Contextberg
Contextberg est une application de mémoire locale pour les agents de codage IA qui capture passivement vos écrans, votre activité de navigateur et les transcriptions d'agents/terminaux et les renvoie via MCP intégré – pas de fichiers de configuration et traitement entièrement hors ligne facultatif avec LM Studio.
https://contextberg.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:May 22, 2026
Qu'est-ce que Contextberg
Contextberg est un compagnon de mémoire local pour les agents IA tels que Claude Code, Cursor et OpenClaw, conçu pour éliminer le besoin de réexpliquer à plusieurs reprises ce que vous faisiez. Fonctionnant sur votre machine, il observe en permanence votre travail (y compris les captures d'écran entre les fenêtres, l'historique du navigateur et les conversations/transcriptions d'agents) et rend ce contexte disponible à votre agent via un serveur MCP intégré. Il est positionné comme un outil « juste à connecter » – pas de comptes, pas de verrouillage cloud et une configuration minimale – actuellement disponible pour Windows 10/11, avec macOS et Linux prévus.
Caractéristiques principales de Contextberg
Contextberg est une application de mémoire locale pour les agents de codage IA qui capture passivement votre contexte de travail (captures d'écran de toutes les fenêtres, historique du navigateur, entrées et conversations agent/terminal), puis le transforme automatiquement en mémoires structurées (activité, quotidiennes et à long terme) et fournit le bon contexte à des outils comme Claude Code et Cursor via un serveur MCP intégré. Il est conçu pour réduire la répétition des explications de ce que vous faisiez, vous aider à reprendre le travail instantanément et à conserver les données sur l'appareil (éventuellement entièrement hors ligne lorsqu'il est associé à LM Studio), avec des contrôles respectueux de la vie privée (par exemple, l'exclusion des saisies de mots de passe) notés comme un objectif de la feuille de route pour les utilisateurs de modèles cloud.
Capture passive du contexte: Enregistre en continu les écrans, les entrées, l'activité du navigateur et les conversations de l'agent en arrière-plan afin que votre agent puisse "se souvenir" sans que vous ayez à enregistrer manuellement des notes ou du contexte.
Livraison de contexte prête pour le MCP: Comprend un serveur MCP qui expose le contexte capturé aux agents de codage compatibles (par exemple, Claude Code, Cursor, OpenClaw) avec une configuration minimale et sans fichiers de configuration.
Mémoire multicouche automatique: Génère trois types de mémoire : mémoire d'activité granulaire, mémoire quotidienne regroupée par date et mémoire à long terme résumant les outils récurrents et les modèles de travail.
Pipeline local / hors ligne: Fonctionne entièrement sur votre machine ; lorsqu'il est associé à LM Studio, l'enregistrement, la génération de mémoire et la récupération peuvent rester entièrement hors ligne sans compte requis.
Vue de reprise du travail ("Se souvenir"): Au retour, reconstitue ce que vous faisiez avant de partir en utilisant les activités récentes, l'historique du navigateur et l'utilisation de l'agent, et vous permet d'approfondir via le chat.
Ingestion étendue du flux de travail du développeur: Ingère des captures d'écran de toutes les fenêtres ainsi que l'historique du navigateur et les transcriptions de Claude Code, Cursor et des terminaux pour fournir un contexte de débogage/construction de bout en bout plus riche.
Cas d'utilisation de Contextberg
Continuité de l'ingénierie logicielle: Les développeurs peuvent reprendre instantanément des sessions de codage/débogage complexes, l'agent recevant les onglets précédents, la sortie du terminal et les modifications récentes sans réexplication.
Réponse aux incidents et transferts SRE: Les ingénieurs d'astreinte peuvent capturer les étapes d'investigation (tableaux de bord, journaux, commandes) et générer des résumés quotidiens pour des transferts de quart et des examens post-incident plus fluides.
Développement sensible à la sécurité et à la conformité: Les équipes traitant des données réglementées peuvent conserver le contexte et la mémoire sur l'appareil (hors ligne avec LM Studio), réduisant ainsi la dépendance au stockage cloud pour le rappel du flux de travail.
Pistes de recherche et de travail de connaissance: Les analystes peuvent conserver automatiquement le contexte de navigation et de prise de notes, puis récupérer "ce qui a conduit à cette conclusion" grâce à la mémoire quotidienne et au rappel au niveau de l'activité.
