GPT Engineer Howto
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GPT Engineer est un outil de développement logiciel alimenté par l'IA qui permet à quiconque de construire des applications web en discutant avec un ingénieur IA.
Voir plusComment utiliser GPT Engineer
Installer GPT Engineer: Clonez le dépôt GPT Engineer depuis GitHub ou téléchargez-le et dézippez-le. Exécutez 'pip install -r requirements.txt' pour installer les dépendances.
Configurer la clé API OpenAI: Obtenez une clé API OpenAI avec accès à GPT-4. Définissez-la comme une variable d'environnement nommée OPENAI_API_KEY.
Créer un dossier de projet: Créez un nouveau dossier pour votre projet dans le répertoire GPT Engineer.
Écrire un fichier de prompt: Créez un fichier nommé 'prompt' dans votre dossier de projet. Décrivez l'application que vous souhaitez construire en langage naturel.
Exécuter GPT Engineer: Ouvrez un terminal et exécutez la commande 'gpt-engineer projects/your_project_name' pour générer du code basé sur votre prompt.
Réviser le code généré: GPT Engineer créera plusieurs fichiers avec du code et des explications dans votre dossier de projet. Révisez la sortie.
Itérer et affiner: Si nécessaire, modifiez votre prompt et réexécutez GPT Engineer pour affiner le code généré et la structure du projet.
Déployer et tester: Suivez les instructions de déploiement fournies par GPT Engineer pour exécuter et tester votre application générée.
FAQ de GPT Engineer
GPT Engineer est un outil alimenté par l'IA développé par Lovable qui peut générer des bases de code entières et construire des applications en fonction des invites en langage naturel. Il utilise de grands modèles de langage comme GPT-3.5/GPT-4 pour permettre un développement logiciel rapide.
Tendances du trafic mensuel de GPT Engineer
GPT Engineer a atteint 2,5M de visites avec une croissance de 460,8% en juillet. Le financement de 7,5M$ et l'intégration transparente avec Supabase et Edge Functions ont considérablement amélioré ses capacités, attirant une large attention et une couverture dans les médias technologiques. La capacité de la plateforme à générer du code prêt pour la production en temps réel et à accélérer les cycles de développement jusqu'à 20 fois a probablement contribué à cette augmentation du trafic.
Voir l'historique du trafic
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