LLM Gateway
LLM Gateway es una pasarela API de código abierto que actúa como una plataforma de middleware unificada para enrutar, gestionar y analizar solicitudes a través de múltiples proveedores de modelos de lenguaje grandes a través de una única interfaz API.
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Información del Producto
Actualizado:04/07/2025
¿Qué es LLM Gateway?
LLM Gateway es un componente de infraestructura fundamental que simplifica la integración y gestión de modelos de lenguaje grandes (LLM) en las aplicaciones. Sirve como una plataforma centralizada que mantiene la compatibilidad con el formato de la API de OpenAI, lo que permite a los desarrolladores conectarse con varios proveedores de LLM como OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI y otros a través de una única interfaz. La plataforma ofrece versiones autoalojadas y alojadas (llmgateway.io), lo que la hace flexible para diferentes necesidades de implementación al tiempo que proporciona herramientas integrales para la gestión, supervisión y análisis de API.
Características Principales de LLM Gateway
LLM Gateway es una puerta de enlace API de código abierto que proporciona una interfaz unificada para gestionar las interacciones con múltiples proveedores de Modelos de Lenguaje Grande. Ofrece control centralizado, monitorización en tiempo real y gobernanza de nivel empresarial, a la vez que simplifica la integración a través de un único punto de conexión API. La plataforma incluye funciones para el seguimiento de costes, el análisis del rendimiento, la gestión de la seguridad y es compatible con implementaciones tanto autoalojadas como basadas en la nube.
Interfaz API Unificada: Proporciona un único punto de conexión API que funciona con múltiples proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Google, etc.), lo que permite a los desarrolladores mantener el código existente simplemente cambiando el punto de conexión API
Monitorización del Rendimiento y Análisis: Ofrece información detallada sobre los patrones de uso, los tiempos de respuesta y los costes en diferentes modelos con capacidades de seguimiento y análisis en tiempo real
Seguridad y Cumplimiento: Centraliza el control de acceso, gestiona los secretos e implementa el control de acceso basado en roles (RBAC), al tiempo que garantiza el cumplimiento de la privacidad de los datos mediante el enmascaramiento de información sensible
Opciones de Implementación Flexibles: Admite tanto la implementación autoalojada para un control completo sobre la infraestructura como una versión alojada en la nube para su uso inmediato sin necesidad de configuración
Casos de Uso de LLM Gateway
Integración de IA Empresarial: Las grandes organizaciones pueden gestionar y supervisar de forma centralizada múltiples servicios LLM en diferentes departamentos, manteniendo al mismo tiempo la seguridad y el control de costes
Desarrollo de Aplicaciones de IA: Los desarrolladores pueden crear y escalar rápidamente aplicaciones de IA sin preocuparse por las integraciones de proveedores individuales o las complejidades de la API
Herramientas de Análisis Financiero: Las instituciones financieras pueden implementar herramientas de análisis basadas en LLM con capacidades adecuadas de depuración y supervisión para garantizar resultados precisos
Pruebas Multi-Modelo: Los equipos de investigación pueden comparar y evaluar fácilmente el rendimiento y la rentabilidad de diferentes modelos LLM a través de una única interfaz
Ventajas
Código abierto con licencia MIT para el autoalojamiento
Sin comisiones de pasarela en el plan Pro con claves de proveedor propias
Capacidades integrales de análisis y monitorización
Integración sencilla con las bases de código existentes
Desventajas
Límite de retención de datos de 3 días en los planes básicos
Algunas funciones avanzadas están limitadas al nivel empresarial
Requiere conocimientos técnicos para la implementación autoalojada
Cómo Usar LLM Gateway
Regístrese para obtener una cuenta: Visite llmgateway.io para crear una cuenta y obtener su clave API
Elija la opción de implementación: Seleccione la versión alojada (uso inmediato) o la versión autoalojada (implementar en su propia infraestructura)
Configure el punto final de la API: Actualice su código existente para que apunte al punto final de la API de LLM Gateway en lugar de a los puntos finales directos del proveedor
Realice solicitudes de API: Envíe solicitudes utilizando el formato estándar compatible con OpenAI con su clave API de LLM Gateway en el encabezado de autorización
Ejemplo de llamada a la API: curl -X POST https://api.llmgateway.io/v1/chat/completions \\ -H \"Content-Type: application/json\" \\ -H \"Authorization: Bearer $LLM_GATEWAY_API_KEY\" \\ -d '{ \"model\": \"gpt-4\", \"messages\": [ {\"role\": \"user\", \"content\": \"Hello\"} ] }'
Supervise el rendimiento: Utilice el panel de control para realizar un seguimiento del uso, los costes y las métricas de rendimiento en los diferentes proveedores de LLM
Configure las reglas de enrutamiento: Configure reglas de enrutamiento personalizadas para dirigir las solicitudes a modelos específicos en función de sus requisitos
Acceda a los análisis: Revise los análisis detallados y los registros a través de la consola de Gateway en http://localhost:8787/public/ (para autoalojado) o la interfaz web
Preguntas Frecuentes de LLM Gateway
LLM Gateway es una puerta de enlace API de código abierto para Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) que te permite conectarte a varios proveedores de LLM a través de una única interfaz API unificada.
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