Appen Howto
Appen est un fournisseur mondial de premier plan de données d'entraînement de haute qualité pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, offrant des services d'annotation de données de bout en bout et des solutions de plateforme.
Voir plusComment utiliser Appen
Créer un compte Appen: Allez sur le site Web d'Appen et inscrivez-vous pour un compte en tant que contractant indépendant.
Compléter votre profil: Remplissez vos informations personnelles, vos compétences et vos qualifications dans votre profil Appen.
Configurer les informations de paiement: Ajoutez vos coordonnées de paiement pour recevoir une compensation pour les tâches complétées.
Parcourir les projets disponibles: Consultez la liste des projets ouverts sur votre tableau de bord Appen qui correspondent à vos qualifications.
Postuler pour des projets: Soumettez des candidatures pour les projets qui vous intéressent.
Compléter les tests de qualification: Passez tous les tests de qualification requis pour être approuvé pour des projets spécifiques.
Commencer à travailler sur des tâches: Une fois approuvé, commencez à compléter les tâches disponibles pour vos projets assignés.
Soumettre le travail pour révision: Remettez les tâches complétées pour révision par les chefs de projet.
Suivre vos gains: Surveillez votre travail complété et vos paiements dans votre compte Appen.
Maintenir des normes de qualité: Produisez constamment un travail de haute qualité pour maintenir une bonne réputation et vous qualifier pour plus de projets.
FAQ de Appen
Appen propose des opportunités de travail à distance dans des domaines tels que la collecte de données, l'annotation et l'évaluation pour des projets d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Les rôles courants incluent les évaluateurs de médias sociaux, les évaluateurs de moteurs de recherche et les transcripteurs.
Tendances du trafic mensuel de Appen
Appen a enregistré une augmentation des visites de 520K à 1,03M, montrant une croissance de 8,9% en juillet. Cette légère croissance reflète probablement la demande continue de données d'entraînement d'IA de haute qualité, malgré l'absence de mises à jour majeures récentes des produits ou d'activités notables sur le marché.
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