CodeMaker AI Howto

CodeMaker AI est un kit d'outils pour développeurs de nouvelle génération qui offre une automatisation alimentée par l'IA pour écrire, tester et documenter le code source à travers plusieurs environnements de programmation.
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Comment utiliser CodeMaker AI

Inscrivez-vous pour un compte: Créez un compte gratuit sur https://codemaker.ai pour commencer avec un essai de 30 jours qui comprend 200 000 jetons.
Installez l'extension IDE: Installez l'extension CodeMaker AI pour votre IDE préféré (JetBrains ou Visual Studio Code) depuis le marché respectif.
Configurez la clé API: Accédez à Préférences > Extensions > CodeMaker AI dans votre IDE et entrez votre clé API pour connecter l'extension.
Utilisez l'Assistant de Codage: Cliquez avec le bouton droit sur un fichier ou un répertoire dans votre projet, ou utilisez le menu contextuel de l'éditeur de texte, et sélectionnez CodeMaker AI pour accéder aux fonctionnalités de l'Assistant de Codage.
Générez du code: Utilisez la génération de code en ligne en ajoutant des commentaires sur une seule ligne et en appuyant sur Shift + Ctrl + Entrée pour déclencher la génération de code basée sur vos invites.
Posez des questions: Utilisez l'Assistant de Codage pour poser des questions sur votre base de code, modifier du code ou générer de nouveaux extraits de code.
Utilisez l'intégration GitHub: Installez l'application GitHub CodeMaker AI ou utilisez les Actions GitHub pour accéder aux fonctionnalités directement dans vos dépôts GitHub.
Utilisez CLI pour l'automatisation: Installez le CLI CodeMaker AI pour accéder aux fonctionnalités de génération de code depuis la ligne de commande à des fins d'automatisation.
Explorez des fonctionnalités supplémentaires: Essayez d'autres fonctionnalités comme le traitement par lots, les dépôts et les index selon vos besoins pour votre flux de travail de développement.

FAQ de CodeMaker AI

CodeMaker AI est un kit d'outils de développement de nouvelle génération qui offre des outils et de l'automatisation pour les développeurs de logiciels afin d'écrire, de tester et de documenter le code source. Il utilise l'IA pour améliorer le développement logiciel.

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