Whisper AI Anleitung
Whisper ist ein Open-Source-System zur automatischen Spracherkennung von OpenAI, das eine menschenähnliche Genauigkeit und Robustheit beim Transkribieren und Übersetzen von Sprache in mehreren Sprachen erreicht.
Mehr anzeigenWie man Whisper AI verwendet
Whisper installieren: Installieren Sie Whisper mit pip, indem Sie Folgendes ausführen: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
ffmpeg installieren: Installieren Sie das Kommandozeilenwerkzeug ffmpeg, das von Whisper benötigt wird. Auf den meisten Systemen können Sie es mit Ihrem Paketmanager installieren.
Whisper importieren: Importieren Sie in Ihrem Python-Skript die Whisper-Bibliothek: import whisper
Das Whisper-Modell laden: Laden Sie ein Whisper-Modell, z.B.: model = whisper.load_model('base')
Audio transkribieren: Verwenden Sie das Modell, um eine Audiodatei zu transkribieren: result = model.transcribe('audio.mp3')
Auf die Transkription zugreifen: Die Transkription ist im Schlüssel 'text' des Ergebnisses verfügbar: transcription = result['text']
Optional: Sprache angeben: Sie können optional die Audiosprache angeben, z.B.: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')
Whisper AI FAQs
Whisper ist ein automatisches Spracherkennungssystem (ASR), das von OpenAI entwickelt wurde. Es wurde mit 680.000 Stunden mehrsprachiger und multitasküberwachter Daten trainiert, die aus dem Web gesammelt wurden, und kann Sprache in mehreren Sprachen transkribieren sowie ins Englische übersetzen.
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