Nanonets Introduction

Nanonets est une plateforme d'automatisation intelligente alimentée par l'IA qui extrait des données de sources non structurées et automatise des processus commerciaux complexes avec une grande précision.
Voir plus

Qu'est-ce que Nanonets

Nanonets est une entreprise de machine learning et d'intelligence artificielle fondée en 2017 qui fournit des solutions d'automatisation intelligente pour les entreprises. Leur plateforme utilise une IA avancée et un apprentissage profond pour extraire des informations significatives à partir de sources de données non structurées telles que des documents, des e-mails et des bases de données. Nanonets permet aux entreprises d'automatiser des flux de travail manuels et répétitifs, en particulier dans des domaines tels que le traitement des documents, la saisie de données et les opérations de back-office. L'entreprise est basée à San Francisco et vise à simplifier l'adoption de l'IA pour les entreprises de toutes tailles.

Comment fonctionne Nanonets ?

La plateforme de Nanonets fonctionne en ingérant des données provenant de diverses sources telles que des e-mails, du stockage en cloud ou des tickets de support. Elle utilise ensuite des extracteurs alimentés par l'IA pour extraire avec précision des informations pertinentes sans s'appuyer sur des modèles prédéfinis. Les données extraites peuvent être traitées par des moteurs de décision personnalisables pour signaler des problèmes, valider des informations ou améliorer les données. Enfin, les données structurées peuvent être exportées vers d'autres systèmes d'entreprise ou sous forme de fichiers. Nanonets fournit des modèles préconstruits pour des cas d'utilisation courants mais permet également aux utilisateurs de former facilement des modèles personnalisés pour leurs besoins spécifiques. L'interface sans code facilite la mise en place de flux de travail automatisés pour les utilisateurs non techniques.

Avantages de Nanonets

L'utilisation de Nanonets offre plusieurs avantages clés pour les entreprises. Elle réduit considérablement l'effort manuel, les clients signalant jusqu'à 88 % de réduction du temps de traitement des données. La haute précision de plus de 95 % améliore la qualité et la fiabilité des données. Nanonets permet une montée en charge rapide des opérations, permettant aux entreprises de gérer des volumes de documents accrus sans augmenter proportionnellement les coûts. La flexibilité de la plateforme permet aux entreprises d'automatiser un large éventail de processus à travers les départements. Dans l'ensemble, Nanonets aide les entreprises à améliorer leur efficacité, réduire les erreurs, économiser du temps et des coûts, et libérer les employés pour se concentrer sur un travail à plus forte valeur ajoutée.

Tendances du trafic mensuel de Nanonets

Nanonets a connu une baisse de 21,1% de son trafic, atteignant 609K visites. Malgré un récent financement et une expansion de ses offres, comprenant un agent IA autonome et des solutions no-code, cette baisse pourrait être influencée par une concurrence accrue sur le marché du traitement documentaire par IA.

Voir l'historique du trafic

Derniers outils d'IA similaires à Nanonets

Tomat
Tomat
Tomat.AI est une application de bureau alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs d'explorer, d'analyser et d'automatiser facilement de grands fichiers CSV et Excel sans codage, avec un traitement local et des capacités avancées de manipulation des données.
Data Nuts
Data Nuts
DataNuts est un fournisseur complet de solutions de gestion et d'analytique des données qui se spécialise dans les solutions de santé, la migration vers le cloud et les capacités de requête de base de données alimentées par l'IA.
CogniKeep AI
CogniKeep AI
CogniKeep AI est une solution d'IA privée de niveau entreprise qui permet aux organisations de déployer des capacités d'IA sécurisées et personnalisables au sein de leur propre infrastructure tout en maintenant une confidentialité et une sécurité des données complètes.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP est un outil de calcul en périphérie alimenté par l'IA qui rationalise les réponses aux RFP (demande de proposition) et permet le phénotypage des champs en temps réel grâce à la technologie d'apprentissage profond.