Confident AI
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Confident AI est une infrastructure d'évaluation open-source pour les LLM qui permet aux développeurs de tester unitairement et de benchmarker les modèles d'IA avec facilité.
https://www.confident-ai.com/?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour :09/11/2024
Qu'est-ce que Confident AI
Confident AI est une plateforme qui fournit des outils et une infrastructure pour évaluer et tester de grands modèles de langage (LLM). Elle propose DeepEval, un framework Python open-source qui permet aux développeurs d'écrire des tests unitaires pour les LLM en seulement quelques lignes de code. La plateforme vise à aider les développeurs d'IA à construire des modèles de langage plus robustes et fiables en fournissant des métriques, des capacités de benchmarking et un environnement centralisé pour suivre les résultats d'évaluation.
Principales fonctionnalités de Confident AI
Confident AI est une plateforme d'évaluation open-source pour les grands modèles de langage (LLMs) qui permet aux entreprises de tester, évaluer et déployer leurs implémentations de LLM avec confiance. Elle offre des fonctionnalités telles que des tests A/B, l'évaluation des résultats par rapport aux vérités fondamentales, la classification des résultats, des tableaux de bord de reporting et un suivi détaillé. La plateforme vise à aider les ingénieurs en IA à détecter les changements critiques, réduire le temps de mise en production et optimiser les applications LLM.
Package DeepEval: Un package open-source permettant aux ingénieurs d'évaluer ou de 'tester unitaire' les résultats de leurs applications LLM en moins de 10 lignes de code.
Tests A/B: Comparer et choisir le meilleur flux de travail LLM pour maximiser le ROI de l'entreprise.
Évaluation des Vérités Fondamentales: Définir des vérités fondamentales pour s'assurer que les LLM se comportent comme prévu et quantifier les résultats par rapport aux références.
Classification des Résultats: Découvrir des requêtes et réponses récurrentes pour optimiser des cas d'utilisation spécifiques.
Tableau de Bord de Reporting: Utiliser les insights des rapports pour réduire les coûts et la latence des LLM au fil du temps.
Cas d'utilisation de Confident AI
Développement d'Applications LLM: Les ingénieurs en IA peuvent utiliser Confident AI pour détecter les changements critiques et itérer plus rapidement sur leurs applications LLM.
Déploiement d'LLM en Entreprise: Les grandes entreprises peuvent évaluer et justifier la mise en production de leurs solutions LLM en toute confiance.
Optimisation des Performances LLM: Les scientifiques des données peuvent utiliser la plateforme pour identifier les goulets d'étranglement et les domaines à améliorer dans les flux de travail LLM.
Conformité des Modèles IA: Les organisations peuvent s'assurer que leurs modèles IA se comportent comme prévu et respectent les exigences réglementaires.
Avantages
Open-source et simple à utiliser
Ensemble complet de métriques d'évaluation
Plateforme centralisée pour l'évaluation des applications LLM
Aide à réduire le temps de mise en production pour les applications LLM
Inconvénients
Peut nécessiter des connaissances en programmation pour une utilisation complète
Principalement axé sur les LLM, peut ne pas convenir à tous les types de modèles IA
Comment utiliser Confident AI
Installer DeepEval: Exécutez 'pip install -U deepeval' pour installer la bibliothèque DeepEval
Importer les modules requis: Importez assert_test, metrics et LLMTestCase depuis deepeval
Créer un cas de test: Créez un objet LLMTestCase avec input et actual_output
Définir la métrique d'évaluation: Créez un objet métrique, par exemple HallucinationMetric, avec les paramètres souhaités
Exécuter l'assertion: Utilisez assert_test() pour évaluer le cas de test par rapport à la métrique
Exécuter les tests: Exécutez 'deepeval test run test_file.py' pour exécuter les tests
Voir les résultats: Vérifiez les résultats des tests dans la sortie de la console
Journaliser sur la plateforme Confident AI: Utilisez le décorateur @deepeval.log_hyperparameters pour journaliser les résultats sur Confident AI
Analyser les résultats: Connectez-vous à la plateforme Confident AI pour voir des analyses détaillées et des insights
FAQ de Confident AI
Confident AI est une entreprise qui fournit une infrastructure d'évaluation open-source pour les grands modèles de langage (LLMs). Ils proposent DeepEval, un outil qui permet aux développeurs de tester des unités de LLM en moins de 10 lignes de code.
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Analyses du site web de Confident AI
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