Zeda.io Anleitung
Zeda.io ist eine KI-gestützte Plattform für Produktentdeckung und -strategie, die Kundenfeedback in umsetzbare Produktinsights umwandelt, um das zu bauen, was Kunden wollen und Unternehmen benötigen.
Mehr anzeigenWie man Zeda.io verwendet
Registrieren Sie sich bei Zeda.io: Erstellen Sie ein Konto auf Zeda.io, indem Sie deren Website besuchen und sich für eine kostenlose Testversion oder einen kostenpflichtigen Plan anmelden.
Datenquellen integrieren: Verbinden Sie Zeda.io mit Ihren bestehenden Tools und Datenquellen wie CRM, Support-Tickets, Umfragen usw. mithilfe ihrer über 5000 Integrationen.
Kundenfeedback sammeln: Verwenden Sie die nativen Widgets und Portale von Zeda.io, um In-App-Feedback und Kundeninsights direkt zu erfassen.
Feedback mit KI analysieren: Nutzen Sie die KI von Zeda.io, um Kundenfeedback automatisch zu analysieren und in umsetzbare Erkenntnisse zu kategorisieren.
KI-Einsichtberichte generieren: Planen und teilen Sie KI-generierte Berichte über wichtige Kundensignale und Produktbereiche mit Ihrem Team.
Ideen validieren: Verwenden Sie die Funktion 'Ask AI', um Produktideen und Hypothesen anhand Ihrer tatsächlichen Kundendaten zu testen.
Produkt-Roadmaps erstellen: Erstellen Sie datengestützte Produkt-Roadmaps basierend auf den Erkenntnissen und priorisieren Sie Funktionen, die den größten Einfluss haben werden.
Erkenntnisse in Entwicklungstickets umwandeln: Konvertieren Sie validierte Produktideen direkt in Entwicklungstickets in Ihrem Projektmanagement-Tool.
Feedback-Schleife schließen: Verwenden Sie Zeda.io, um Versionshinweise zu erstellen und zu teilen, und halten Sie die Kunden darüber informiert, wie ihr Feedback berücksichtigt wird.
Wirkung messen: Verfolgen Sie wichtige Kennzahlen wie Umsatzwachstum, Strategieeffizienz, Abwanderungsreduzierung und Zeitersparnis, um die Auswirkungen der Nutzung von Zeda.io zu messen.
Zeda.io FAQs
Zeda.io ist eine KI-gestützte Plattform für Produktentdeckung und -strategie, die Produktteams dabei hilft, Kundenfeedback zu sammeln, Erkenntnisse zu analysieren und datengestützte Entscheidungen darüber zu treffen, was als Nächstes gebaut werden soll.
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