Whisper AI Cómo Usar
Whisper es un sistema de reconocimiento automático de voz de código abierto de OpenAI que alcanza una precisión y robustez a nivel humano para transcribir y traducir el habla en múltiples idiomas.
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Instalar Whisper: Instalar Whisper usando pip ejecutando: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
Instalar ffmpeg: Instalar la herramienta de línea de comandos ffmpeg, que es requerida por Whisper. En la mayoría de los sistemas, puedes instalarlo usando tu gestor de paquetes.
Importar Whisper: En tu script de Python, importa la biblioteca Whisper: import whisper
Cargar el modelo Whisper: Cargar un modelo Whisper, por ejemplo: model = whisper.load_model('base')
Transcribir audio: Usar el modelo para transcribir un archivo de audio: result = model.transcribe('audio.mp3')
Acceder a la transcripción: La transcripción está disponible en la clave 'text' del resultado: transcription = result['text']
Opcional: Especificar idioma: Puedes opcionalmente especificar el idioma del audio, por ejemplo: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')
Preguntas Frecuentes de Whisper AI
Whisper es un sistema de reconocimiento automático de voz (ASR) desarrollado por OpenAI. Está entrenado en 680,000 horas de datos supervisados multilingües y multitarea recopilados de la web, y puede transcribir voz en múltiples idiomas así como traducirla al inglés.
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