Whisper AI Cómo Usar
Whisper es un sistema de reconocimiento automático de voz de código abierto de OpenAI que alcanza una precisión y robustez a nivel humano para transcribir y traducir el habla en múltiples idiomas.
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Instalar Whisper: Instalar Whisper usando pip ejecutando: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
Instalar ffmpeg: Instalar la herramienta de línea de comandos ffmpeg, que es requerida por Whisper. En la mayoría de los sistemas, puedes instalarlo usando tu gestor de paquetes.
Importar Whisper: En tu script de Python, importa la biblioteca Whisper: import whisper
Cargar el modelo Whisper: Cargar un modelo Whisper, por ejemplo: model = whisper.load_model('base')
Transcribir audio: Usar el modelo para transcribir un archivo de audio: result = model.transcribe('audio.mp3')
Acceder a la transcripción: La transcripción está disponible en la clave 'text' del resultado: transcription = result['text']
Opcional: Especificar idioma: Puedes opcionalmente especificar el idioma del audio, por ejemplo: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')
Preguntas Frecuentes de Whisper AI
Whisper es un sistema de reconocimiento automático de voz (ASR) desarrollado por OpenAI. Está entrenado en 680,000 horas de datos supervisados multilingües y multitarea recopilados de la web, y puede transcribir voz en múltiples idiomas así como traducirla al inglés.
Tendencias de Tráfico Mensual de Whisper AI
Whisper AI recibió 546.5m visitas el mes pasado, demostrando un Ligero Crecimiento de 3.9%. Según nuestro análisis, esta tendencia se alinea con la dinámica típica del mercado en el sector de herramientas de IA.
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