Langtrace.ai Introduction

Langtrace est un outil d'observabilité open-source pour surveiller, évaluer et optimiser les applications de modèles de langage de grande taille avec des informations en temps réel et des métriques de performance détaillées.
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Qu'est-ce que Langtrace.ai

Langtrace.ai est une plateforme complète conçue pour améliorer les applications d'IA en fournissant une observabilité de bout en bout pour les modèles de langage de grande taille (LLM). Elle offre une suite d'outils pour tracer, annoter, évaluer et améliorer les applications alimentées par LLM. En tant que solution open-source, Langtrace prend en charge les LLM, frameworks et bases de données vectorielles populaires, permettant aux développeurs d'obtenir une visibilité approfondie sur l'ensemble de leur pipeline d'apprentissage automatique. La plateforme est construite sur des normes OpenTelemetry, garantissant la compatibilité avec divers outils d'observabilité et évitant le verrouillage par un fournisseur.

Comment fonctionne Langtrace.ai ?

Langtrace fonctionne à travers deux composants principaux : un SDK et un tableau de bord. Le SDK est une bibliothèque légère qui peut être facilement intégrée dans des projets pour collecter des traces basées sur les normes OpenTelemetry. Ces traces peuvent être exportées vers le tableau de bord de Langtrace ou d'autres piles d'observabilité. Le tableau de bord fournit une interface web pour visualiser et analyser les traces, permettant aux utilisateurs de surveiller les métriques de performance, d'annoter des ensembles de données et d'exécuter des évaluations. Langtrace prend en charge l'instrumentation automatique, permettant aux développeurs de configurer l'observabilité avec un minimum de changements de code. Il offre des fonctionnalités telles que la visualisation des traces, les annotations manuelles, les évaluations automatisées utilisant des techniques comme 'LLM comme juge', et un terrain de jeu pour comparer les performances des invites entre différents modèles.

Avantages de Langtrace.ai

En utilisant Langtrace, les développeurs peuvent obtenir des informations complètes sur les performances, les coûts et la latence de leurs applications LLM. La plateforme permet la création de boucles de rétroaction grâce à des fonctionnalités d'annotation et d'évaluation, permettant une amélioration continue des applications d'IA. Sa nature open-source et son support des normes OpenTelemetry offrent flexibilité et évitent le verrouillage par un fournisseur. Langtrace simplifie le processus d'identification des goulets d'étranglement, d'optimisation des performances et de maintien d'applications d'IA de haute qualité. De plus, ses certifications de sécurité (SOC 2 Type II) garantissent la protection des données, ce qui le rend adapté à un usage en entreprise. Le processus d'intégration facile et le support des frameworks populaires font de Langtrace un outil efficace pour les projets à petite échelle et les applications d'entreprise de grande taille.

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