Reproduction de bugs par le produit/QA: Les QA et les chefs de produit peuvent capturer les étapes à travers les applications et les navigateurs et fournir aux agents une piste précise pour reproduire les problèmes et proposer des correctifs.
Avantages
Conception locale : les données restent sur l'appareil ; peut être entièrement hors ligne avec LM Studio.
Réduit la ressaisie de contexte : la capture automatique + les mémoires structurées aident les agents à reprendre là où vous vous êtes arrêté.
Faible friction de configuration : serveur MCP intégré et positionnement "sans fichiers de configuration".
Couverture multi-surface : combine les écrans, l'historique du navigateur et les transcriptions d'agents/terminaux pour un contexte plus riche.
Inconvénients
Surface de risque pour la vie privée : la capture continue de l'écran/des entrées peut enregistrer accidentellement des informations sensibles ; des contrôles d'exclusion/de rédaction plus stricts sont mentionnés comme des éléments de la feuille de route.
Windows uniquement à la v1.0.0 : macOS et Linux sont prévus mais pas encore disponibles.
Coût potentiel de stockage/performance : la capture continue de captures d'écran/transcriptions peut nécessiter des politiques de rétention et une gestion de disque prudentes (non détaillées dans les sources).
Comment utiliser Contextberg
1. Installer Contextberg sur Windows: Téléchargez et installez l'application Windows 10/11 (64 bits) à partir de la liste du Microsoft Store liée sur le site officiel. Contextberg est conçu pour fonctionner efficacement sur Windows et fonctionne sans nécessiter de compte.
2. Lancez Contextberg et laissez-le s'exécuter en arrière-plan: Ouvrez Contextberg après l'installation. Il surveille discrètement votre activité de travail en arrière-plan pour créer un contexte pour vos agents IA (aucun fichier de configuration requis).
3. Connectez votre agent de codage via MCP: Utilisez un agent compatible MCP (par exemple, Claude Code, Cursor, OpenClaw) et connectez-le au serveur MCP intégré de Contextberg. Une fois connecté, l'agent peut récupérer votre contexte récent directement depuis Contextberg.
4. Travaillez normalement pendant que Contextberg capture le contexte: Pendant que vous codez/déboguez, Contextberg enregistre les signaux pertinents tels que les captures d'écran entre les fenêtres, l'historique du navigateur et les transcriptions d'agents/terminaux afin que vous n'ayez pas à réexpliquer ce que vous avez déjà fait.
5. Utilisez les mémoires auto-générées: Contextberg génère automatiquement trois types de mémoire : (a) la mémoire d'activité (journaux détaillés de ce que vous avez fait), (b) la mémoire quotidienne (groupée par date) et (c) la mémoire à long terme (vos outils récurrents et vos modèles de travail). Votre agent peut les utiliser au besoin pour une meilleure continuité.
6. Reprenez le travail avec la « Récupération de session instantanée »: Après vous être absenté (par exemple, pendant la nuit ou le week-end), ouvrez Contextberg pour voir un résumé automatique de ce que vous faisiez avant votre départ – compilé à partir de l'activité récente, de l'historique du navigateur et de l'utilisation de l'agent – afin de pouvoir continuer immédiatement.
7. Demandez dans le chat pour approfondir les détails: Depuis le chat de votre agent, posez des questions de suivi comme « Par où dois-je commencer ? » ou demandez un rappel plus approfondi sur un moment précis. L'agent peut interroger Contextberg pour récupérer les captures d'écran/historique/transcriptions pertinentes et les résumés générés.
8. (Facultatif) Gardez tout en local avec LM Studio: Pour un flux de travail entièrement local, associez Contextberg à LM Studio et à un modèle local (par exemple, Gemma, Qwen, GLM, Llama) afin que la capture, la génération de mémoire et la récupération de contexte puissent s'exécuter hors ligne avec les données restant sur votre machine.
9. (Facultatif) Passez à un modèle cloud pour les tâches avancées: Si vous avez besoin d'un raisonnement plus solide ou de capacités spécialisées, vous pouvez éventuellement utiliser un modèle cloud (le site mentionne Gemini comme exemple) tout en utilisant Contextberg comme couche de contexte/mémoire locale.
FAQ de Contextberg
Contextberg est une application de mémoire locale pour les agents IA. Il enregistre en arrière-plan des éléments tels que les écrans, les entrées, les navigateurs et les conversations d'agents, et les fournit en tant que contexte à Claude Code, Cursor, OpenClaw, etc., via MCP.
Vidéo de Contextberg
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