Abacus.AI
Abacus.AI est la première plateforme de science des données et MLOps assistée par IA au monde qui permet aux organisations de construire et de déployer des systèmes et des agents d'IA personnalisés en utilisant des LLM de pointe et des capacités d'apprentissage automatique.
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https://abacus.ai/?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour :01/11/2024
Qu'est-ce que Abacus.AI
Abacus.AI est une plateforme d'IA de niveau entreprise qui fournit aux organisations des solutions alimentées par l'IA pour construire des systèmes d'IA appliqués à grande échelle. Fondée par d'anciens dirigeants d'AWS et d'Uber, la plateforme propose deux produits principaux : ChatLLM pour les individus et les petites équipes, qui donne accès à des LLM de pointe avec recherche web et capacités multimodales, et Abacus Enterprise, une plateforme d'IA complète où l'IA, et non les humains, construit des systèmes et des agents d'IA à l'échelle de l'entreprise. La plateforme sert de cerveau d'IA pour les organisations, se connectant aux systèmes logiciels d'entreprise et automatisant les processus commerciaux à travers divers cas d'utilisation, y compris des chatbots personnalisés, des agents d'IA, des prévisions, de la personnalisation et de la modélisation prédictive.
Principales fonctionnalités de Abacus.AI
Abacus.AI est une plateforme complète de science des données et de MLOps assistée par l'IA qui permet aux organisations de construire, déployer et gérer des systèmes d'IA à grande échelle. Elle offre une large gamme de capacités, y compris le développement de LLM personnalisés, des agents IA, des prévisions, de la personnalisation et de la modélisation prédictive, le tout alimenté par une technologie d'IA générative à la pointe. La plateforme est conçue pour automatiser l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique, où l'IA, et non les humains, construit des systèmes d'IA appliqués.
Développement assisté par l'IA: La plateforme inclut un ingénieur IA et un copilote en science des données qui peuvent automatiquement construire, entraîner et déployer des modèles, réduisant ainsi le besoin d'intervention humaine
Intégration de LLM personnalisés: Permet aux organisations de créer et d'affiner des modèles de langage personnalisés et des chatbots qui peuvent travailler avec des sources de données structurées et non structurées
Traitement en temps réel: Prend en charge des pipelines de données en temps réel pour les données en streaming, permettant aux modèles de faire des prédictions et de se mettre à jour en temps réel à mesure que de nouvelles informations arrivent
Capacités MLOps: Suite complète d'outils pour la surveillance des modèles, la détection de dérive et la gestion du magasin de fonctionnalités pour garantir des opérations d'IA fiables
Cas d'utilisation de Abacus.AI
Automatisation d'entreprise: Les organisations peuvent créer des agents IA et des flux de travail pour automatiser des processus commerciaux complexes, répondre à des appels d'offres et prendre des décisions dans divers départements
Prévision de la demande: Les entreprises peuvent prédire les tendances de la demande future et optimiser la gestion des stocks en utilisant des modèles de prévision avancés
Personnalisation client: Les entreprises peuvent mettre en œuvre des recommandations personnalisées et des expériences de recherche pour améliorer l'engagement des clients et augmenter les revenus
Détection d'anomalies: Les organisations peuvent surveiller les systèmes et détecter des modèles inhabituels dans les données de séries temporelles ou les flux d'événements pour une meilleure gestion des risques
Avantages
Interface conviviale adaptée aux débutants comme aux experts
Plateforme complète de bout en bout couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique
Forte capacité de traitement en temps réel
Retour sur investissement prouvé avec une amélioration de 5 à 20 % des indicateurs clés pour les entreprises du Fortune 500
Inconvénients
Peut être coûteux pour les startups et les petites entreprises
Nécessite une préparation et une configuration de données significatives
Peut avoir une courbe d'apprentissage abrupte pour des fonctionnalités complexes
Comment utiliser Abacus.AI
Choisissez un Produit: Sélectionnez entre ChatLLM (pour les professionnels/petites équipes) ou Abacus.AI Enterprise (pour les grandes organisations)
Créez un Compte: Inscrivez-vous sur la plateforme en utilisant votre email ou vos identifiants de compte Google
Sélectionnez un Cas d'Utilisation: Choisissez parmi les cas d'utilisation disponibles comme Agents d'IA, Prévisions, Détection d'Anomalies, Vision IA, Modélisation Prédictive, ou Personnalisation
Intégration des Données: Téléchargez ou connectez vos sources de données en utilisant le SDK Python ou l'API. Mappez correctement vos données dans le système pour créer des fonctionnalités d'apprentissage automatique
Créez des Groupes de Fonctionnalités: Organisez vos ensembles de données en groupes de fonctionnalités en utilisant des requêtes SQL ou l'interface de la plateforme
Configurez les Paramètres de Formation: Configurez les options de configuration de formation générales et avancées pour votre modèle ML en fonction de votre cas d'utilisation
Entraînez les Modèles: Initialisez le processus de formation en utilisant les paramètres configurés. Le moteur d'IA entraînera à la fois votre modèle et un modèle de référence
Évaluez les Résultats: Examinez les indicateurs de performance du modèle et les visualisations fournies par la plateforme
Déployez le Modèle: Déployez les modèles entraînés en production en utilisant les outils de déploiement de la plateforme
Surveillez la Performance: Suivez la performance du modèle, le dérive et les prédictions en temps réel en utilisant les outils de surveillance de la plateforme
FAQ de Abacus.AI
Abacus.AI est une plateforme d'apprentissage automatique de bout en bout assistée par l'IA de niveau entreprise qui sert de cerveau IA pour les organisations. Elle offre des services comprenant des chatbots personnalisés, des agents IA, des prévisions, de la personnalisation et de la modélisation prédictive.
Publications officielles
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