Kimi K2

Kimi K2

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Kimi K2 est un modèle de langage de pointe de type Mixture-of-Experts avec 32 milliards de paramètres activés et 1 billion de paramètres totaux, méticuleusement optimisé pour les capacités agentiques afin d'obtenir des performances exceptionnelles dans les tâches de connaissance, de raisonnement et de codage de pointe.
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Kimi K2

Informations sur le produit

Mis à jour:Jul 15, 2025

Qu'est-ce que Kimi K2

Kimi K2 est le dernier grand modèle de langage développé par Moonshot AI, proposé en deux versions : Kimi-K2-Base en tant que modèle de base pour les chercheurs et les constructeurs qui souhaitent un contrôle précis du réglage fin, et Kimi-K2-Instruct en tant que modèle post-entraîné pour le chat à usage général et les expériences agentiques. Le modèle représente une avancée significative dans la technologie d'IA open source, combinant une échelle massive (1 billion de paramètres) avec des capacités d'intelligence agentique sophistiquées. Il a été entraîné à l'aide de l'optimiseur innovant MuonClip sur 15,5T de jetons, ce qui lui permet de gérer des tâches complexes dans les domaines de la connaissance, des mathématiques, du codage et des interactions basées sur des outils.

Caractéristiques principales de Kimi K2

Kimi K2 est un modèle de langage Mixture-of-Experts de pointe, doté de 32 milliards de paramètres activés et d'un total de 1 billion de paramètres, développé par Moonshot AI. Il excelle dans les connaissances de pointe, les mathématiques, le codage et les capacités agentiques, offrant des versions de base et ajustées aux instructions pour les chercheurs et les utilisateurs généraux. Le modèle se distingue par sa capacité non seulement à traiter l'information, mais aussi à exécuter activement des tâches grâce à l'utilisation d'outils et à l'exécution de commandes, tout en maintenant une performance compétitive par rapport aux principaux modèles propriétaires.
Architecture MoE avancée: Utilise une architecture Mixture-of-Experts avec 32 milliards de paramètres activés et 1 billion de paramètres totaux, optimisant à la fois la performance et l'efficacité
Optimiseur MuonClip: Comporte un nouvel optimiseur qui améliore la stabilité de l'entraînement et l'efficacité des jetons, permettant un pré-entraînement réussi sur 15,5T de jetons sans pics d'entraînement
Intelligence agentique: Incorpore des capacités sophistiquées d'utilisation d'outils grâce à la synthèse de données agentiques à grande échelle et à l'apprentissage par renforcement général, permettant l'exécution autonome des tâches
Accessibilité Open Source: Offre des versions de base (Kimi-K2-Base) et ajustées aux instructions (Kimi-K2-Instruct) avec un accès open source complet pour les chercheurs et les développeurs

Cas d'utilisation de Kimi K2

Analyse et visualisation des données: Effectue des tâches complexes d'analyse de données avec de multiples appels d'outils, générant des aperçus statistiques et des visualisations interactives, comme démontré dans l'exemple d'analyse des salaires
Développement de logiciels: Automatise les tâches de codage, gère le rendu, exécute les cas de test et débogue le code tout en maintenant une haute performance sur des benchmarks comme SWE-bench
Planification et réservation de voyages: Organise des arrangements de voyage complexes en coordonnant plusieurs outils, y compris la recherche, le calendrier, le courriel, les vols et les réservations d'hébergement
Recherche et documentation: Génère des analyses complètes et des sites web interactifs en combinant les recherches web, la navigation et les capacités de création de contenu

Avantages

Forte performance égalant ou dépassant les modèles propriétaires dans de nombreux benchmarks
Accessibilité open source complète avec des options de déploiement flexibles
Capacités agentiques avancées pour l'utilisation autonome d'outils et l'exécution de tâches
Compatible avec les API existantes (OpenAI/Anthropic) pour une intégration facile

Inconvénients

Peut générer des jetons excessifs sur des tâches de raisonnement complexes
La performance peut diminuer lorsque l'utilisation d'outils est activée pour certaines tâches
Support limité des fonctionnalités de vision
L'incitation unique montre une dégradation des performances par rapport à l'utilisation du cadre agentique

Comment utiliser Kimi K2

Choisir la méthode d'accès: Il existe 3 façons d'accéder à Kimi K2 : via l'interface web sur kimi.com, via l'API, ou par auto-hébergement
Accès via l'interface web: Allez sur kimi.com et sélectionnez le modèle Kimi K2 parmi les options disponibles. Son utilisation est gratuite, mais elle dispose actuellement de fonctionnalités MCP (Model Context Protocol) limitées et d'aucune capacité de vision
Intégration de l'API: Visitez platform.moonshot.ai pour accéder à l'interface API compatible OpenAI/Anthropic. Cela vous permet d'intégrer Kimi K2 dans les applications existantes et d'explorer l'API d'appel d'outils pour la création d'applications d'agent
Configuration de l'auto-hébergement: Pour exécuter Kimi K2 localement, choisissez l'un de ces moteurs d'inférence : vLLM, SGLang, KTransformers ou TensorRT-LLM. Suivez les instructions de déploiement dans le référentiel GitHub à l'adresse github.com/MoonshotAI/Kimi-K2
Choisir la version du modèle: Choisissez entre Kimi-K2-Base (modèle de base pour le réglage fin et les solutions personnalisées) ou Kimi-K2-Instruct (modèle post-entraîné pour le chat à usage général et les tâches agentiques)
Intégration d'outils: Fournissez vos outils et la description de la tâche à Kimi K2. Le modèle comprendra automatiquement comment utiliser les outils et exécutera la tâche sans nécessiter de spécifications de flux de travail complexes
Utilisation de la ligne de commande: Lors de l'utilisation via la ligne de commande, Kimi K2 peut modifier des fichiers et exécuter des commandes en comprenant votre environnement et en décidant automatiquement des actions à entreprendre
Exécution de la tâche: Laissez Kimi K2 orchestrer plusieurs outils et commandes en arrière-plan pour atteindre des objectifs complexes tels que l'analyse de données, le développement web ou la planification automatisée
Surveiller les limitations: Soyez conscient des limitations actuelles : problèmes potentiels de génération de jetons avec les tâches de raisonnement difficiles, baisse possible des performances avec l'utilisation d'outils activée et efficacité réduite avec l'invite unique pour les projets logiciels complets

FAQ de Kimi K2

Kimi K2 est un modèle de langage Mixture-of-Experts (MoE) de pointe avec 32 milliards de paramètres activés et 1 billion de paramètres totaux, développé par Moonshot AI. Il atteint des performances exceptionnelles en matière de connaissances de pointe, de mathématiques, de codage et de tâches agentiques parmi les modèles non pensants.

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