Keak Howto

Keak est un outil de test A/B alimenté par IA qui génère automatiquement des variations de site web, lance des tests et optimise les conversions.
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Comment utiliser Keak

Ajoutez le script Keak à votre site web: Ajoutez le script de suivi Keak à l'en-tête de votre site web, de la même manière que vous ajouteriez un pixel Meta.
Sélectionnez les éléments à tester: Choisissez le texte ou les boutons sur votre site web dont vous souhaitez tester les variations. Vous pouvez sélectionner des éléments en utilisant les suggestions de Keak ou en fournissant le sélecteur CSS.
Générez des variations: Utilisez le modèle IA de Keak, qui a été formé sur des milliers de tests A/B réussis, pour générer des variations des éléments sélectionnés sur votre site web.
Lancez le test A/B: Keak lance automatiquement un test A/B avec les variations générées sur votre site web.
Suivez les événements: Configurez le suivi des événements pour les actions pertinentes sur votre site (par exemple, achats, prospects, pages vues) que vous souhaitez optimiser.
Attendez la signification statistique: Laissez le test s'exécuter jusqu'à ce qu'il atteigne une signification statistique basée sur les événements suivis.
Réentraînement du modèle: Une fois la signification statistique atteinte, Keak utilise les données accumulées pour affiner votre modèle IA.
Optimisation continue: Keak génère automatiquement de nouvelles variations et lance de nouveaux tests A/B, permettant à votre site web et à votre modèle de s'améliorer continuellement.

FAQ de Keak

Keak est un outil de test A/B alimenté par l'IA qui génère automatiquement des variations, lance des tests et optimise des sites web. Il utilise l'apprentissage automatique pour améliorer continuellement les performances des sites web.

Tendances du trafic mensuel de Keak

Keak a atteint 31 311 visites avec une croissance de 126,8% au cours du dernier mois. Les fonctionnalités de mode pilote automatique pour les tests A/B et d'IA à apprentissage continu ont probablement contribué à cette augmentation significative de l'engagement des utilisateurs et de l'optimisation du site web.

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