OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI es un agente de codificación ligero de código abierto que se ejecuta en su terminal, lo que permite a los desarrolladores traducir el lenguaje natural en la ejecución de código al tiempo que proporciona un razonamiento a nivel de ChatGPT con la capacidad de ejecutar código, manipular archivos e iterar bajo control de versiones.
https://github.com/openai/codex?ref=aipure&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:16/05/2025
¿Qué es OpenAI Codex CLI?
OpenAI Codex CLI es una herramienta de línea de comandos experimental diseñada para desarrolladores que trabajan principalmente en el entorno de terminal. Lanzada por OpenAI, sirve como un programador par de IA que se integra directamente en el flujo de trabajo local de los desarrolladores. A diferencia de su predecesor (el modelo Codex original de 2021 que quedó obsoleto en marzo de 2023), esta nueva herramienta CLI se centra en proporcionar asistencia práctica para la codificación manteniendo la seguridad a través de entornos de espacio aislado. La herramienta requiere solo una clave API de OpenAI para comenzar y puede funcionar con varios modelos de OpenAI, incluidos o3 y o4-mini.
Características Principales de OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI es un agente de codificación ligero y de código abierto que se ejecuta directamente en la terminal, combinando el razonamiento a nivel de ChatGPT con la capacidad de ejecutar código, manipular archivos e iterar bajo control de versiones. Permite a los desarrolladores interactuar con el código a través de comandos en lenguaje natural, admite entrada multimodal incluyendo capturas de pantalla y diagramas, y se ejecuta en un entorno seguro y aislado con niveles de automatización configurables.
Ejecución Segura en Sandbox: Ejecuta comandos en un entorno con la red deshabilitada y aislado en un directorio con tres modos de aprobación configurables (Sugerir, Edición Automática, Automático Completo) para diferentes niveles de automatización
Soporte de Entrada Multimodal: Acepta varios formatos de entrada, incluyendo comandos de texto, capturas de pantalla y diagramas para implementar funciones y comprender el código
Integración con Control de Versiones: Se integra perfectamente con Git para rastrear cambios, crear commits y gestionar modificaciones de código con ayudantes de PR integrados
Memoria y Documentación del Proyecto: Mantiene el contexto a través de archivos de instrucciones globales y específicos del proyecto, lo que permite un comportamiento personalizado en diferentes proyectos
Casos de Uso de OpenAI Codex CLI
Refactorización de Código: Refactoriza automáticamente los componentes del código, como la conversión de componentes de clase a React Hooks, manteniendo la funcionalidad y ejecutando pruebas
Generación de Pruebas: Crea y ejecuta pruebas unitarias para el código existente, iterando hasta que todas las pruebas pasen con éxito
Revisión de Seguridad: Analiza las bases de código en busca de vulnerabilidades y genera informes detallados de revisión de seguridad
Migración de Base de Datos: Genera y ejecuta migraciones de SQL basadas en descripciones en lenguaje natural de los cambios deseados
Ventajas
No se requiere configuración: funciona inmediatamente con solo una clave de API de OpenAI
Totalmente de código abierto con desarrollo comunitario activo
Modelo de seguridad sólido con ejecución en sandbox
Modos de aprobación flexibles para diferentes niveles de automatización
Desventajas
Tecnología experimental aún en desarrollo con posibles errores
No es directamente compatible con Windows (requiere WSL2)
No admite organizaciones con la Retención de Datos Cero (ZDR) habilitada
Requiere Node.js 22 o más reciente
Cómo Usar OpenAI Codex CLI
Instalar Codex CLI globalmente: Ejecute 'npm install -g @openai/codex' en su terminal para instalar el paquete globalmente
Configurar la clave API de OpenAI: Exporte su clave API de OpenAI como una variable de entorno ejecutando: 'export OPENAI_API_KEY=\"su-clave-api-aquí\"'. Para una configuración permanente, agregue esta línea a su archivo de configuración de shell (por ejemplo, ~/.zshrc)
Uso básico - Modo interactivo: Simplemente escriba 'codex' en su terminal para iniciar el modo REPL interactivo donde puede tener una conversación con Codex
Uso básico - Indicación directa: Ejecute 'codex \"su indicación aquí\"' para darle a Codex una tarea específica, como 'codex \"explícame esta base de código\"'
Configurar el modo de aprobación: Use la bandera --approval-mode para establecer cuánta autonomía tiene Codex: 'suggest' (predeterminado, requiere aprobación para todos los cambios), 'auto-edit' (puede editar archivos pero necesita aprobación para los comandos) o 'full-auto' (puede ejecutar comandos y editar archivos)
Configurar instrucciones personalizadas: Cree el archivo ~/.codex/instructions.md para agregar su guía global personal sobre cómo debe comportarse Codex
Configuración específica del proyecto: Cree codex.md en el directorio raíz de su proyecto para agregar instrucciones específicas del proyecto que se compartirán con otros desarrolladores
Ejecutar en modo no interactivo: Use la bandera -q o --quiet para canalizaciones CI/CD o scripts automatizados: 'codex -q \"su tarea\"'
Cambiar el modelo de IA: Use la bandera --model o configure en config para cambiar el modelo de IA: 'codex --model o4-mini \"su indicación\"'
Obtener ayuda: Ejecute 'codex --help' para ver todos los comandos y opciones disponibles
Preguntas Frecuentes de OpenAI Codex CLI
Codex CLI es un agente de codificación ligero que se ejecuta en tu terminal. Está diseñado para desarrolladores que desean un razonamiento a nivel de ChatGPT más la capacidad de ejecutar código, manipular archivos e iterar, todo bajo control de versiones. Es esencialmente un desarrollo impulsado por chat que comprende y ejecuta tu repositorio.
Video de OpenAI Codex CLI
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Herramientas de IA populares como OpenAI Codex CLI
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BrowserAI es una biblioteca de código abierto que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) locales directamente en navegadores web con aceleración WebGPU, ofreciendo capacidades de IA centradas en la privacidad sin necesidad de infraestructura de servidor.
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