérations sensibles aux informations personnelles (PII): Traitement des informations personnellement identifiables localement pour maintenir la confidentialité des données et la conformité
Résumés de contenu: Résumés de texte rapides et efficaces pour les applications mobiles tout en optimisant le traitement local et cloud
Fonctionnalités de copilote IA: Intégration de fonctionnalités d'assistance IA dans les applications mobiles avec un traitement soucieux de la confidentialité
Avantages
Approche axée sur la confidentialité avec des capacités de traitement local
Optimisation des coûts grâce au routage intelligent
Temps de réponse rapides avec une latence du premier jeton inférieure à 200 ms
Inconvénients
Prise en charge limitée des applications dans la version actuelle
Principalement axé sur les plateformes mobiles
Nécessite un effort d'intégration pour les applications existantes
Comment utiliser RunAnywhere
Demander l'accès au SDK: Contactez l'équipe RunAnywhere pour obtenir l'accès à leur SDK - ils promettent d'aider à le configurer en une heure
Installer l'application exemple: Téléchargez et installez l'application exemple RunAnywhere via TestFlight sur iOS pour tester la fonctionnalité
Intégrer le SDK: Intégrez le SDK RunAnywhere dans votre application mobile (iOS/Android) en utilisant leur runtime natif et leur API unifiée
Configurer les modèles: Configurez les modèles LLM que vous souhaitez utiliser (prend en charge les formats GGUF/ONNX/CoreML/MLX) et configurez les politiques de routage
Définir les politiques de routage: Définissez des politiques pour déterminer quand les requêtes doivent être traitées sur l'appareil ou dans le cloud en fonction des exigences de confidentialité, de coût et de performance
Tester le routage: Modifiez les politiques en temps réel et observez comment les requêtes se déplacent entre le traitement sur l'appareil et dans le cloud
Surveiller les analyses: Utilisez le tableau de bord d'analyse pour suivre les coûts, les mesures de performance et les modèles d'utilisation en temps réel
Optimiser: Sur la base des analyses, affinez vos politiques et votre sélection de modèles pour optimiser les coûts, la confidentialité et les performances
FAQ de RunAnywhere
RunAnywhere est un SDK et une plateforme de plan de contrôle qui rend les LLM sur l'appareil prêts pour la production. Il fournit une API unique qui peut exécuter des modèles localement (GGUF/ONNX/CoreML/MLX) et comprend un moteur de politique qui décide s'il faut traiter les requêtes sur l'appareil ou les acheminer vers le cloud.
Vidéo de RunAnywhere
Articles populaires

Google Veo 3 : Premier générateur de vidéo IA à prendre en charge l'audio nativement
Aug 14, 2025

GPT-5 : l’IA la plus avancée d’OpenAI à ce jour — Sortie, fonctionnalités, prix et plus encore
Aug 14, 2025

Codes promotionnels Midjourney gratuits en août 2025 et comment les utiliser
Aug 13, 2025

Nouveaux codes cadeaux CrushOn AI NSFW Chatbot en août 2025 et comment les utiliser
Aug 13, 2025