GPT Engineer Cómo Usar
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GPT Engineer es una herramienta de desarrollo de software impulsada por IA que permite a cualquiera construir aplicaciones web conversando con un ingeniero de IA.
Ver másCómo Usar GPT Engineer
Instalar GPT Engineer: Clona el repositorio de GPT Engineer desde GitHub o descárgalo y descomprímelo. Ejecuta 'pip install -r requirements.txt' para instalar las dependencias.
Configurar la clave de API de OpenAI: Obtén una clave de API de OpenAI con acceso a GPT-4. Establece como variable de entorno llamada OPENAI_API_KEY.
Crear una carpeta de proyecto: Crea una nueva carpeta para tu proyecto dentro del directorio de GPT Engineer.
Escribir un archivo de prompt: Crea un archivo llamado 'prompt' en tu carpeta de proyecto. Describe la aplicación que deseas construir en lenguaje natural.
Ejecutar GPT Engineer: Abre una terminal y ejecuta el comando 'gpt-engineer projects/your_project_name' para generar código basado en tu prompt.
Revisar el código generado: GPT Engineer creará múltiples archivos con código y explicaciones en tu carpeta de proyecto. Revisa la salida.
Iterar y refinar: Si es necesario, modifica tu prompt y vuelve a ejecutar GPT Engineer para refinar el código generado y la estructura del proyecto.
Desplegar y probar: Sigue cualquier instrucción de despliegue proporcionada por GPT Engineer para ejecutar y probar tu aplicación generada.
Preguntas Frecuentes de GPT Engineer
GPT Engineer es una herramienta impulsada por IA desarrollada por Lovable que puede generar bases de código completas y construir aplicaciones basadas en indicaciones en lenguaje natural. Utiliza modelos de lenguaje grandes como GPT-3.5/GPT-4 para permitir un desarrollo de software rápido.
Tendencias de Tráfico Mensual de GPT Engineer
GPT Engineer alcanzó 2.5M de visitas con un crecimiento del 460.8% en julio. La financiación de $7.5M y la integración perfecta con Supabase y Edge Functions mejoraron significativamente sus capacidades, atrayendo una amplia atención y cobertura en los medios tecnológicos. La capacidad de la plataforma para generar código listo para producción en tiempo real y acelerar los ciclos de desarrollo hasta 20 veces probablemente contribuyó al aumento del tráfico.
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