Lang.ai Características
Lang.ai es una plataforma de experiencia del cliente impulsada por IA que automatiza el etiquetado y análisis de conversaciones de soporte para proporcionar conocimientos accionables y mejorar la eficiencia operativa.
Ver másCaracterísticas Principales de Lang.ai
Lang.ai es una plataforma de experiencia del cliente impulsada por IA que automatiza el etiquetado, la asignación y el análisis de tickets. Proporciona un triaje inteligente de solicitudes complejas, automatización de correos electrónicos, mejora continua de chatbots y conocimientos granulares sobre los clientes. La plataforma se integra con sistemas de mesa de ayuda, ofrece alertas proactivas y permite la toma de decisiones basada en datos en todos los equipos, priorizando la privacidad y seguridad de los datos.
Triaje Inteligente: Categorizar y enrutar automáticamente solicitudes complejas de clientes en tiempo real con alta granularidad
Automatización de Correos Electrónicos: Automatizar respuestas a problemas simples de un toque integrándose directamente con sistemas de mesa de ayuda
Etiquetado Granular: Aplicar categorías matizadas y específicas del negocio a las interacciones con los clientes para un análisis detallado
Conocimientos Proactivos: Recibir alertas automáticas por correo electrónico y Slack sobre problemas y temas emergentes de los clientes
Integración de Almacén de Datos: Sincronizar datos de clientes confiables y estructurados con su almacén de datos para análisis entre equipos
Casos de Uso de Lang.ai
Optimización del Soporte al Cliente: Mejorar la eficiencia al enrutar automáticamente los tickets a agentes especializados e identificar oportunidades de automatización
Desarrollo de Productos: Aprovechar los comentarios granulares de los clientes para informar decisiones sobre productos y priorizar el desarrollo de características
Mejora del Chatbot: Mejorar continuamente el rendimiento del chatbot al identificar consultas comunes y brechas en las respuestas automatizadas
Análisis de la Voz del Cliente: Generar conocimientos profundos sobre los clientes a través de múltiples puntos de contacto para impulsar decisiones estratégicas de negocio
Ventajas
Mejora la eficiencia y escalabilidad del soporte al cliente
Proporciona conocimientos accionables para múltiples equipos
Prioriza la privacidad de los datos y el cumplimiento de la seguridad
Se integra sin problemas con los sistemas de mesa de ayuda existentes
Desventajas
Puede requerir configuración inicial y personalización para un rendimiento óptimo
Posible curva de aprendizaje para que los equipos utilicen todas las funciones por completo
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